SK2—230数控装置维修点滴

SK 2-230数控装置系天津市第三电器开关厂为天津市仪表机床厂DK7740大型数控线切割机床的配套产品。由于该数控装置较目前国内常见的普通“复旦型”分立元件数控装置增设了±4095μm的内外偏自动间隙补偿功能,系统上的元器件全部采用了P沟道增强型5G600系例数字集成电路,同时运算部分的移位寄存器没有用指示灯显示工作状态,所以,给初次接触或习惯维修“复旦型”分立元件控制柜的同志带来了某些不便,碰到故障,往往感到难以下手修理。本文就一些常见故障,通过几个具体故障例子,谈谈检修方法。为了避免混淆,文中所标注的集成元件序号以天津市第三电器开关厂“SK2数控装置原理图册”中     

基于DRAM牺牲Cache的异构内存页迁移机制

当海量数据请求访问异构内存系统时,异构内存页在动态随机存储器(dynamic random access memory,DRAM)和非易失性存储器(non-volatile memory,NVM)之间进行频繁的往返迁移.然而,应用于传统内存页的迁移策略难以适应内存页"冷""热"度的快速动态变化,这使得从DRAM迁移至N...     

坚持校企合作 培养高素质技能型人才——高职教育毕业设计教学环节的构思与设计

毕业设计（毕业论文）是高职教育的一个重要的教学环节。但在实际操作过程中，由于种种原因和困难，一些毕业设计的教学方案设计的不太理想，本文就毕业设计教学环节的构思和教学方案的设计进行一些探讨。     

基于Adaboost算法的人眼定位

提出一种新型的基于Adaboost人眼定位算法。该算法首先使用基于Harr特征和Ad—ab00St算法的人脸检测方法寻找人脸候选区域。并对候选区域进行归一化处理。然后使用基于Harr特征和Adaboost算法进行人眼定位。为了减少左右眼差异带来的影响,使用左眼检测器和右眼检测器。实验表明,这种方法具有准确性高和速度快的特点,达到实时人脸检测的性能要求。     

一种基于逻辑最小项化简的非线性函数实现方法

神经网络的数字VLSI实现中,非线性激活函数是计算部件设计中的难点.区别于其他模拟近似方法,本文提出的LMN方法使用逻辑最小项化简,对查找表(即函数真值表)进行有效压缩,提炼出函数最简逻辑表达式后,可直接生成结构规整的门级电路,且除线延时外,电路只有数个门级延时.该方法使用程序实现,简化了设计过程.结果表明当定点位数小于12时,该方法在速度及误差方面具有更好的性能.     

面向人工神经网络算法的数字VLSI 设计及实现

设计了一种数据位长可变的基于MIMD（Multiple Instruction Multiple Data）结构的通用人工神经网络 并行处理器APP（ANN’s Parallel Processor）,具有8 位、16 位、32 位等三种数据位模式．优化了处理器的关键运算 部件和内部数据通路,并且定制了类RISC 指令集,能够通过编程来实现多种ANN 算法．APP 处理器基于0.25mm 的CMOS 工艺设计,使用Cadence 公司工具对其进行综合,并与其它的神经网络实现手段进行比较．实验结果表 明,该处理器具有较好的通用性和实时性．     

神经网络在企业信用评估中的应用研究

本文提出了应用BP神经网络建立企业信用评估过程的模型,用Matlab工具对系统进行了仿真,给出了用VB6.0对系统进行开发的思路,讨论了程序运行的结果。     

基于RFID企业无线远程管理系统的构建

为了实现生产资料相关数据的无线管理,提出了基于射频识别引RFID(Radio Frequency Identification)技术的企业远程管理系统的设计方法.系统采用nRF24LE1芯片作为核心元件,构建有源RFID系统的硬件电路和软件流程,使标签和读写器配置简单,性能稳定,读写距离远,便于系统功能的扩展.在产品、...     

结合特征增强和多尺度感受野的低照度目标检测

低照度图像普遍存在噪声、颜色失真和低对比度等图像退化问题,不仅影响视觉体验,而且严重影响低照度目标检测精度.为了更好地完成低照度目标检测任务,提出一种结合特征增强和多尺度感受野（feature enhancement and multi-scale receptive field, FEMR）的低照度目标检测算法.首先,像素级高阶映射（pixel-level high-order mapping, PHM）模块学习低照度到正常照度的高阶映射关系,进而提高低照度目标特征显著性,从而获得初步增强的特征信息.然后,关键信息增强（key information enhancement, KIE）模块结合多种注意力机制,突出重要特征并过滤噪声信息,获得进一步增强的特征信息.此外,长距离特征捕获（long distance feature capture, LFC）模块引入多种尺度的条状感受野,捕获低照度场景中孤立区域的长距离关系.实验表明,所提算法在低照度目标检测精度方面具有较好的表现,同时能直接输出正常照度风格图像下的检测结果,实现端到端的低照度目标检测,便于人眼直接评估检测结果的精度.     

一种神经网络并行处理器的体系结构

神经网络处理系统所能实现神经网络模型的种类越多其通用性越好,应用范围就越广泛.提出了一种神经网络并行处理器的体系结构,能以较高的并行度实现典型的前馈网络-BP网络和典型的反馈网络-Hopfield网络的算法.该处理器以SIMD(Single Instruction Multiple Data)为主要计算结构,并结合这两种网络算法的特点设计了一维脉动阵列和全联通的互连网络,能够方便灵活地实现处理单元之间的数据共享.实验结果表明该体系结构有效地提高了神经网络的运行速度.