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1.
2.
PTT/PP/PP-g-MAH共混材料的形态与性能研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了马来酸酐接枝聚丙烯(PP-g-MAH)对聚对苯二甲酸丙二酯(PTT)/聚丙烯(PP)共混体系的形态结构和性能的影响。结果表明,PP在PTT连续相中分散均匀,粒子尺寸随着增容剂含量的增加而细化,分散相与连续相之间有较好的黏结作用,PP-g-MAH改善了PP与PTT的相容性。共混物熔体为假塑性流体,其假塑性随PP-g-MAH含量的增加而升高,熔体表观黏度从1.31 Pa·s降低到1.19 Pa·s,黏流活化能从64.5 kJ/mol降低到36.7 kJ/mol。共混物中PTT和PP可分别结晶,但结晶行为相互影响,PP-g-MAH促进了PTT在高温结晶。共混物的冲击强度随着PP-g-MAH含量的增加从14.2 kJ/m~2提高到33.5 kJ/m~2,拉伸强度在PP-g-MAH含量为5%~10%(质量分数,下同)时最大。共混物的热稳定性随着PP-g-MAH含量的增加而逐渐降低。 相似文献
3.
线性双峰聚乙烯/低密度聚乙烯共混物的流变行为与力学性能 总被引:9,自引:4,他引:9
研究了线性双峰聚乙烯(LBPE)与低密度聚乙烯(LDPE)共混物溶体的流变行为,讨论了共混物的组成,剪切应力和剪切速率以及温度对熔体流变行为,熔体粘度的影响,测定了不同配比熔体的非牛顿指数(n),熔体流动速率(MFR)及力学性能,为双峰聚乙烯的加工和使用提供了理论依据。 相似文献
4.
改进Hopfield神经网络JPDA算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
Hopfield神经网络数据关联算法足密集多回波环境下一种有效的关联方法.但是,Hopfield神经网络大都使用Sigmoid激活函数,主要缺点是函数在0点附近对噪声十分敏感.为克服上述缺点,引进了一种新的激活函数.新函数通过参数调节网络中各神经元对输入值的敏感区域,可以在降低对噪声的敏感度的同时,保持对信号的有效响应.仿真结果表明,在Hopfield网络中采用的新的激活函数,可以使NJPDA算法的均方根误差更接近JPDA算法,进一步提高了基于神经网络的关联算法的性能. 相似文献
5.
Effect of additive on synthesis of MnZn ferrite nanocrystal by hydrothermal crystallization 总被引:1,自引:0,他引:1
1 INTRODRCTIONWithregardtothestudyofcrystalgrowthunits,researchersmainlyconcentrateonthedissolutionofsolute ,theformationofgrowthunitsandthetransportationofthecrystalgrowthunittotheinterface ,aswellasthecongruencyofthegrowthunitsontheinter facesofthecry… 相似文献
6.
7.
高品质HMX的包覆降感技术 总被引:4,自引:3,他引:1
为进一步降低高品质HMX的感度,采用石蜡(W)、热塑性聚氨酯(TPU)等材料为钝感包覆剂,对高品质HMX(D-HMX)进行了表面包覆.先通过测试接触角、计算表面能验证了W及TPU等材料包覆D-HMX的可行性.用SEM、XPS对包覆效果进行了表征,对包覆前后样品的机械感度进行了测试和对比.结果表明,W及W与TPU的复合可对D-HMX进行完整的包覆,使D-HMX的撞击感度由80%降低16%,而摩擦感度由72%进一步降低到4%,获得钝感复合炸药粒子;W在非水介质Novec7200中对D-HMX的包覆度更高,撞击感度降至0%,降感作用更好. 相似文献
8.
9.
光场相位奇异特性研究在奇点光学研究领域中具有非常重要的意义。本文运用广义惠更斯-菲涅尔衍射积分公式推导出高斯涡旋光束通过像散透镜后的光场分布表达式,并研究了它在几何焦平面上的相位奇异特性。结果表明,高斯涡旋光束通过像散透镜后在几何焦平面上存在相位奇点,相位奇点受到透镜的像散系数、光束束腰宽度和涡旋离轴量等参数的影响。在一定条件下,几何焦平面上出现直刃型位错线或光涡旋。当像散系数为0时,光涡旋出现在y轴上。当像散系数不为0,而涡旋离轴量为0时,会出现直刃型位错线或光涡旋,且各自的位置都非常稳定。当像散系数、涡旋离轴量或束腰宽度改变时,光涡旋会发生移动。这对光学元器件的设计和涡旋光束相位奇点的控制有一定的参考价值。 相似文献
10.
分布式贝叶斯数据融合系统的遗传算法优化 总被引:1,自引:0,他引:1
数据融合是将多个传感器的信息加以集成,进行综合利用,其性能优于单传感器检测.寻找分布式并联融合系统的全局最优解需要求解一组耦合的非线性方程,运算量随着系统中传感器数量的增加迅速增长,传统方法很难求解.文中分析了融合的结构,重点研究了基于遗传算法的分布式贝叶斯融合系统的全局优化.采用穷举法列举所有可行融合规则,用遗传算法搜索相应规则下的最优解,实现了系统解耦.通过比较各融合规则下的最优解,得出分布式并联融合检测系统的全局最优解.仿真结果表明,该方法求解有效,建立了全局最优的贝叶斯融合检测系统. 相似文献