基于网格特征和模糊匹配的徽标识别

针对图像智能处理中对徽标识别的应用需求,提出了一种基于网格特征和模糊匹配的徽标识别算法.该算法通过提取徽标的网格特征并映射为模糊集隶属度特征,根据模糊匹配技术进行识别,显著增强了对质量不佳图像的适应性和抗干扰性.实验表明,该算法的识别准确率能达到95.5％,并能有效提高徽标识别系统的鲁棒性.     

基于多特征融合的东亚文种识别

针对目前基于统计特征和符号匹配的识别方法对字体较敏感的问题,提出一种基于多特征融合的东亚文种识别算法。该算法首先分析并提取高频形状特征、排版特征以及字符复杂度特征,然后采用模糊集贴近度准则进行识别。实验结果表明,该算法具有较高的识别准确率,并对不同字体具有较强的鲁棒性。     

Lempel-Ziv-Welch压缩数据的误码纠正

无损数据压缩系统在通信传输过程中容易出现错误,会导致码表和重构数据出错并引发误码扩散,影响其在文件系统和无线通信中的应用。针对在通用编码领域广泛使用的无损数据压缩算法LZW,该文分析并利用LZW压缩数据的冗余,通过选取部分编码码字并动态调整其对应的被压缩符号串的长度来携带校验码,提出了具有误码纠正能力的无损数据压缩方法CLZW。该方法不用额外添加数据,也不改变数据规格和编码规则,与标准LZW算法兼容。实验结果表明,用该方法压缩的文件仍然能用标准LZW解码器解压,且该方法可以对LZW压缩数据的误码进行有效纠正。     

基于分段模型的信源容错译码算法

针对无损信源编码存在误码扩散的问题,建立了以最大后验概率估计为基础的信源序列分段译码模型,设计了基于统计模型的容错译码算法。该算法充分利用了信源编码数据的残留冗余,较好地消除了无损压缩数据对误码的敏感性,为文本压缩数据的容错译码提供了新思路。实验结果表明,该算法具有纠正信源数据中误码的能力,能够显著减少信息损失。     

基于系统平均性能增益最大化的基站群协同分簇方案

提出了一种基于系统平均性能增益最大化的协同基站群分簇方案.首先,由基站间协同的信干比增益的概率分布得出基站间协同的平均信干比增益;然后,以系统平均性能增益最大化为标准生成簇结构.该方案在保证系统性能的同时降低了CSI失真对分簇带来的影响,且降低了系统开销.仿真结果表明,当信道变化因子和失真因子均为0.3时,该方案和现有利益树分簇方案相比,系统平均性能增益最大可提高0.7bit/s/Hz/cell.     

批评与自我批评障碍因素排除对策

批评与自我批评是我党的优良作风。但近几年,在一些单位和部门,批评与自我批评开展不力,影响因素是多方面的,归结起来主要有以下几种:形而上学的认识观念。一是片面地看问题,或者只看好的一面,认为党员已是无产阶级先进分子,     

基于拓扑连接紧密度的相似性链路预测算法

许多链路预测方法仅仅关注预测的准确度衡量指标,忽略了精确度衡量标准在实际应用中的重要作用,且没有考虑共同邻居与预测节点间紧密度对相似性刻画的影响。针对上述问题,提出了一种基于拓扑连接紧密度的相似性链路预测算法。该方法通过局部拓扑结构定义共同邻居紧密度,并引入参数调节不同网络中紧密程度,最终刻画网络节点间的相似度。6个实际网络测试表明,相比共同邻居（CN）、资源分配（RA）、Adamic-Adar（AA）、局部路径（LP）、Katz等相似性指标,该算法提升了链路预测的预测精度。     

浅谈做好职工思想政治工作方法创新

企业在管理职工,做好职工思想政治工作方面,如果不能适应社会经济、政治、文化生活的新变化、只是简单地重复过去的老方式、老方法、思想政治工作就不可能收到应有的效果,甚至适得其反.本文对做好职工思想政治工作的方法进行初步的探讨和研究.     

WLAN-UMTS垂直切换认证机制改进

通用移动通信系统(UMTS)与IEEE802.11的无线局域网(WLAN)的互联互通为实现安全快速的垂直切换技术带来新的挑战。一方面垂直切换操作不能降低网络的安全性,另一方面,垂直切换的时延必须尽可能小,以保证网络服务质量。在对WLAN-UMTS垂直切换认证协议分析的基础上,提出一组改进的认证和重认证机制,该机制通过增改认证参数和信令交互方式,减少了信令流量,降低了WLAN到UMTS垂直切换的认证时延,提高了认证安全性。