数据挖掘技术在高校就业预测分析中的应用

针对当前高校面临的就业问题,本文利用决策树C4.5算法对某高校近三年的毕业生就业信息进行分析,建立就业分析预测模型。首先选取高校就业信息管理系统中的就业信息,对信息进行采集和预处理,然后利用分类算法中的C4.5分类算法进行挖掘,最后对建立的决策树进行规则提取,从而得到毕业生就业预测规则。实验结果表明建立的就业分析模型是有效的、可靠的,对于全面提高大学生的就业能力、完善就业服务体系等方面具有一定指导意义。     

CL建筑体系渐成墙体保温防火轻骑兵

世界能源危机频现,国内能源短缺严重。面对枯竭的资源和碳排放压力,我国加大了节能减排力度。作为能源消耗的重点行业,建筑业更是全面启动节能工程,在这中间,建筑墙体保温措施不仅被大家接受并全面应用,尤其是在新建建筑中,墙体保温措施应用率达95%以上。