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1.
为提高局部保持投影(LPP)在人脸图像超分辨率中的适用性,在LPP中引入典型相关分析(CCA),提出一种相关性增强的局部保持投影方法(CELPP)。CELPP用于提取高分辨率图像与低分辨率图像特征,根据关系学习建立低分辨率图像特征与高分辨率图像特征之间的映射变换,输入低分辨率图像,通过CELPP特征提取和关系映射,得到高分辨率图像,并将其用于人脸识别。对人脸库ORL和Yale进行的实验结果表明,该方法同时考虑了高分辨率图像与低分辨率图像的相似性及同类图像的局部结构性,在基于人脸识别的超分辨率应用中优于LPP和CCA。 相似文献
2.
为了使水印算法具有更强的鲁棒性,提出一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的数字水印算法,在水印嵌入之前首先对其进行调制。利用种子序列按照水印的大小生成一组随机数,并将这组随机数和原始水印图像进行调制,然后将调制后的水印嵌入到原始载体图像的离散小波域中。在水印提取时再利用调制过程的逆过程恢复出水印。实验结果证明了该方法对于JPEG压缩、噪声、旋转、剪切等具有很好的鲁棒性。 相似文献
3.
提出了一种新的基于秘密共享方案的数字图像水印算法,其主要特点是将原始水印分成两份,一份嵌入载体图像增加系统安全性.通过载体图像生成一个辅助矩阵(极性矩阵),第二份和极性矩阵用来产生一个主密钥和若干个普通密钥.在此系统中,只有拥有主密钥的用户才能直接恢复出真正的水印,其他拥有普通密钥的用户只能恢复阴影水印,将那些阴影水印联合起来,才能恢复出真正的水印,所以算法具有一定的实用价值.实验结果证明:所提出的水印算法对JPEG压缩、椒盐噪声、剪切等图像处理攻击具有很好的鲁棒性. 相似文献
4.
基于广义有限自动机的图像压缩方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种用确定性的广义有限自动机(GFA)对灰度图像进行压缩编码的方法.对一幅输入的数字化灰度图像,检测其中的自相似性,该图像可以被表示成一个广义有限自动机.解码算法可以非常高效的由确定的广义有限自动机复原图像,且结果图像没有很明显的方块效应.这种方法与传统的有限自动机方法相比具有状态数较少、压缩比高、压缩效果较好的优点. 相似文献
5.
对标准ZigZag变换进行改进,提出一种基于扩展ZigZag变换与位交换的图像置乱算法.算法在将图像作扩展ZigZag变换后,根据图像行的奇偶性采用不同的位交换运算方案,通过迭代完成图像置乱.仿真实验结果表明该算法具有良好的图像置乱效果,亦可适用非方阵图像,对于常见的攻击具有较强的抗干扰能力. 相似文献
6.
基于提升小波的地震数据压缩编码算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于提升格式小波的地震数据压缩算法,该算法针对地震数据信号及其噪声的特点,首先利用提升格式小波对地震数据进行小波变换,然后结合嵌入式零树编码的思想,对变换后的小波系数采用改进的SPHT算法进行编码.研究结果表明:本文所提出的算法能实现海量地震数据的快速编码,达到了对地震数据的高保真压缩;本算法实现的编解码时间快,同时解压的地震剖面图视觉效果要优于目前的离散小波压缩算法. 相似文献
7.
正交保持投影(ONPP)是经典的图嵌入降维技术,已经成功地应用到人脸识别中,其保持了高维数据的局部性和整体几何结构。监督的ONPP通过建立同类邻接图来最小化同类局部重构误差,寻找最优的低维嵌入,但是其只使用了类内信息,这会导致异类数据点间的结构不够明显。因此,提出了基于双邻接图的正交近邻保持投影(DAG-ONPP)算法。通过建立同类邻接图与异类邻接图,在数据嵌入低维空间后同类近邻重构误差尽量小,异类近邻重构误差更加明显。在ORL,Yale,YaleB和PIE人脸库上的实验结果表明,与其他经典算法相比,所提方法有效提高了分类能力。 相似文献
8.
基于压缩感知的数字水印算法在检测端通过随机测量矩阵迭代求解稀疏系数过程中,会导致检测端耗时过长、缺乏实用性,且感知出的水印图像质量较低的问题,为此,提出一种采用稀疏变换和拉普拉斯金字塔的数字水印算法.该算法结合新的稀疏模型(稀疏变换),在嵌入端对载体图像进行单层拉普拉斯金字塔分解,均匀分割获取到的低频子带,并将分割后的图像块拓展为向量训练稀疏变换矩阵,在稀疏域中选择全局系数最小值进行水印嵌入.水印检测时则直接通过矩阵相乘的方式,将含水印载体图像的低频子带变换到稀疏域进行检测,而不需要重新求解稀疏.实验结果表明,文中算法在检测端耗时较少,具有较好的透明性,且对JPEG压缩、滤波、噪声、剪切等常见图像攻击均具有较好的鲁棒性. 相似文献
9.
10.
基于笔划描述的样条汉字库及其应用 总被引:2,自引:1,他引:1
轮廓法描述汉字字形是实现高质量,低成本汉字输出的重要途径,西方提出了一种基于笔划抽取的方法来获得汉字字形的样条轮廓描述,使得汉字字形的描述质量大为提高,且数据量较少,基于笔划抽样的样条汉字库可应用于汉字字形的衍生,自动变体和动态汉字库的生成。本文对笔划抽取方法进行了详细介绍,另外还对拟合过程中初始分段点的确定,取样点的选取,轮廓数据的平滑处理等问题进行了探讨,取得了较好的拟合效果。 相似文献