基于MODBUS协议的激光雕刻切割系统HMI人机交互设备

近年来,国内激光雕刻切割控制器技术发展迅速,基于PC的传统控制器已相当成熟.为了显著提高工业生产效率,适应工业生产规模扩张的需要以及工业对系统稳定性要求的提高,目前国内几家专业运动控制器厂家已经实现了激光雕刻切割控制器的完全脱机运行.本文针对脱机控制器的需要设计一款人机交互设备,该设备采用AT89C55WD单片机为主控制器,采用标准的MODBUS协议实现HMI与脱机控制器的可靠通讯.     

面向对象国防通信网建模与仿真实现

国防通信网是信息无缝传输的基础，是获取信息优势的重要保证。因此，分析和评价国防通信网综合通信能力及其对作战的影响就显得至关重要。该文针对未来联合作战中信息化战场特点，在探讨建立仿真模型的数学基础之上，运用面向对象分析技术(OOA)构造了国防通信网的对象模型，并建立了面向对象仿真的数学模型，最后给出了部分关键问题的程序实现方法。     

水稻强化栽培下不同氮肥管理对产量与氮素利用的影响

以籼型单季超级杂交稻中浙优1号为材料,研究水稻强化栽培氮肥管理对产量与氮素利用率的影响。结果表明:水稻强化栽培与常规栽培对照比较,增产达11.1%-15.2%,氮肥回收率比对照高5.3%~26.9%,农学利用率比对照高67.2%~92.2%,生理利用率比对照高6.0%~80.5%。因此,在水稻生产上应用水稻强化栽培可以提高氮肥的利用,降低氮肥在环境中积累及对环境造成污染。此外,本文对水稻强化栽培下氮肥管理的高产机理进行了探讨。     

老年教育专业课程设置问题研究

老年教育作为一种独特的办学方式,日益受到全社会尤其是老年人的关注.由于多方面原因,在专业课程设置方面还存在一些共性问题,一定程度上制约了老年教育的长足发展.本文尝试从老年教育专业课程开设的实际状况入手,分析探寻存在的较为突出的问题及其原因,对如何更为合理、更具针对性地设置专业课程提出了一些粗浅的认识和看法.     

聚苯硫醚／聚砜共混物的动态黏弹行为及相容性研究

研究了聚苯硫醚／聚砜熔融共混物的的加工流变行为以及共混物在不同温度下的动态黏弹响应；并对其相容性作出判断。结果表明，聚苯硫醚的加入显著改善了共混物的流动性，使其可在较低温度下成型；熔融态共混体系的相容性较差，固态条件下的相分离程度及损耗因子峰值大小依赖于组成变化。     

玻纤增强聚苯硫醚复合材料的增韧研究

针对玻纤增强聚苯硫醚材料韧性差的问题，对聚苯硫醚傲璃纤维复合体系的增韧进行了研究，考察了玻纤、改性聚合物、有机超细粒子对复合材料力学性能的影响。采用基体增韧（预增韧）与有机超细粒子增韧技术，在保持复合材料拉伸强度和模量的同时，较大地提高了冲击强度，获得了综合力学性能优异的纤维增强聚苯硫醚材料。     

菲酐-纳米金修饰电极同时检测抗坏血酸、多巴胺和尿酸的研究

多孔结构的3,4,9,10-茈四甲酸二酐（PTCDA）作为骨架,用抗坏血酸做还原剂制备纳米金（GNPs）,制备了高催化活性的PrC—GNPs复合纳米材料。将该材料用于玻碳电极的修饰（GCE）,制得PTC—GNPs复合材料修饰的电极（PTC—GNPs／GCE）。该修饰电极能够同时对尿酸（UA）、多巴胺（DA）和抗坏血酸（AA）进行检测。分别使用循环伏安法（CV）和差分脉冲伏安法（DPV）对UA、DA和AA和在修饰电极上的电化学行为进行研究。实验结果表明,在pH=5．0的PBS缓冲体系中,该修饰电极对UA、DA和AA的线性响应范围分别为0．002～0．462mol／L、0．002～0．352mol／L和0．04～1．54mol／L。该传感在临床医学检测领域具有一定的应用前景。     

HPV16型免疫胶体金诊断试纸条的制备

建立一种快速、准确、简便检测高危型人乳头瘤病毒16型的胶体金诊断试纸条,以用于宫颈癌的早期筛查。用柠檬酸三钠还原法制备了酒红色的30 nm胶体金颗粒,胶体金颗粒标记的单抗的实际标记量为6μg/mL。选用了2种稳定剂BSA和PEG20000获得了稳定的金标抗体溶液。实验结果表明:第7种样品垫处理液和第7种结合垫处理液处理样品垫和结合垫组装的试纸条效果最好;试纸条检测HPV16E6蛋白为阳性,检测HPV16L1蛋白为阴性。     

一种鲁棒视频抠图算法*

基于鲁棒抠图算法提出了一种鲁棒视频抠图算法。新算法给出了一种基于少量手工标记的Strokes生成Trimap的方法,为视频帧半自动生成较为粗糙的Trimap划分,同时结合标记传递策略大大减少视频抠图过程中的手工标记操作。理论分析和实验结果证明鲁棒视频抠图算法能够获得较优的视频抠图结果。     

基于流形学习的整体正交稀疏保留鉴别分析

稀疏保留投影是一种有效的特征提取方法,但是其主要关注样本间的全局稀疏重构关系,并且得到的投影变换通常不是正交的。在实际应用中,图像数据往往处于高维空间中的一种低维流形中,正交性一直被认为有利于提高鉴别能力。文中以有监督学习的方式在稀疏保留投影中引入了流形结构保留,并使得投影空间正交,从而提出了一种新的特征提取方法,即基于流形学习的整体正交稀疏保留鉴别分析（MLHOSDA）。在人脸和掌纹图像数据库的实验结果表明此方法具有较好的识别效果。