基于报文特征的DNS隐信道检测技术研究

现有的DNS隐信道检测算法大多数依赖多次的DNS信息交互数据,然而在大规模流量的网络环境中,DNS数据难以收集完整并分流,从而导致检测模型失效.针对上述问题,提出了一种基于单次DNS请求和响应报文特征的DNS隐信道检测模型,并分析并提取了 DNS请求与响应报文多维度的长度和字符特征,最终提取19维特征,并使用四种机器学习算法进行分类,其中J48决策树综合结果最好,对DNS隐信道检测率为99.4％,误检率为0.2％,同样情况下对比算法的检测率为98.5％,误检率为0.8％.实验结果表明,在基于单次DNS请求和响应报文数据的情况下,提出的模型对DNS隐信道具备不错的检测能力,且检测效果优于对比算法.     

基于PIC单片机的焊接工艺参数设定与显示系统

数字化焊接系统需要数字化的过程参数输入/输出接口设备。以高性价比的PIC单片机为控制核心,通过单旋钮式旋转编码数字调节电路和数码动态显示方法,设计了一种多焊接参数的数字化分时设定与显示系统。试验结果表明,该系统外围硬件配置简单、抗干扰能力强、参数调节方便、可扩展性好,具有工程实用价值。     

一种采用PIC单片机的摇动频率检测系统

提出了一种基于单片机的焊接电弧摇动频率数字化检测方法及系统。通过步进电动机反复正反向转动使焊接电弧作同频率摇动,再借助槽式光电开关将电动机转动速率转换成脉冲电信号,并采用PIC单片机实时测量该低频开关脉冲电信号周期,计算出电弧摇动频率值送数字化显示。试验结果表明:该系统运行可靠,检测精度高,可方便与数字化焊接设备接口,具有工程实用价值。     

一种基于NOMA的多播无线隐蔽信道

随着移动互联网技术的飞速发展,大量的无线通信场景已经成为无线隐蔽信道的重要载体.当无线隐蔽信道需要在有限的时频资源与多个接收方实现通信时,多播无线隐蔽信道较现有的单播方法具有明显优势.提出一种基于非正交多址接入技术(NOMA)的多播无线隐蔽信道.信道中,发送方将多方秘密信息调制成人工噪声并叠加在正常信号上传输.各接收方通过差分解调去除其它人工噪声的干扰,得到对应的秘密信息.实验结果表明,所提多播无线隐蔽信道,相较传统单播无线隐蔽信道,在保持相同的抗检测性的同时,有效地提高了可靠性.     

基于主元的多元时间序列聚类分析方法研究

为提高多元时间序列聚类算法的效率,采用基于主元分析的多元时间序列聚类方法,将原始多元时间序列元素划分成一系列互不相关的簇,根据各簇的代表元素和剩余元素的主元素之间的扩展欧几里德范数对多元时间序列进行聚类分析.理论分析和实验结果表明该算法聚类质量结果和运行时间明显优于直接利用K-means法时的聚类结果.