基于AVS的嵌入式音视频同步方法

音视频同步是数字电视广播和多媒体通信等应用的关键技术。该文提出一种基于AVS并结合嵌入技术的音视频同步方法。将压缩音频数据嵌入AVS视频编码系统,保证传输或存储、接收端解码与播放过程中的音视频始终同步。实验结果表明,该方法实现了音视频完全同步,能减小用于同步的开销。     

基于四叉树的自适应门限分形图象IFS压缩方法

为了克服四叉树分块ＩＦＳ编码过程中,排列块与区域块的匹配误差不考虑输入图象特点这一缺点,提出了一种新的基于迭代函数系统（ＩＦＳ）进行静止灰度图象压缩的方法。该方法是根据当前排列块的方差来确定它与区域块的匹配门限。经分析证明,这种基于自适应门限的ＩＦＳ编码方法与人类视觉系统的特性基本相符,而且实验也证明,这一自适应门限的编码方法提高了ＩＦＳ图象压缩的适应性。     

基于四维帧内预测和4D-MDCT的彩色视频编码

将彩色视频表示在四维矩阵的数学模型中，并利用四维矩阵离散余弦变换（4D-MDCT）统一处理彩色视频的多个帧是视频编码算法的一个新思路。该文基于4D-MDCT并结合四维帧内预测技术提出了一种彩色视频编码的新方法。实验结果表明，该方法能够进一步提高基于4D-MDCT的彩色视频压缩编码的性能。     

基于稳健统计的矢量量化器设计算法

L BG算法作为矢量量化的基本算法具有经典意义 ,但由于在训练图象中 ,总存在少量的离群矢量 ,使得在训练码书时 ,码字的分布受到影响 ,进而使得压缩性能下降 ,因而不能充分体现出矢量量化的优越性能 .而运用基于稳健统计的方法来设计矢量量化器 ,由于减少了码书中的离群矢量 ,同时加强了中心矢量在码书中的权重 ,因而不仅能够尽量减少码书的冗余 ,而且能大幅度提高压缩性能 .实验结果显示 ,用基于稳健统计的设计方法设计的码书 ,其压缩性能比传统的 L BG算法有了较大的改善 ,且恢复图象的主观、客观效果都是令人满意的 .     

图像直线边缘检测及重构

本文在非线性拉普拉斯算子和投影原理基础上,提出了平滑非线性拉普拉斯边缘滤波器,以及重构图像直线边缘的投影重构新方法。最后以CMOS 掩模的检验证明了本文提出的方法是行之有效的。     

彩色图像三维六边形离散余弦变换编码

为了适应人眼视网膜细胞的正六边形结构的排列方式并充分利用彩色图像各颜色分量间的相关性,提出了一种基于六边形采样的三维离散余弦变换方法。该方法根据传统的矩形采样和正六边形采样之间的关系来完成两者的转换; 然后在已有的六边形离散余弦变换的基础上提出三维六边形采样的离散余弦变换,并验证它的能量集中性。最后,在同一个模型下建立彩色图像的空间位置和颜色分量,并利用提出的方法分别以不同的子图大小对不同的图像进行整体变换。实验结果表明：相对于传统的矩形采样,提出方法的压缩比提高了约51.1%,峰值信噪比提高了约16.3%,从而有效地降低了彩色图像各颜色分量间的相关性。得到的结果表明,利用六边形采样技术可以提高采样率,降低编码速率。     

陆地移动卫星通信信道的统计特性研究

陆地移动卫星信道的主要特点是多径衰落和阴影效应,同时由于移动体的运动将产生多普勒频移,本文假设阴影效应不仅影响直视波分量,同时也影响多径分量,建立了陆地移动卫星信道的分析模型,从多普勒功率谱的角度给出了振幅和相位的概率密度函数及自相关和互相关函数,并给出了电平通过率（LCR）和平均衰落持续时间（AFD）这两个高阶统计量,得出的结论比CHUN.Loo模型[1]物理意义更加明确,并给出了计算机仿真曲线。     

基于相邻宏块率失真代价的JMVC快速算法

为了降低JMVC(Joint Multiview Video Coding联合多视点视频编码)编码复杂度,提出一种根据前一编码宏块参考方向和率失真代价,提前终止JMVC模式选择的算法。该算法首先获取前一宏块的率失真代价和参考方向,随后根据前一宏块参考方向为当前宏块的搜索设定一个率失真代价门限,最后利用此门限实现提前终止。实验结果显示,相比于JMVC原始算法,本文算法的编码质量没有下降,而编码时间节省了34.86%~54.23%。算法可以在保证编码质量的前提下,有效地较低编码复杂度。     

图象纹理的特征滤波描述与标量积标识

本文提出了图象纹理描述分析与分割标识的一种新方法——特征滤波描述与标量积标识法。该方法优点是不需预先了解图象中纹理结构。文中以纹理图象的理论试例验证了该方法。     

改进的分形矢量量化编码

为了提高图象的分形矢量量化编码效果，在利用四叉树对图象进行自适应分割的基础上，基于正交基三维分量投影准则，提出了图象块非平面近似方法，进而形成一种新的静态图象分形矢量量化编码方法。该方法首先通过对投影参数进行DPCM编码来构造粗糙图象，然后由此来构成差值图象编码的码书。由于该方法把分形和矢量量化编码结合起来，因此解码时只需查找码书，并仅进行对比度变换。计算机编、解码实验结果表明，该编码方法具有码书不需外部训练，解码也不需迭代等优点，且与其他同类编码器相比，该方法在压缩比和恢复图象质量（PSRN）方面均有明显改善。