如何加强计算机系统安全防护——受永恒之蓝漏洞启发

本文分析了永恒之蓝漏洞的原理,利用Metaploit工具演示了永恒之蓝漏洞利用的过程,并介绍了防范该漏洞的方法,进一步加强计算机系统安全防护。     

校园网统一安全管理平台建设研究

分析了当前校园网安全管理面临的挑战、来源和迫切需求,以PDRR网络安全模型为指导,分析并提出了建立统一安全管理平台需实现的主要功能,以及需要解决的关键问题。     

一种复杂环境下移动机器人避障新方法

为解决基于传统人工势场法的机器人避障算法在陷阱区域或在障碍物前会产生震荡而导致机器人不能到达目标点的问题,提出一种带记忆功能的沿边法;通过记录和分析障碍物边缘人工势场法的局部最小点来判断目标点是否被障碍物包围,从而避免机器人来回震荡以及围着目标点旋转的现象;首先进行沿边行为激活和退出条件研究,然后进行局部最小点记录条件分析,最后给出了目标点被障碍物包围的判断准则;仿真实验,结果表明该方法解决了复杂环境下机器人的避障问题;该方法用于复杂环境下的机器人避障是可行的、有效的.     

一种基于数据流驱动的数据流连续查询模型

建立了基于数据流驱动的数据流连续查询模型,介绍了系统结构和解决方案,设计了一些通用的查询算子,并通过查询算子在查询链中的有序组合来构造出各种复杂的连续查询语句。实验表明,该模型可扩充性强,操作简单,适合小规模的数据流查询需要。     

大量并发环境下的缓冲异步处理模型

提出并实现了缓冲异步处理模型,分析了在传统的处理模式中并发处理机制的不足,通过事务夭折实验和性能对比实验对该模型性能进行了验证.结果表明,该模型可有效地提高系统处理速度,增强系统稳定性.     

基于个人和社会隐含因子的社会化推荐

基于用户及其历史行为间关系的社会化推荐引起了广泛的关注,而现在的推荐模型几乎都忽略了社会关系的异质性和多样性。针对该不足,提出个人和社会隐含因子(ISLF)联合模型来进行社会化推荐的方法。该方法结合协同过滤和社交网络建模方法来进行社会化推荐,利用最新的混合隶属随机分块模型为每个用户提取相应的社会因子向量;并采用一种优化的期望最大化算法(EM算法)来优化ISLF模型,以便进行最快的期望计算;最后,基于真实的数据集豆瓣网来进行实验。结果表明该方法比现存的社会化推荐方法提供的推荐更准确,质量更高,效果更好。