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联邦学习技术是一种新型多机构协同训练模型范式,广泛应用于多领域,其中模型参数隐私保护是一个关键问题.针对CT影像综合性病灶检测任务,提出隐私保护的联邦学习算法.首先部署松散耦合的客户端-服务器架构;其次在各客户端使用改进的RetinaNet检测器,引入上下文卷积和后向注意力机制;最后完成联邦训练.各客户端使用局部更新策略,采用自适应训练周期,局部目标函数中加入了限制项;服务器使用自适应梯度裁剪策略和高斯噪声差分隐私算法更新全局模型参数.在DeepLesion数据集上的消融分析说明了算法各部分的重要性.实验结果表明,改进的RetinaNet检测器有效地提升了多尺度病灶的检测精度.与集中数据训练模型范式相比,联邦学习所得模型性能略低(mAP分别为75.33%和72.80%),但训练用时缩短近38%,有效地实现了隐私保护、通信效率和模型性能的良好权衡. 相似文献
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Wang Bilin Wang Shengsheng Zhang Zhe Zhao Xin Fu Zihao 《Applied Intelligence》2022,52(12):14070-14084
Applied Intelligence - Unsupervised Domain Adaptation (UDA) aims to transfer knowledge from a label-rich source domain to an unlabeled target domain with a different but related distribution.... 相似文献
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通用串行总线设备固件的设计 总被引:6,自引:1,他引:5
该文描述使用8x930ax微处理器开发通用串行总线设备固件的技术。 相似文献
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从管理角度介绍了典型的光纤通道局域网(Fibre Channel Storage Area Network,以下简称FC_SAN)环境,并阐述了管理该环境所面临的问题。同时,提出了一种局域网(Storage Area Network,以下简称SAN)管理体系,该体系分为两层,分别提供面向对象的服务和与实体相关的服务。 相似文献
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在电子CAM应用中,针床检测设备把印制板上连通电阻为零的焊盘集合称为一条网络。根据电路理论,在每条网络中任意选取一点作为测试点,使可满足电测试要求,但在实际操作过程中,测试点并不能随意选取,它必须满足力学平衡特性,为了最佳满足力学平衡特征,文中提出了网络测试点的一种最优化平衡选取算法。 相似文献
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本文讨论了在基于低端服务器上的语音应答系统中,如何平滑处理多个呼叫并发以优化系统响应的线程结构设计及调度策略。 相似文献
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基音周期估计是语音信号处理中一个十分重要的问题。本文研究了基于TMS320C50处理器的实时语音信号处理中基音周期估计的算法,并简要地讨论了在音乐信号处理中的应用 相似文献