基于混合跳链条件随机场的异构Web记录集成方法

提出了一种混合跳链条件随机场序列统计学习模型,以实现异构Web记录与关系数据库的模式匹配.该模型可以在由手工标注样本和关系数据库记录组成的联合样本集上进行训练,减少了对繁琐手工标注样本的依赖.此外,通过在线性链条件随机场模型上增加对跳边的支持,使得该模型能够有效地处理状态变量间的长距离依赖.在多个领域的真实数据集上的实验结果表明,所提出的方法能够显著提高异构Web记录语义模式匹配的性能.     

胜利-阿曼混合原油减压渣油生产优质道路沥青

1.概述近年以来,茂名石油工业公司炼油厂加工了大量的进口原油,其中一些原油渣油经加工后可生产优质道路沥青。如伊朗减压渣油经丙烷脱沥青或轻度氧化可生产出各种牌号的优质重交通道路沥青;阿曼减压渣油经丙烷脱沥青可得到延伸性能好的优质重交通道路沥青的调合料。阿曼原油是一种轻质原油,在一次加工过程中碰到了轻油收率高、蒸馏塔气相负荷过大、处理量较小、操作难度大等问题。因此,在实际生产中安排了胜利-阿曼原油以     

丙烷脱沥青装置生产技术总结

一、概况茂名石化公司炼油厂丙烷脱沥青装置经1988年的扩建及节能技术改造,处理能力由20万t/a 提高到35～40万t/a。可同时处理两种不同原料,分别生产重质润滑油料或优质道路沥青及催化裂化料或优质道路沥青。丙烷脱沥青装置1988年和1990年的技术改造,广泛采用了先进的工艺及设备。如采用增压泵将临界丙烷送回萃取     

社会网络中的团队形成问题研究综述

团队形成;社会化网络;任务分配;变形问题;优化     

KF/LiF对铝电解阴极渗透的影响

碱金属和电解质的渗透是导致铝电解槽底部阴极炭块破损的主要原因。目前部分国产氧化铝的长期使用导致铝电解质中氟化锂、氟化钾含量偏高,从而造成电解工艺管理困难。本文研究了氟化钾和氟化锂对碱金属和电解质在工业铝电解所用半石墨化阴极中渗透行为的影响规律。结果表明:氟化钾对碱金属的渗透行为起到促进作用,氟化锂对碱金属的渗透行为起一定抑制作用。     

实时协作中基于版本序号的并发控制算法

文章以实时协作中的多用户协同编著为应用背景,提出了多用户间的并发控制和维护用户操作实体的一致性问题。文章首先分析了并发冲突产生的原因,给出了一致性的三个条件。然后,以XML作为系统的数据模型设计了一种以版本序号用作并发控制的算法。最后对算法的一致性作了分析。     

动态图划分算法研究综述

图划分是大规模分布式图处理的首要工作,对图应用的存储、查询、处理和挖掘起基础支撑作用.随着图数据规模的不断扩大,真实世界中的图表现出动态性.如何对动态图进行划分,已成为目前图划分研究的热点问题.从不同动态图划分算法的关注点和特点出发,系统性地介绍当前可用于解决动态图划分问题的各类算法,包括流式图划分算法、增量式图划分算法和图重划分算法.首先介绍图划分的3种不同的划分策略及问题定义、图的两种不同的动态性来源以及动态图划分问题;然后介绍3种不同的流式图划分算法,包括基于Hash的划分算法、基于邻居分布的划分算法以及基于流的优化划分算法;其次介绍单元素增量式划分和批量增量式划分这两种不同的增量式图划分算法;再次,分别介绍针对图结构动态的重划分算法和针对图计算动态的重划分算法;最后,在对已有方法分析和比较的基础上,总结目前动态图划分面临的主要挑战,提出相应的研究问题.     

一种基于同步动力学模型的网络社团发现方法

提出一种基于建模同步动力学行为的Kuramoto模型的网络社团发现算法SYN.该方法首先将网络中节点对象按照链接密度关系进行排序,每一个节点对象用一个一维坐标值表示,从而将网络数据矢量化.在聚类过程中,采用同步聚类原理对一个局部邻域内的对象实现同步,最终同步到一起的节点形成一个社团.通过不断扩大节点同步的邻域半径,可以得到不同分辨率的多种社团划分结果.结合社团模块度函数,可以自动选择最佳聚类结果.方法不依赖于任何数据分布假设,可以检测出任意数量、大小和形状的社团.在大量人工合成数据集和真实数据集上的实验结果表明其聚类准确率较高.     

铅阳极泥综合回收技术升级改造生产实践

铅阳极泥是电铅生产过程中产出的高附加值物料,综合回收其中的有价金属是冶炼企业经济效益的增长点.湖南某公司原贵冶分厂采用传统火法工艺处理铅阳极泥,粗银产能低,综合回收能力较差,环保不理想.后来,公司投资引进了粗银生产线,并配套建设锑生产线,对原有的铋生产线进行了技术改造.整体技术升级改造后,铅阳极泥处理能力达到20 00...     

基于顶点组重分配的动态增量图划分算法

图划分是分布式图计算中的一项基础工作, 其作用是将大规模图进行划分并分配到集群中的不同机器上. 图划分的质量对分布式图计算的性能有很大的影响, 其目标是降低负载平衡和最小化边割. 如今, 现实中的图数据通常呈动态增长态势, 这就需要一种能够处理动态增量图的划分方法, 在图数据动态增长的过程中确保划分的质量不受影响. 目前虽然有一些动态图划分算法被提出, 但它们不能同时专注于实时处理动态变化和获得高质量的划分结果. 提出基于顶点组重分配的动态增量图划分算法(ED-IDGP)来解决大规模动态增量图的划分问题. 在ED-IDGP算法中, 设计实时处理4种不同单元更新类型的动态处理器, 并在每次处理完单元更新后通过在分区发生动态变化的附近执行局部优化器进一步提高图划分的质量. 在ED-IDGP的局部优化器中, 利用基于改进标签传播算法的顶点组搜索策略搜索顶点组, 并利用提出的顶点组移动增益公式衡量最有益的顶点组, 将该顶点组移动到目标分区中做优化. 在真实数据集上从不同的角度和度量指标评估了ED-IDGP算法的性能和效率.