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1.
在基于模式匹配的目标跟踪算法中,由于受遮挡、自身外观变化的影响,模板更新问题一直是目标跟踪的一个难题,因为遮挡和外观变化均表现为目标内灰度的变化,但由障碍物遮挡引起的灰度变化不能更新为模板;而由目标自身引起的灰度变化又要即时地更新为模板。为此,提出一种带有遮挡和外观变化判断的局部模板更新算法。算法使用分块模板并根据目标中变化的信息分别来自目标和背景的概率来区别外观变化和遮挡这两种情况。目标被部分遮挡时,通过不更新模板来防止障碍物信息混入模板;目标外观变化时,提出一种新的局部模板更新算法以适应目标的不断变化。实验结果表明,该算法既能较好地适应目标的外观变化,又具有较强的抗遮挡能力,比整体模板更新算法具有更好的鲁棒性。 相似文献
3.
4.
RTP协议在嵌入式网络摄像机中的设计及实现 总被引:3,自引:2,他引:3
提出了一种基于硬压缩的嵌入式网络摄像机的设计与实现,介绍了系统框架结构和软件设计.其中,主控芯片采用三星公司的S3C2510A,负责系统的控制和任务调度管理; MPEG4硬压缩芯片采用WIS公司的GO7007SB,负责音视频编码.分析研究了实时传输协议RTP 及其控制协议RTCP,构建一种嵌入式μClinux平台下基于RTP/RTCP协议的采集传输系统, 能够实时采集音视频数据、编码并通过网络传输.同时,通过加性增加乘性减少的方法进行流量控制.该设计与实现方案目前已应用到视频监控系统中,完全满足系统的需求. 相似文献
5.
为了解决固定摄像机下车辆跟踪过程中阴影对检测的影响,提出一种改进型码本模型的车辆检测方法。该方法直接对YUV空间的车辆序列进行处理,将采样到的背景值聚类成码本,对于新输入的像素值与其对应位置的码本作比较判断,提取出前景区域。车辆跟踪中采用Kalman预测的方法来处理车辆遮挡问题。实验结果表明,本算法可以从复杂交通场景图像序列中快速有效地检测出运动目标,能较好地处理阴影、高亮、遮挡和背景变化等问题,且计算复杂度小,能满足实时跟踪的需要。 相似文献
6.
7.
视频流传输具有带宽高、周期长的特点,使网络带宽成为了制约视频流点播应用发展的主要因素.本文针对现有网络技术条件,充分利用客户端I/O带宽、本地缓存及网络带宽资源,设计了一个适用于大规模点播应用的基于代理的分布式视频点播传输策略.该策略中各本地网络设有一视频流代理服务器用于保存部分视频的部分内容,并按动态批处理的方式来接纳并服务请求用户.视频传输时,服务器与代理端之间采用单播传输机制,在代理与客户端之间采用单播与多播相结合的方式.实验表明该策略可以大大减少对骨干网络带宽的需求,并能为客户端提供理论上的零启动延时服务. 相似文献
8.
9.
本文提出一种基于稀疏表达残差的非参数化运动目标检测算法,在假设前景变化相对静态背景可以视为稀疏残差的基础上,采用视频前n帧初始化稀疏表达字典;利用字典对后续视频帧进行重构,提取每帧的重构残差;结合基于光照强度的全局阈值矩阵,将残差图像二值化,提取图像前景;利用前景区域和边缘点关系剔除ghost区域;采用增量PCA(Principal Component Analysis)算法和保守更新的思想对背景模型进行更新.在changedetection.net提供的shadow数据集上实验表明,采用全局更新和残差计算的方法,可以有效的解决由于自然场景光线变化导致的阴影变化,并且对自然场景中背景的小幅度抖动和相机抖动等问题也具有一定的抵抗能力. 相似文献
10.