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乌孜别克语名词词干识别是自然语言处理领域的基础研究,主要方法是从句子中提取名词词干,提高名词标注效率和准确性。该文首先陈述形态分析、形态特征对识别其词性的作用,然后讨论乌孜别克语的词类划分标准、名词的形态特征,乌孜别克语西尔里文转换拉丁文,乌孜别克语词汇翻译、标注技术,总结词缀歧义及消解规则。该文提出利用形态规则、词典、最大熵融合策略,设计现代乌孜别克语新词中名词词干识别算法,其中包括特征选择及参数估计、词内部特征、前后依存词特征等。最后以乌孜别克语网站文本作为验证对象,对名词词干进行统计与分析。 相似文献
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为解决现今情感分析方法多利用单通道浅层的文本情感因素,不能获取词与词之间更深层语义联系的问题,提出一种基于注意力机制的多通道特征融合情感分析模型(triple channel BIGRU and attention model,Tri-BiGRU-Atten).结合词性特征、依存句法、位置信息3种不同语义特征混合建模,... 相似文献
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以维吾尔语小学语文教材语料为验证对象,利用从语法语义相结合角度制定的《现代维吾尔语词干词类标注标记集》,对维吾尔语小学语文教材词干进行了词性标注,验证该标记集规范的可行性、适应性和可靠性。首先介绍小学语文教材电子语料库;其次讨论《信息处理用现代维吾尔语词干词类标注标记集》的基本情况和多策略现代维吾尔语词干标注系统模型设计与算法;最后分析现代维吾尔语词性标注标记集验证结果,并验证《信息处理用现代维吾尔语词干词类标注标记集》的科学性,补充和改正部分词类的语义分类及标注代码,提出了规范的扩充建议。 相似文献
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研究在维吾尔文字语料库建立过程中,从MS-DOS系统上排版的书刊、杂志中获得维吾尔语单词,并转换到Windows环境上RTF格式的一种快速解决方法,然后提出维吾尔文字Unicode代码对应的RTF代码表和动态生成维吾尔文RTF文件的简单方法.实践证明这种方法有助于提高语料库构造中的大量单词收集的效率和质量. 相似文献
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句子成分分析是自然语言处理研究中的重点和难点。首先陈述现代维吾尔语短语和句子之间的关系、语类间的相互关系等现代维吾尔语单句成分划分问题;其次讨论现代维吾尔语语料库的预处理、短语标记集、句子成分划分基本思路、句子成分分析算法;探索现代维吾尔语谓语的识别算法设计、其他句子成分的识别、自动界定预测算法等研究现代维吾尔语句子成分分析问题;解决现代维吾尔语句子成分分析系统实现、实验数据分析等现代维吾尔语句子成分分析问题。 相似文献
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首先陈述调查使用的语料媒体来源、应用领域、采集的语料时间跨度与统计方法;其次按词长排序的前20个最长的词情况,介绍词语长度分布;在此基础上分析词干长度分布、常用纯词干长度分布及常用去尾词干长度分布;最后介绍平均词干、词长统计与分析结果。 相似文献