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基于直方图梯度计算的 T2加权脑部 MR 图像自动分割 总被引:1,自引:0,他引:1
针对脑部核磁共振图像分割问题,提出了一种直方图梯度计算方法。首先,对 MR 图像的直方图进行平滑处理,从而去除三个体素中出现的最低灰度级;然后,在预处理后的直方图上计算梯度;最后,计算对象数和其所在位置的梯度,并对图像进行自动分割。基于直方图处理进行梯度计算,大大降低了计算复杂度。在 T2加权脑部 MR 图像上的实验结果表明,该方法可以有效地从二维和三维图像中提取出主要脑部区域,并在临床环境中获得的人类脑部 MR 图像上成功实施,分割效果优于其他几种现有分割算法。 相似文献
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C语言是一种高级的面向过程开发的语言,汇编语言则是一种低级的面向机器硬件编程的语言。针对C语言和汇编语言的混合编程问题,研究了在C语言中嵌入汇编指令、C程序调用汇编子过程时应注意的一些技术问题,并给出了实例,使两种语言发挥各自的优势。 相似文献
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针对现存的大多图像增强算法增强的图像可见性丢失问题,提出了一种基于BIRCH聚类加速的彩色图像增强算法;首先,通过BIRCH聚类加速确定数据库中与输入图像直方图相似度最高的图像来提取图像特征;然后,选择最小欧氏距离的特征值进行图像融合以获取目标图像;最后,增强图像通过目标图像直方图规范化和后期处理获得;大量图像融合实验结果验证了算法的有效性,该算法扩展了图像增强的类别,解决了增强过程中可能出现的可见性丢失问题,使图像增强的适应性更强;另外,EM、CII和SSIM评估指标的结果表明该算法明显改善了增强效果。 相似文献
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针对现实文本分类环境下通常仅有少量标记样本而影响分类精度的问题,提出了一种基于概率主题模型潜在Dirichlet分配的分类算法。借助标准词频逆文档频率函数将每个文档表示成术语权重向量;利用概率主题模型预处理以简化文档,并从文档中提取术语;再利用潜在Dirichlet分配模型进行关系学习,构建基于图的分类器完成分类。在公开的Reuters-21578资源库上的分类实验评估了该方法的有效性,相比分类效果较好的支持向量机,该方法在大部分情况下能够取得更高的分类精度。 相似文献
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该文提出了一种时空频率CSS框架,用于检测和跟踪CR网络中的恶意用户和异常测量。联合频谱感知和恶意用户识别问题构成优化问题,且利用固有稀疏到频谱占用和恶意用户发生。提出的方案利用在线异常感进行实时识别和跟踪,通过节点位置信息获得了改进的性能,可有效处理错过或不正确的位置信息,以及PU功率级噪声SU测量。实验结果表明,提出的方案在协作感知中能够有效克服感知数据错误化(SSDF)攻击。此外,提出的方案优于现有的较为先进的基于PCA方法,具有足够的灵活性来抵御SU网络中的各种攻击。 相似文献
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通过VB和VB.NET应用现状的考察,定义了两者的基本范畴,对它们的编程思想进行了分析和比较,着重从目标平台、类的使用、重载、一切皆对象、名字空间、关键字、使用符号、结构化错误处理、默认状态的程序参数传递方式等方面列出了两者的不同之处,以有利于初步涉入计算机领域学习者的比较学习。 相似文献
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汇编语言上机进行程序调试,一直是汇编语言学习者较难掌握的1个问题。本文就将汇编语言的上机过程分步骤说明,并对在Windows 2000环境下从如何建立源文件到进行调试汇编语言做简单的介绍,并配例题说明。 相似文献
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针对编译技术中的词法分析与语法分析,利用Visual Studio2008开发工具设计出一套根据算符优先关系进行优先级比较的可视化计算系统。在这套系统中,可对输入的数据进行词法分析、语法分析,语义分析并计算出结果。 相似文献
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为了在人脸姿态和表情归一化后减少人脸外观的信息损失,提出自适应三维形变模型(3DMM)结合流形分析的人脸识别方法。首先,描述人脸姿态变换引起的2D和3D坐标的不对应性,提出自适应3DMM拟合方法;然后,通过三维变换来保留尽可能多的身份信息,将整个图像网格化映射成3D对象,姿态和表情的归一化保证了变换的稳定;最后,利用多流形判别分析计算流形与流形之间的距离,并利用最近邻分类器完成识别。在Multi-PIE,LFW以及自己采集的数据库上的实验验证了所提方法的有效性,在3个数据库上的识别率分别高达99.8%,95.25%,98.62%。所提方法显著改善了人脸识别性能,在约束和无约束环境下均优于其他几种较新的识别方法。 相似文献