4×622Mb／sWDM40km光通信系统实验

本文完成了我国第一个４×６２２Ｍｂ／ｓ波分复用（ＷＤＭ）光通信系统实验，使单根光纤线路通信容量达２．４Ｇｂ／ｓ。该系统以ＤＦＢ－ＬＤ为光源，工作波长在１．５５μｍ附近，ＬＤ的工作频率稳定度优于±１５０ＭＨｚ，信道间隔２ｎｍ左右，无中继传输距离为４３．６ｋｍ，采用Ｆ－Ｐ调谐光滤波器作为解复用器，接收机灵敏度达－３０ｄＢｍ。     

一种分布式数字海洋云系统研究

海洋数据分布区域广泛且数据量庞大,现有数字海洋系统相对独立,海洋数据信息共享度低,制约了大规模海洋数据的高性能计算。为"数字海洋"系统提供有力的数据支持和计算服务。本文提出一种基于云的分布式数字海洋系统,把不同的海洋数据通过高速网络连接起来建立一个存储云,使用一个专用的网络服务协议,用于高性能广域网络连接的计算机集群所进行的大型分布式数据集的高性能计算。实验结果表明,与现有基于Hadoop分布式数字海洋系统相比,该系统的性能有显著提高、数据高度共享。     

小电流接地自动轮切选线应用与实践*

零序CT极性是小电流接地选线的基础,直接影响接地选线的准确性.针对零序CT极性未及时判别或判别不可靠的问题,应用自动轮切选线方法,与线路重合闸配合,实现接地故障自动切除.通过接地故障保护动作分析和录波分析,可有效判定零序CT极性,对小电流接地选线的推广应用具有重要意义.     

GIS在电网规划中的应用研究综述

电网规划是电力系统建设必不可少的前期工作,科学合理的电网规划是电力系统安全稳定运行的保证。地理信息系统强大的数据管理和空间分析能力为电网规划提供空间决策支持,有效提高了电网规划工作的科学性与准确性。文中针对目前GIS分析技术在电网规划工作中的应用与优势,主要从空间负荷预测、变电站的选址定容及输电线路的路径选择与优化三个方面综述GIS技术在电网规划中的应用。最后展望GIS在电网规划中的未来研究方向。     

基于改进混合粒子群算法和匹配理论的无人机电力巡检卸载策略

无人机搭载深度神经网络进行自主电力巡检时由于受到设备本身计算能力、电池容量、深度神经网络计算负载的限制,无法独立处理巡检任务中产生的海量图像数据。为解决该问题,提出了一种基于改进混合粒子群算法和匹配理论的无人机电力巡检卸载策略,该策略将系统成本最小化问题分解为深度神经网络计算任务协同分割和边缘服务器选择两个子问题。针对协同分割子问题,基于深度神经网络计算任务的执行流程提出了一种错时传输方法,通过改进混合粒子群算法求解多无人机任务协同分割层。针对边缘服务器选择子问题,定义无人机与边缘服务器各自偏好函数,根据偏好函数通过匹配理论建立两者间的稳定匹配,得到边缘服务器选择策略。仿真结果表明,与其他卸载策略相比,所提策略能有效降低无人机能耗和计算任务处理时延,促进边缘服务器负载均衡。     

基于贪婪策略的紧密k核子图查询

k核查询是一种社团查询,由于其可以在线性时间内被有效计算,因此在社团检测中具有较广泛的应用。图中边的权值在很多场景下具有较强的语义关系,但现有研究较少考虑图中边的权值。为提升k核查询的效率,在k核的基础上定义加权图中的紧密k核子图查询（CRKSQ）问题,并使用归约方法证明该问题是NP-难的。基于贪婪策略设计启发式算法CRK-G,通过迭代删除节点为CRKSQ问题找到一个近似解。在此基础上,从降低图规模和减少迭代次数两方面研究CRK-G算法的优化策略,分别提出使用图压缩策略的算法CRK-C及使用单次多节点删除策略的算法CRK-F。在Bio-GRID、Email-Enron、DBLP 3个数据集上的实验结果表明,相对于CRK-G算法,CRK-C、CRK-F算法在查询速度上有较大的提升,且平均误差均在8%以内。     

随机脉冲控制下超混沌复Lü系统的渐近稳定性

基于脉冲微分方程的稳定性理论,研究了具有随机信号的脉冲作用下,超混沌复Lü系统的渐近稳定性.给出了确定性和随机脉冲作用下系统达到渐近稳定的判据.并且提出了在等距脉冲间隔下,系统达到稳定的区域估计值.通过数值算例,讨论了确定性脉冲和随机脉冲的异同点,并证实,此方法对于外界噪声是比较稳健的.     

基于SDSS的渔业资源预测决策系统

针对经济渔业资源特点,实现渔业资源及决策信息的图形化展示,提出用本体库取代知识库构建空间决策支持系统,优化知识组织方式,提高查询效率。将数据库、模型库、本体库与GIS有机集成,为决策者提供资源发展事态信息。融合灰色预测模型和BP神经网络的优点构建灰色神经网络预测预警模型,通过东海经济渔业资源数据进行实证分析,实验结果表明,该预测预警模型具有较高的精确度及较好的效果。     

运用SMART原则设计“计算机应用基础”教学目标

针对目前大学"计算机应用基础"课程教学目标设计中存在的不明确,不具体以及不易衡量等问题,提出运用目标管理领域中的SMART原则设计和优化教学目标,从而能够更好地进行教学评价和引导学生。