基于聚类的数据加权优化在犯罪预测中的应用

近年来，我国传统暴力犯罪与成年人犯罪呈下降态势，但是，犯罪案由层出不穷。为有效提升公安实践工作中犯罪预测能力，打击各类违法犯罪事件,本文针对犯罪数据，提出一种新型犯罪预测模型。利用密度聚类分析方法将犯罪数据分类，然后进行数据降维提取关键属性生成特征数据，继而对特征数据进行加权优化并采用机器学习的方式对特征数据进行学习，从而预测犯罪案由。实验结果表明，与传统方法相比，本文方法具有更好的预测效果，为公安实践工作中类似案件的侦破和预防，提供新的路径支撑。     

多孔介质中有效孔扩散系数的试验测量

提出了通过实时测量扩散过程中多孔介质浮重变化,直接测定有效扩散系数的方法.首先建立了联系有效扩散系数和试件浮重变化的数学模型,并求出了该模型的解析解;利用非线性超定方程组优化求解的方法,结合问题的解析解和实测数据,反求出模型中的参数,有效扩散系数和边界层传质系数.用上述参数预测的试件浮重变化与实测浮重变化相差很小.表明该方法的实用性和可靠性.     

六子棋博弈的评估函数

针对六子棋博弈问题,提出了一种"路"的博弈策略,构建了一种六子棋博弈的改进模型。又针对六子棋博弈评估函数参数优化中存在的问题,改进了六子棋博弈评估函数,并应用遗传算法进行寻优处理。实验结果表明:改进后的评估函数能够保持遗传种群的多样性,避免了遗传过程收敛过快,是一种优化机器博弈评估函数的有效办法。     

基于邻域密度的异构数据局部离群点挖掘算法

由于数据集规模、维数,以及复杂程度的不断提高,导致对其离群点的挖掘难度越来越大,提出了基于邻域密度的局部离群点挖掘算法.首先依据节点计算性能对高维数据进行区域分割,通过各个维度的数据分布来评价区域分割的效果.然后采取核密度来描述局部密度,根据高斯分布得到数据出现次数,进一步计算出数据邻域密度.再由邻域及密度关系计算得到各数据离群度,从而判断异构数据中的离群点.最后针对可能存在的离群误判情况,采取离群分数计算,为增强此过程的检测性能,利用权重进行剪枝处理.人工与UCI数据集上的仿真结果表明,当数据量和数据维数改变时,算法对离群点挖掘的准确度几乎不受影响,挖掘时间和覆盖率指标也显著优于其它方法;同时对于不同类型和复杂度的异构数据,算法仍然保持良好的挖掘准确度和效率.     

Parameters studies for rail wear in high-speed railway turnouts by unreplicated saturated factorial design

Journal of Central South University - Rail wear is one of the main reasons for reducing the service life of high-speed railway turnouts in China. The rail wear characteristics of high-speed railway...     

钛合金快速凝固技术及其研究现状

将快速凝固技术应用于钛合金生产,能极大地促进钛工业的发展。介绍了快速凝固技术的基本原理及目前应用于钛合金生产的几种快速凝固技术的研究状况,简述了快速凝固技术在提高现有钛合金性能和开发新型钛合金方面的作用。     

快速凝固Al-Li合金超塑性的研究

制备了急冷微晶铝锂合金并对其超塑性进行了研究。热机械处理使快凝铝锂合金获得超塑性。固溶+过时效+温轧+再结晶预处理的铝锂合金最大延伸率为585％,最佳超塑变形条件是:温度540℃,应变速率1.67×10~(-2)s~(-1)。观察分析了预处理中的组织变化和超塑变形中的空洞。超塑断裂主要因为空洞形成、长大、绕晶粒联接所致。     

CNG加气站爆炸燃烧的交通疏散仿真分析

随着石油资源的日益短缺和国家能源战略的调整,环保要求和汽车技术的不断提高,燃气车辆不断增多,与之相对应的车用加气站的数量也越来越多。但是接连发生的加气站燃气泄漏与火灾事故使得加气站的使用安全问题成为日益关注的问题。当加气站出现燃气泄漏与火灾事故时,天然气未立即着火可形成爆炸气体云团,遇火就会发生爆炸,在危险距离以内,人会受到爆炸冲击波的伤害。重点将对CNG加气站爆炸事故后的交通疏散条件制定分级标准,结合实例采用计算机软件仿真疏散分析,对以后进行新建加气站的安全评估分析工作开展提供定量依据。     

引入担保的云计算框架及担保方风险分析

针对云计算市场化、社会化发展中面临的信用缺失问题,借鉴互联网中PKI/CA的思想,建立了一种基于担保的云计算框架,通过引入担保方为云服务提供有偿担保,并在云服务QoS不达标或发生安全事故时向用户及时赔偿,从而为云计算引入了一种货币化的信用体系。在此之上,对担保方所面临的破产风险进行了分析,并通过仿真实验验证了引入担保为云计算平台所带来的诸多变化。仿真结果表明,引入担保后,用户的累积损失过程趋向光滑,风险承受能力显著增强,总体的协作发生率明显增加,从而云计算的总体价值可以得到进一步的提升。     

非线性预测滤波在星敏感器姿态确定中的应用

为研究无陀螺卫星控制优化问题的新方法,针对环境干扰力矩和估计误差等不确定因素导致滤波器稳定性和估计精度降低,提出了使用星敏感器测量值在线估计模型参数和卫星姿态的非线性预测滤波方法.根据预测滤波理论推导了关于模型误差的损失函数,利用线性化的测量方程求得使损失函数最小化的模型误差值,代人状态方程求数值积分,得到卫星的姿态估计参数.仿真结果证明,不仅简化了计算,且适应性更强.而应用四元数描述卫星姿态,避免了欧拉角法的奇异性问题.仿真结果还表明,方法收敛速度较EKF更快,状态估计精度与EKF相当,并对非线性模型误差具有良好的跟踪性能.