中速柴油机机体铸造裂纹的原因分析及防止措施

根据柴油机机体裂纹产生的原因,对机体裂纹缺陷进行分析,找到了机体裂纹产生的主要原因。其主要原因可概括为铸件结构、化学成分、铸件补缩条件及开箱温度等,针对裂纹的主要原因采取相应的措施后,裂纹缺陷得到了根本的控制。     

三维姿态监测技术在地震测井中的应用

在地震测井施工中,为监测地下检波器的运动特征,需应用三维监测技术。首先从映射几何的角度深入分析OpenGL的三维监测技术,建立OpenGL虚拟场景,然后分析检波器模型内外方位元素的表达,利用三维绘图技术建立检波器的立体模型,最后对所获取的坐标数据进行快速的三维绘图技术处理,形成实时可靠的立体模拟界面。实验结果表明:检波器的方位角模拟精确度能保证在1°以内,满足后期简化数据处理的要求。该技术应用在地震测井中时,具有远程、可靠、无损检测等特点,为操作人员提供直观可靠的观测决策平台,并且结合实际需求能够扩展多种功能模块,可广泛应用于测井过程中方位数据的获取。     

前混合磨料射流锚杆拆除装置设计

介绍锚杆应用及常用的拆锚方法,针对现有前混合磨料射流退锚装置存在锚杆拆卸时间长、工人作业环境差、装置部件锈蚀维护性差等问题,提出了一种前混合磨料射流退锚改进装置,并进行现场试验,结果表明,所改进设计装置具有退锚时间短、对工人伤害小、操作简便、部件维护周期长和无需专门配备泵站等特点,对进一步提高锚杆拆除效率具有重要参考价值。     

核算前移在冶炼企业优化成本控制中的应用

针对国际黄金价格的走低,黄金冶炼企业如何在激烈的市场竞争中寻求更大的利润空间,优化成本控制显得尤为重要。以某冶炼厂为例,阐述核算前移在优化企业成本控制中的应用,以达到降本增效的目的,实现企业利润的最大化。     

冷轧平整机机前甩尾轧制工艺的开发与应用

本文介绍了柳钢冷轧板带厂1550 mm单机架平整机机前甩尾轧制的工艺。改进前轧制每卷钢卷生产效率低,钢卷成材率低,改进后生产效率、成材率明显提高,部分规格的钢卷能实现带尾剪切长度为零。     

萍钢高炉大修放残铁工艺实践

对萍乡萍钢炼铁厂2号、3号高炉大修放残铁的过程进行分析,总结放残铁的工艺控制心得,为今后高炉安全、顺畅、干净放残铁提供借鉴。     

Elucidation of colour development and microstructural characteristics of Allium sativum fumigated with acetic acid

It has been well known that the greening of Allium sativum cloves could be formed after immersed in acetic acid solution. Nonetheless, no investigation was reported on colour development of A. sativum in response to acetic acid vapour until now. In this study, the brief exposure of A. sativum to acetic acid vapour (200–400 ppm) was combined with controlled atmosphere (5%, 20% and 80% CO₂) packaging storage to break cell membrane and green garlic. The garlic bulbs were fumigated with acetic acid before controlled CO₂ atmosphere packaging for 25 days at 4 °C. Fumigation with 200 ppm acetic acid followed by high CO₂ atmosphere packaging (80% CO₂) facilitated the garlic greening. It was also verified that γ‐glutamyl transpeptidase was involved in garlic greening in present study, and the compromise of glacial acetic acid vapour fumigation and CO₂ gas atmosphere in package stored at low temperature could result in garlic greening as well.     

数据挖掘技术在软件系统中的应用

随着高新科学技术的发展,科学家研究出的利于人类工作生活的技术程序越来越多,大部分技术主要集中在如何帮助人们简化平时的工作量,能快速查找到自己所需要的信息,毕竟现代社会,工作效率和工作质量是关键。数据挖掘技术就具备这样的特点,数据挖掘技术在软件系统的应用将大大降低我们的工作量,提高我们的工作效率。现在我们研究数据挖掘技术在软件系统的应用,分析它是如何发挥其作用的,希望能提高使用该挖掘技术人员的使用效率。     

一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法

如何在海量不确定数据集中提高频繁模式挖掘性能是目前研究的热点.传统算法大多是以期望、概率或者权重等单一指标为数据项集支持度，在大数据背景下，同时考虑概率和权重支持度的算法难以兼顾其执行效率.为此，本文提出一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法（UWEFP），首先，为了同时兼顾数据项的概率和权重，计算一项集的最大概率权重值并进行剪枝；然后，为了减少对数据集的多次扫描，结合Spark框架的优点，设计了一种具有FP-tree特征的新颖的UWEFP-tree结构进行模式树的构建及挖掘；最后在Spark环境下，以UCI数据集进行实验验证.实验结果表明本文的方法在保证挖掘结果的同时，提高了效率.