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本文在论述传统主动数据库实现方法及其存在的不足之后,提出了一种基于组件的主动数据库的实现方式,并以一种已经实现的基于组件的主动数据库模型为例,给出这种主动数据库实现方式的机制及其在实际应用中的优势。 相似文献
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随着数字技术的发展和多种试验性网络的建设,人们对未来社会里的信息网络的形式和服务内容有了越来越清晰的认识。信息高速公路(即计算机网Internet)应该是一个宽带入户的双向网络,能将现在的电话业、计算机通信业、有线电视业、广播新闻业、卫星通信业有机地结合在一起,并且在此网络上为用户提供全新的服务,如家庭购物、远程诊断、远程教学、视频点播等等。 相似文献
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微通道内液-液两相流流动在微化工系统中占有重要的地位,了解微通道内液-液两相流体流动和传质规律对推动其工业化应用有重要作用。本文以微通道内液-液两相流系统为研究对象,简述了不同工况下微通道内液-液两相流流型和混合传质效率,分析了微通道特征、流体性质和流体流动速度等对流型形成和传质效率的影响。指出目前对于微通道内液-液两相流的研究多处于定性研究,定量研究仅针对某一体系展开,所得结果具有一定的局限性。关于微通道内液-液两相流传质研究实验较多而数值模拟方法相对较少,接下来的研究工作中应该考虑建立微通道内液-液两相流基础研究的数据库,通过分析大量的数据获得有效的流型划分准则和相关经验式以此推动微通道内液-液两相流的工业化应用。同时在传质研究过程中应研究开发相应的数值模拟模型,保证实验和数值模拟相结合,提出有效的传质效率评价机制。 相似文献
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微液滴因其独特的流体力学特性和尺寸效应,在许多领域得到了广泛的应用。在制备微液滴时常使用蠕动泵为流体提供流动推动力。实际上,当时间尺度足够小时,蠕动泵提供的推动力是呈一定周期性变化的,这对液滴的生成来说是一种周期性的扰动。为研究周期性扰动对十字型微通道内液滴生成的影响,本文基于经过验证的模型,在分散相入口流速为时间的正弦函数条件下对液滴生成情况进行了数值模拟。模拟采用流体体积(VOF)模型,以硅油为连续相、水为分散相,首先模拟了两相流体入口流速均为0.01 m×s~(-1)的工况,得到液滴生成时间为0.08 s。导入周期分别为0.04、0.08、0.12、0.16 s以及振幅分别为0.0025、0.005、0.0075、0.01的正弦函数作为分散相入口流速,模拟不同条件下液滴的尺寸和生成时间。模拟结果表明,当正弦函数周期≤0.08 s时,改变周期和振幅对液滴尺寸和生成时间的影响较小;当正弦函数周期大于0.08 s时,液滴尺寸和生成时间会呈现周期性变化。而正弦函数的振幅对液滴的生成影响不明显,只对液滴生成达到稳定状态的时间有影响。 相似文献
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变电设备的带电检测工作需要投入多种不同类型仪器设备和大量不同专业的技术人力,才能对多种变电设备开展现场试验。为提高带电检测工作的效率,针对容性变电设备的通用型多参量进行了集成,将电压、电流等多参量通用化处理,并配置了2种不同类型的电流传感装置,实现对不同信号的同步差异化处理和状态量采集;根据现场应用需求,将不同变电设备的状态量进行了检测模块化设计,同时考虑了不同模块组件间的兼容性和软件通信,研制出了变电设备多参量集成型带电检测装置,可实现对变压器铁心接地电流、避雷器阻性电流、容性设备介损及电容量的实时监测,满足现场的测试需求。 相似文献
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变压器故障分析报告文本包含设备故障现象的描述,但描述语言因人而异、专业性强,且单个故障描述文本中可能存在多种故障类型,造成机器自动判断困难。因此提出一种针对变压器故障描述进行具体故障类型聚类的机器识别算法Kbert(BERT+K-Means++)。该算法首先将变压器故障文本转换为批量化高维文本矩阵;其次,根据故障表述文本迭代改进中文BERT模型中关键权重参数,以获得全局语义向量。同时在迭代改进中,根据样本拟合的难易程度,Kbert模型对不同样本的识别损失值权重进行动态修正;最后,通过K-Means++算法,Kbert改进了原有单一BERT模型难以处理单一故障文本包含多故障类型的不足。算例对全国782份真实变压器故障分析报告文本进行了故障类型识别。结果表明,所提出的Kbert模型克服了变压器故障描述文本距离长、样本种类分类不均导致的机器训练效果不佳的问题,性能指标F1值优于常用BERT和Bi-LSTM+Attention方法,实现了多种变压器故障信息的高准确率快速聚类识别。 相似文献