数据和计算密集混合元任务的网格调度算法

网格计算技术是继Internet计算之后出现的新兴研究领域。网格系统由异构的资源组成，一个好的任务调度方法可以充分利用网格系统的处理能力，减少任务的完成时间。根据目前网格系统的使用模式，提出了符合实际的用户任务形式，即任务由数据传输和计算两部分组成，计算在获得所有输入之后开始执行。多个这样的独立任务组成元任务，作为调度程序的最小执行单位。在实际应用中，元任务应该由数据密集型和计算密集型任务混合组成。考虑到数据传输和计算的比例关系对元任务完成的影响，提出一种新的调度算法TCR，通过提高计算资源的利用率以及任务间的并行度，减少元任务的完成时间。详细介绍了该算法，并通过模拟结果的对比验证了该算法的良好性能。     

叔丁醇-二甲苯混合蒸汽的精馏过程模拟与优化

通过Aspen Plus软件对叔丁醇-二甲苯混合蒸汽的精馏工艺进行了模拟运算,分析了理论塔板数、进料口位置、回流比对分离效果的影响,优选出最适宜的工艺条件：理论塔板数为13块,进料口位于第8块塔板气相部分,回流比为0.8,在此工艺条件下,塔顶温度为82℃,塔顶叔丁醇含量为99.8%,塔底温度为137℃,二甲苯含量为99.5%;当进气量为100 kg/h时,冷凝器的热负荷为-18.42 kW,再沸器热负荷为3.6 kW,比将尾气冷却收集后再精馏的传统工艺能耗降低了84.8%。