基于自适应采样与Dense机制的颅内动脉瘤血管多结构分割

颅内动脉瘤是一种具有较高致死和致残率的常见脑血管疾病。近年来,临床对基于影像的智能化和精准化的疾病诊断策略提出了迫切需求,其中血管及病灶的精准分割是其重要基础。本文提出了一种新型的颅内动脉瘤血管多结构分割框架,利用血管先验灰度特征建立了自适应的数据采样方法,并设计了一种基于Dense机制的深度网络模型实现血管分割。本文收集了135例颅内动脉瘤患者（年龄分布：54.7±12.7岁, 75名男性）的飞行时间磁共振血管影像进行模型的训练和测试。相比于原空间采样和图像压缩方法（平均Dice相似性系数：0.829和0.780）,自适应采样方法可以明显提升血管分割的精度（平均Dice相似性系数：0.858）;与经典的3D UNet、SegNet和DeepLabV3+网络相比（平均Dice相似性系数：0.854,0.824和0.800）,基于Dense机制的网络能够利用更少的计算资源实现更优的分割效果,对于不同位置和大小的动脉瘤也表现出良好的分割鲁棒性。     

基于CDMA和802.11的无线多媒体平台的设计与实现

结合CDMA和802.11技术,设计了一种纯无线的嵌入式多媒体平台。通过CDMA网络自主地与远程服务器通信,更新和存储多媒体文件,并为无线局域网内的用户提供多媒体点播功能。     

创业项目视觉故事化展示与互联网传播研究

文章采用视觉元素构建故事思维,针对创业项目展示,通过互联网进行传播的研究,涉及非虚构叙事创作、媒介与视知觉理论。故事思维是相对于数据思维的展示方式,以情感认同为目标达到传播目的。故事的构建策略基于项目及其潜在需求者的显性因素与隐性因素。通过对项目的情境分析,精确定位项目及其潜在需求者,并分析两者之间的关联与障碍,得出故事摘要。使用视觉化呈现,通过互联网传播,其效能则与所采用的媒介维度有关。     

玛丽亚的阵痛——青年陶艺雕塑家郑云介访谈录

陈端端（以下简称＂陈＂）：郑老师您好!很希望请您就我们这次访谈,谈一谈您的雕塑创作。郑云介（以下简称＂郑＂）：很荣幸!说到雕塑创作,我斗胆套用一下詹建俊老师的自评＂我只有一点自满之处,那就是这辈子我选择了雕塑＂。无论雕塑、绘画、还是景观设计,都属于大艺术类,艺术门类之间的勾连使创作和设计突破了思维的限制。