地震数据采集系统中频谱均衡滤波器的理论设计

地层的高频吸收衰减效应是导致地震勘探分辨率不高的主要原因，在高分辨率野外地震数据系统中，频谱均衡滤波器所设置的重要部件。文章以频谱均衡滤波器的原理和地层吸收衰减特性为基础，用计算机模拟的方法研究地层吸收衰减使分辨率降低的程度和频谱均衡滤波器对分辨率的补偿效果，给出了较好的频谱均衡滤波器的设计方案。     

Fe－Nb－C合金的高温内耗

测量了高纯Ｆｅ－Ｎｂ－Ｃ合金的４００－８５０℃内耗，发现一个峰温度随测量应变振幅变化的高温（６６６－７４０℃）磁机械滞后阻尼内耗峰。研究了峰的特征、出现、消失条件及升降温、频率、振幅、变形与退火等因素对峰的影响．提出了用内耗实验确定材料中阻碍铁磁畴壁Ｂａｒｋｈａｕｓｅｎ跳动应力的方法和合金中产生磁机械滞后阻尼－温度峰（Ｑ_ｍ~（－１）－Ｔ）的物理机制。     

矿山磨光球用钢XK5159H的生产试制

XK5159H钢连铸连轧棒材用于制造矿山磨光球，对于钢的纯净度、低倍组织、探伤结果及DI值等均有严格的要求，很难控制。我们通过制定内控化学成分及合理的工艺路线，使生产试制一次成功。     

Response surface methodology study on electrochemical adsorption regeneration of water-based drilling fluid waste

ABSTRACT

This study explores an electrochemical adsorption method on the regeneration of aqueous drilling fluid waste. Response surface analysis was applied to investigating the electrochemical factors on the adsorption performance. The response surface polynomial model optimized the preferred electrochemical adsorption conditions with adsorption time of 20 min, spacing electrodes of 5 cm, adsorption concentration of 5% and NaCl concentration of 2 g/L. The model calculated electrochemical adsorption amount of drilling fluid showed only 1.3% deviation from the experimental results. Thus, the model could provide effective support for the device design and application of drilling fluid electrochemical adsorption process.     

TP-FER：基于优化卷积神经网络的三通道人脸表情识别方法

针对人脸五官在表达不同情绪时所起的作用不同,利用单一的卷积神经网络对人脸面部特征进行特征提取和表情识别可能会导致提取表情关键特征信息时聚焦性不够,而仅对眼部或者嘴部等重点部位进行特征提取,又有可能造成特征提取不够充分的问题,提出了一种基于优化卷积神经网络的三通道人脸表情识别方法TP-FER(tri-path networks for facial expression recognition).该方法基于构建的卷积神经网络训练,采用三个输入渠道,分别聚焦面部、眼部和嘴部区域进行特征提取和表情判别,最后采用基于决策层的融合技术将三个渠道的识别结果进行相对多数投票决策,获取整体最优识别率.将此方法应用于JCK+数据集和自建数据集上进行了实验判别分析,结果表明该方法在两个数据集上均提高了整体表情识别率.该方法既考虑了脸部整体特征的提取,又兼顾了某些表情主要聚焦在眼部、嘴部表达的特性,相互辅助,整体提高了表情的识别率;该方法也能对神经心理学研究提供数据支持.     

无线体域网高能效竞争接入机制研究

低能耗是无线体域网WBAN通信最重要的指标.构建了IEEE 802.15.6无线体域网CSMA/CA竞争接入的功耗模型,分析了用户优先级、MAC帧负荷尺寸和数据到达量对信道接入能耗的影响,提出了一种通过数据汇聚传输提高能量效率的增强型信道接入方法.仿真结果表明,在低业务量及混合业务场景下,所提方法能够显著减少信道接入的能量消耗.     

基于马尔科夫链残差修正的EMD-MELM混凝土坝位移预测模型

基于经验模态分解(EMD)、改进的极限学习机(MELM)以及马尔科夫链,提出了一种新的混合模型。由于混凝土坝的变形可看成静水压力、环境温度和时间效应而产生的变形,前两者体现总变形中的周期性分量,后者体现为总变形中的趋势性分量,所以在数据预处理阶段,利用经验模态分解技术将坝体总位移序列分解为趋势分量位移和周期分量位移,选择多项式函数预测趋势分量位移,提出了一种改进的极限学习机,即均值学习机集成(MELM),采用MELM模型对周期分量进行预测。再使用马尔科夫链修正模型对两个模型的拟合残差进行修正预测,叠加各预测值得到最终预测值。在某混凝土坝的应用表明,该组合模型的拟合及预测精度明显优于传统模型,具有操作简便、预测精度高、训练速度快等优点。     

“编译原理”全英文授课模式探索

计算思维和英语思维是计算机专业学生专业化和国际化应具备的必要素质,然而目前还缺乏一套切实可行、行之有效的素质教育操作办法和模式。文章从计算思维和元认知策略的理论出发,探索编译原理的全英文授课模式,提出普通高校学生在计算机专业课中开展全英文授课的教学思想和教学方法,并指出运用元知识策略提高非英文专业学生的学习兴趣,使其形成强烈的学习动机、培养学生的自主学习能力。文章还讨论了词汇策略和英语思维,例举一些实践案例,最后提出一些尚待研究的问题。     

变形镜振幅校正的迭代算法

本文提出了一种变形镜用于振幅校正的“迭代算法”,只需一次迭代,就可得到比“小信号算法”高一倍的校正精度,可满足一般的振幅校正要求。这种算法还基本解决了Karr提出的有限孔径引起的截断误差问题。     

鄂尔多斯盆地合水地区庄36井区油井见水特征分析及治理措施

鄂尔多斯盆地庄36井区,注水开发后部分区域出现含水上升比较快,产量递减幅度大等情况,结合油水运动规律对区块进行研究,并对部分井区进行治理,有效地减缓了区块含水上升速度和产量递减速度.