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2.
This system can not only monitor the video signals from 16TV cameras at 10 different spots simultaneously, but also telecontrol the 16 cameras. The hardware in the system is simple, appllcable and reliable, because intelligent components have been adopted and many functions can be achieved by software. Even if the code rates deviate from the designed value (300 baud/s) in 50 times, the remote signals can still be exactly received by the code rate measuring with software. The clash among remote signals from multiple spots a completely eliminated by checking their priorities with software. 相似文献
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针对无线传感器网络连通支配集构建问题,基于(α,β)-tree定义了具有传输时延约束的连通支配树CDTT问题,并提出CDT算法构建有限总功率消耗的CDT-tree,同时符合传输时延约束要求。给出的分布式CDS算法分为两个阶段执行,首先基于单位圆图构建MIS,然后在双权值无向图上使用MST和SPT实现CDT算法,同时满足联合约束要求,具有O(n2)的时间和消息复杂度。理论分析和仿真结果表明提出的算法能正确地解决CDTT问题,构建联合约束的CDS。 相似文献
6.
针对传统TCP拥塞控制协议在有线/无线混合网络中存在的问题,采用通信系统加性噪声分析方法和信道容量理论,将端到端链路背景流量等效为加性噪声,建立了链路等效噪声模型。研究了基于等效噪声模型的端到端链路带宽估计方法,并提出了一种基于等效噪声模型的TCP拥塞控制算法(N-TCP)。理论分析和仿真结果表明所提出的带宽估计方法准确有效,新的拥塞控制算法和传统的TCP协议兼容性好,具有良好的抗随机丢失能力和公平性,适宜于存在随机丢失的无线/有线混合网络。 相似文献
7.
提出了一种基于混合高斯隐马尔可夫模型的带式输送机堆煤时刻预测方法。该方法根据传感器采集的带式输送机功率时序数据建立带式输送机运行状态的混合高斯隐马尔可夫模型,基于该模型采用基于图的状态序列遍历算法和基于切普曼-柯尔莫哥罗夫方程的概率转移算法对带式输送机堆煤时刻进行预测:基于图的状态序列遍历算法通过寻找当前状态到堆煤状态的通路确定剩余时间;基于切普曼-柯尔莫哥罗夫方程的概率转移算法通过粒子群优化算法及切普曼-柯尔莫哥罗夫方程交叉验证来获取训练样本上失败状态的概率阈值,并计算当前的状态迁移到超过失败状态概率阈值的转移次数来确定剩余时间。基于煤矿生产实际数据集的实验验证了该方法可有效预测带式输送机的堆煤发生时刻。 相似文献
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针对粒子滤波中如何设计重采样策略以解决“权值蜕化”,同时又可避免“样本贫化”的问题,提出一种基于分层转移的Monte Carlo Markov链(MCMC)重采样算法.当样本容量检测出现“蜕化”时,将样本集按权值蜕化程度进行分层,利用提出的变异繁殖算法,将其与PSO融合产生MCMC转移核,并施以分层子集;然后通过Metroplis—Hastings算法进行接收-拒绝采样,由此构建的Markov链可收敛到与目标真实后验等价的平稳分布.数值仿真结果表明,所提出的算法能以更快的收敛速度和更小的估计误差贴近目标真实后验,从而提高了估计精度. 相似文献