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自适应单指数平滑法在短期交通流预测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
短时交通流预测是实现交通规划和管理的关键技术之一. 指数平滑法因其计算过程简单, 需要观测数据较少等优点, 在短时交通流预测中获得了广泛的应用, 但其平滑系数缺乏有效的选取方法. 本文提出了一种自适应单指数平滑法, 通过近似动态规划方法的引入, 结合实际交通流数据对指数平滑系数进行优化, 使其随预测过程自动更新, 从而保证了预测的实时性、准确性. 严格的理论推导证明了这种预测方法的收敛性, 仿真结果验证了算法的有效性. 相似文献
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针对交通流模型的强非线性、不确定性等特点,提出了基于近似动态规划的交通流模型参数辨识算法.该算法具有自学习和自适应的特性,不依赖于被控对象的解析模型.严格的理论推导证明了这种参数辨识方案的收敛性,仿真结果验证了所提出算法的有效性. 相似文献
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可视化公安综合业务管理系统(VPSOMS)是解决信息孤岛,整合公安资源进行科技强警的趋势。结合公安现状综合利用图像处理、模式识别、计算机视觉和网络通讯,数据库等技术,实时采集车辆牌照并传送至计算服务器进行各种交通计算及比对运算,实现可视化公安综合业务管理。本文介绍了VPSOMS在某城市的成功运作范例,强调了系统在实现多警种协同作战、机动车犯罪破案等方面发挥着越发重要的作用。 相似文献
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