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传统的卷积神经网络加速器及推理框架在资源约束的FPGA上部署模型时,往往面临设备种类繁多且资源极端受限、数据带宽利用不充分、算子操作类型复杂难以适配且调度不合理等诸多挑战.提出一种面向嵌入式FPGA的卷积神经网络稀疏化加速框架(sparse acceleration framework of convolutional neural network, SAF-CNN),通过软硬件协同设计的方法,从硬件加速器与软件推理框架2个角度进行联合优化.首先, SAF-CNN构建并行计算阵列,并且设计并行编解码方案,实现单周期多数据的传输,有效减少通信代价.其次,设计细粒度结构化块划分剪枝算法,于输入通道维度进行块内裁剪来获得稀疏且规则的权重矩阵,借此显著降低计算规模和DSP乘法器等资源占用.然后,提出一种兼容深度可分离卷积的输入通道维度动态拓展及运行时调度策略,实现输入通道参数灵活适配与逐通道卷积和逐点卷积的资源复用.最后,提出一种计算图重构及硬件算子融合优化方法,提升硬件执行效率.实验采用2种资源受限的低端FPGA异构平台Intel CycloneV与Xilinx ZU3EG,结果表明SAF-... 相似文献
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根据网络管理工作的常见需求,以Google Maps、PHP及相关开源网管技术整合的方式,设计基于WebGIS的网络管理系统。实现了拓扑发现、基于电子地图的网络晴雨表和服务检测、Atmega128微控制器数据中心机房状态检测、基于R T M P的实时曲线、故障告警、资产查询、用户故障报修、网管日志等功能。介绍了系统的设计思路,主要功能及实现方法。 相似文献
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针对一起110 kV变电站直流系统环网故障查找和处理的案例,从缺陷现象、缺陷分析、直流环网故障查找及处理等方面,总结了变电站直流系统环网故障查找和处理的方法。 相似文献
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科学发展观视域下的高校国防教育体系创新 总被引:1,自引:0,他引:1
当前高校国防教育存在国防体系与教育体系对国防教育的双重疏离,国防教育的教育功能有所欠缺、国防教育的国防价值有待提升等问题.面对国防新形势和新要求,高校国防教育必须按照科学发展观的要求,抓住发展要义,突出以人为本,深化改革创新,找准工作着力点,理清创新思路,构建起更加适应国防大局、遵循教育规律、彰显国防价值的国防教育新体系. 相似文献
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介绍一个基于关联规则数据挖掘Web日志分析的实现方法,提出通过对Apriori算法的改进,提高其挖掘效率,根据其结果,达到理解用户行为和改善Web结构的目的. 相似文献