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针对复杂环境下,管道振动信号特征微弱难以提取的问题,提出一种基于长短时记忆网络(LSTM)深度学习神经网络的管道缺陷模式识别方法;首先利用改进型自适应噪声的完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)对采集的原始信号进行分解得到若干个固有模态函数(IMF)分量,随后根据信息熵理论计算IMF分量的近似熵作为管道典型状态的特征值构造特征向量集合,然后构造LSTM深度学习神经网络训练模型并调节深度神经网络在训练过程中的相关参数进行网络的结构优化,最后将特征向量输入到LSTM神经网络模型进行训练和识别;结果表明:针对管道振动信号特征微弱难以提取的问题,该方法对管道缺陷模式识别的准确率达到了95%,在消除管道振动信号的背景噪声、挖掘特征信息和保证识别准确性方面优势明显. 相似文献
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轮廓检测是计算机视觉的重要任务之一,并广泛地用于医学,工程,交通等领域.针对这些领域的检测需求,本文受非经典感受野动态特性的启发提出一种仿生型轮廓检测模型:在模拟初级视皮层(V1区)神经元的经典感受野响应时,用改进的神经元激活函数sigmoid提取局部尺度信息,然后用局部最优尺度代替现有模型中的全局感受野尺度,并将提取的局部最优尺度信息对非经典感受野抑制进行调制.基于RuG40和伯克利图像数据库的实验结果表明,本文的轮廓检测模型较同类模型获得了较高的性能评测指数,有效地提高了轮廓检测的性能. 相似文献
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聚合硫酸铝和聚丙烯酰胺复合絮凝剂的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
有机-无机复合絮凝剂是一类新型高效絮凝剂,人们在这个领域中的研究正在不断的深入和加强,复合絮凝剂兼有机和无机絮凝剂的优点。以无机高分子絮凝剂聚合硫酸铝(PAS)与有机高分子絮凝剂聚丙烯酰胺(PAM)复配组成有机-无机复合絮凝剂,深入研究了有机-无机复合絮凝剂与PAS、PAM单一组分作用时絮凝效果的变化情况。 相似文献
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用圆向量函数应用于平面弹性臂动力学建模,其优点是推导简单,易于理解,且可用MathCAD数学软件作仿真处理。 相似文献
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随着大庆油田产油量的逐渐下降,原油储运系统将逐步处于低库存运行状态,系统运行效率下降,能耗升高,经济效益变差,因此有必要对储运系统的能耗状况进行测试分析,以便发现现有工艺存在的问题和薄弱环节,提出有针对性的调整改造措施,进而达到节能降耗、提高经济效益的目的。储运库作为储运系统的重要环节,是面向油田生产与消费的纽带,其生产能耗随着油库储备规模的增加而增大。针对原油库系统的能量损失,对传统能量平衡方法进行改进,设计了一种新的能量分析方法。 相似文献
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以参数化设计思想为依据,在CAD平台上利用Visual LISP语言和DCL对话框设计语言,开发了用对话框形式进行人机对话的直轴的计算机辅助设计系统,其设计思路和实现手段有很大的推广价值。 相似文献
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随着我国经济的不断发展,城市化规模越来越大,随之带来的就是建筑工程规模的不断扩大。对于城市建设来说,市政工程非常重要,其中的顶管技术作为市政工程给排水施工的重要技术,施工质量直接影响到城市的建设发展。本文就对其市政给排水工程施工中的顶管技术进行研究,先说明市政给排水工程施工中的顶管技术内容,然后说明顶管技术的特点,说出市政给排水施工中的顶管技术的施工准备,最后说明市政给排水施工中顶管技术的施工环节。 相似文献
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磁力机械的应用越来越广泛,然而磁力的计算非常复杂,如何快速有效地计算磁力是磁力应用中的一项重要任务.根据等效磁荷理论,利用Matlab软件对直线往复运动式磁力驱动器传递的轴向力进行了计算,并在一定条件下进行了曲线拟合,得到了简易的磁力计算数学模型. 相似文献
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为了解决移动端数据传输经常面临的数据拥塞、传输不稳定和可靠性不足等问题,提出一种移动端数据拥塞避免机制传输方法,旨在提高移动端数据传输的效率和性能,保证传输的稳定性和可靠性,并避免数据拥塞的发生。首先,实时监控并反馈移动端数据流的动态变化。通过判断移动端数据传输是否存在数据拥塞的情况,可以及时发现并解决问题。其次,根据数据流拥塞情况,设计了数据拥塞避免机制,其能够有效减少数据拥塞的发生,提高数据传输的效率。在此基础上,基于业务协同工作原理,开展移动端数据拥塞避免机制传输。通过业务协同工作,可以更好地整合和优化资源,提高数据传输的稳定性和可靠性。实验结果表明,提出的方法应用后,在传输数据量逐渐增加的情况下,数据传输速率始终高于对照组,有效地解决了移动端数据拥塞和延迟问题,为用户提供了更好的数据传输体验。 相似文献