增强型Anti-Xprobe2的研究与设计

Anti-Xprobe2通过对数据报进行伪装,来防御Xprobe2操作系统指纹探测。针对其原有的事件分离模块采用建立静态数据集的方法来实现探测数据的分离,造成较高的误报率的问题,提出增强型Anti-Xprobe2方法,增加动态事件分离模块,根据探测数据包的时序特征对其进行处理,并使用有限状态机(FSM)对该模块进行了描述。经对比实验验证了增强型Anti-Xprobe2的有效性并减少了系统开销。     

基于均值漂移的半监督支持向量机图像分类

标签均值半监督支持向量机（meanS3VM）在图像分类中随机选取少量无标记样本训练分类器的正确率较低,且其参数取值使结果波动性较大,针对这一问题,提出基于均值漂移（mean shift）的meanS3VM图像分类方法。以mean shift平滑图为分类对象,以降低图像特征多样性;在每个平滑区域随机选取一个样本作为无标记样本,以保证其携带对分类有用的信息而得到高效的分类器;探讨并改进参数取值方法,网格寻优敏感参数,参数ep结合支持向量机(SVM)预分类和mean shift结果估计,以获取更好更稳定的结果。实验结果表明,所提方法对普通和加噪图像的分类正确率比改进参数取值的原算法分别平均提高1和5个百分点以上,获得了更高的时间效率,且有效避免了分类结果的波动性,适用于图像分类。     

网络环境下免费师范生的数据库技术教学方法研究

针对高师院校《Access数据库技术及应用》教学的特点及存在的主要问题,探讨在网络环境下如何使学生掌握数据库的基础理论知识和运用Access数据库的软件,并增强学生解决实际问题的能力。在此基础上,提出了＂充分利用网络资源,结合案例教学,实现因材施教的‘分层次’教学模式＂。教学实践证明该教学探索取得较好成效。     

网格中执行SLA的并行多群体协作PSO框架

针对广域范围内的计算资源加入粒子群优化(PSO)执行从而提高计算效率并降低计算成本,提出一个网格环境下执行SLA的并行多群体协作PSO框架(PMCF)。给出一个适应网格环境的并行多群体协作PSO(PMCPSO)算法,基于WS-Agreement研究了利用网格技术和PMCPSO算法设计PMCF,把一个元任务调度器用于无缝的资源发现、选取及协商服务质量,通过模拟试验对PMCF进行了评估。     

考虑县域光伏潜力评估的源网荷储协同规划

为推动“双碳”目标落地，我国将加快推动县域分布式光伏开发。文中首先借助高分辨率的遥感信息技术获取一定精度的县域建筑物屋顶图像；然后基于Sobel算子边缘检测、阈值分割等图像处理技术剔除图像中的非建筑信息，提取边缘轮廓，获得建筑物的屋顶面积，进而预估光伏容量；其次，以包含线路改造、变压器扩建、储能、分布式光伏投资运行成本在内的配电网综合成本最小为目标，计及光伏开发潜力约束，建立源网荷储的双层规划模型，并利用量子粒子群算法实现模型快速求解；最后，以某县域配电网为例，验证了计及县域屋顶光伏开发潜力评估的源网荷储协同规划技术的实用性，提高了规划方案的经济性与合理性。