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基于LabVIEW的FFT加窗插值算法在谐波检测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在对信号进行FFT变换时,由于非同步采样与非整周期截断,会产生频谱混叠与泄漏,影响测量精度。引入布莱克曼窗函数,采用双谱线插值修正算法,改善测量精度,并用LabVIEW搭建了虚拟实验平台,进行仿真分析。仿真结果表明:谐波测量准确度等级达到A级,抗干扰能力增强。 相似文献
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交错Boost变换器是中大功率开关电源前级功率因数校正装置的核心电路,其建模的准确度对开关电源的设计至关重要.为了缩小模型与实际电路间的偏差,更好地服务工程设计与应用,提出了一种峰值电流控制的非理想交错Boost变换器设计方案.在连续导电模式工况下,建立了系统功率级与控制级精确的小信号模型,获得了系统完整的交流小信号模型.基于该模型,分析了非理想因素对系统特性的影响,设计了电压控制器补偿网络,理论分析表明该模型较之传统理想模型更为精确,实验结果证实该方案能准确实现交错控制,具有动态响应快、输出电压波动小等优点. 相似文献
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智能化仪表实现微小量检测的两个软件措施 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了多点平均和展宽频带的算法。利用计算机的数据存储器作为数字式多点平均器的存储器,用于检测完全被噪声遮蔽的信号。当模拟-数字转换(ADC)器件采样频率一定时,采用展宽频带的方法可以实现对高频和很低频率信号的实时处理,从而提高了仪表的精度,增加了它的动态工作范围。 相似文献
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针对传统电能质量扰动识别和分类方法存在分类准确率低、泛化能力差、鲁棒性弱的问题,提出了一种基于深度学习的一维多尺度深度残差网络(1D-MDR)对电能质量扰动进行识别分类的方法。该方法首先引入多尺度熵对扰动信号进行预处理,有效地表征扰动信号的多尺度特征;然后将多尺度特征信号输入到基于自适应软阈值的深度残差网络中,对多尺度电能质量扰动信号进行特征提取并融合;最后,利用全连接网络实现电能质量扰动信号的分类。仿真实验表明,提出的方法能够自动、准确地进行特征提取,并进行有效的识别分类。通过对比实验,证明该方法具有更高的准确率。 相似文献
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Buck-Boost变换器在某些参数发生变化时会呈现出丰富的非线性行为,这些行为将严重影响系统的稳定性,使得系统输出的电能质量劣化。文章基于实际变换器的负载特性,深入研究了感性阻抗负载下Buck-Boost变换器的非线性行为产生机理,提出了一种对数延迟反馈控制方法。该方法选取系统的输出延迟值与自身的值作差形成反馈信号;将该信号通过比例环节、求和环节和对数环节形成控制信号,以负反馈的形式施加于系统;最后基于稳定判据确定最优控制参数并对系统实施控制。为验证该方法的有效性,进行了大量的仿真实验,结果表明该方法能很好地抑制系统的非线性行为,扩展其稳定边界,改善系统输出的电能质量。 相似文献
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滞环控制是一种应用较为广泛的电流跟踪控制,在三相光伏并网逆变器系统的设计中,控制策略常采用电流滞环控制。这种控制方式存在的主要问题是开关频率不固定、电流谐波较大。针对该问题提出了一种模糊滞环宽度控制的方法。通过研究开关频率和滞环宽度之间的关系,建立模糊规则,动态地调节滞环比较器的宽度,从而达到稳定开关频率的目的。MATLAB建模仿真表明该方法与传统固定滞环环宽的方法相比,具有跟踪电流谐波含量小,跟踪精度高和响应速度快等优点,同时可有效地降低最大开关频率,保证系统装置运行的可靠性。 相似文献
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基于ZigBee无线技术的智能家居系统设计 总被引:2,自引:0,他引:2
ZigBee是一种新兴的短距离无线通信技术,非常适合低速率、低功耗、网络覆盖范围大、节点多的无线互连应用;介绍了基于ZigBee标准的射频芯片CC2430在智能家居设计中的应用,并给出了系统的硬件原理框图和软件设计思路. 相似文献
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