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1.
急性下壁心肌梗死是一种病发急、进展快、致死率高的心脏疾病,该文提出一种新颖的基于形态特征提取的BiLSTM神经网络分类的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法,可大幅度提高医生对急性下壁心肌梗死疾病的诊断效率并有助于及时确诊.算法包括:对胸痛中心数据库心拍信号进行降噪及心拍分割;根据临床心内科医学诊断指南提取了12导联波形距离特征和分导联波形幅值特征;依据提取的特征搭建LSTM与BiLSTM神经网络进行心拍的分类识别;使用PTB公开数据库和胸痛中心数据库多临床中心进行交叉验证.实验结果表明,加入胸痛中心真实临床数据后,基于形态特征提取BiLSTM神经网络的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法准确率达到99.72%,精度达到99.53%,灵敏度达到100.00%,同时F1-Score达到99.76.该算法比其他现有算法准确率提高至少1%,该项研究具有非常重要的临床应用价值. 相似文献
2.
基于电信运营商数字化转型,系统性地提出了数据驱动的云网发展规划体系,以及六大关键数字化能力构建,设计和实现了一种云网规划数字化平台,该平台可用于实现目标网络精细规划、边缘计算精准预测等场景,并探讨了数字孪生在规划领域的应用前景,对运营商推进云网融合战略、推进高质量发展具有指导和参考意义。 相似文献
3.
Baofu Qiu Xiaoming Duan Zhuo Zhang Delong Cai Ning Liao Peigang He Dechang Jia Yu Zhou 《Ceramics International》2021,47(1):73-79
The effects of La2O3–Al2O3–SiO2 addition on the thermal conductivity, coefficient of thermal expansion (CTE), Young's modulus and cyclic thermal shock resistance of hot-pressed h-BN composite ceramics were investigated. The samples were heated to 1000 °C and then quenched to room temperature with 1–50 cycles, and the residual flexural strength was used to evaluate cyclic thermal shock resistance. h-BN composite ceramics containing 10 vol% La2O3–Al2O3 and 20 vol% SiO2 addition exhibited the highest flexural strength, thermal conductivity and relatively low CTE, which were beneficial to the excellent thermal shock resistance. In addition, the viscous amorphous phase of ternary La2O3–Al2O3–SiO2 system could accommodate and relax thermal stress contributing to the high thermal shock resistance. Therefore, the residual flexural strength still maintained the value of 234.3 MPa (86.9% of initial strength) after 50 cycles of thermal shock. 相似文献
4.
Zu Guoqing Lu Yukuan Yan Yi Zhang Xiaoming Zhao Jingwei Du Wei Ran Xu Jiang Zhengyi 《Metals and Materials International》2020,26(2):248-259
Metals and Materials International - The flow behaviour and microstructure characteristics of a ferritic stainless steel were investigated using plain strain compression test on a Gleeble 3500... 相似文献
5.
如何在海量不确定数据集中提高频繁模式挖掘性能是目前研究的热点.传统算法大多是以期望、概率或者权重等单一指标为数据项集支持度,在大数据背景下,同时考虑概率和权重支持度的算法难以兼顾其执行效率.为此,本文提出一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法(UWEFP),首先,为了同时兼顾数据项的概率和权重,计算一项集的最大概率权重值并进行剪枝;然后,为了减少对数据集的多次扫描,结合Spark框架的优点,设计了一种具有FP-tree特征的新颖的UWEFP-tree结构进行模式树的构建及挖掘;最后在Spark环境下,以UCI数据集进行实验验证.实验结果表明本文的方法在保证挖掘结果的同时,提高了效率. 相似文献
6.
7.
分析了基于家庭网络开展多网络业务融合的多种形式和优势,并对基于家庭网络的多网络业务融合的实现方式进行了探讨。 相似文献
8.
随着机械加工向高速、强力、精密等方向迅速发展,对切削液也提出了越来越高的要求。正确设计切削液,并采用恰当的方法对其质量进行有效的评估,可以使切削速度提高,减小切削力,以达到提高生产率、加工质量、减少切削时间、延长刀具的使用寿命和降低生产成本之目的。 相似文献
9.
微表处技术是一种性能优良的路面养护技术。首先检验了微表处用原材料的技术指标,在满足规范的要求下选择了三种不同级配,并对三种不同级配的微表处混和料的使用性能进行了比较。 相似文献
10.