基于智能表海量数据的电网末端故障的快速研判和准确定位

本文以实现国网1号文《关于坚持以客户为中心 进一步提升优质服务水平的意见》中提出的深化主动抢修服务为业务目的,依托成熟的大数据分析技术和数据挖掘技术,利用用电信息采集系统中的用户负荷数据,研究了基于电压数据的配电线路及计量装置异常研判、基于台区阻抗及理论线损的配电线路异常研判的模型和算法,可以判断低压配电台区存在的单个电表异常、计量箱整体接线异常、户变关系错误、三相负载不平衡等问题。在提前发现潜在故障,实现低压故障主动研判,减少故障停电,准确定位故障点,减少现场排查工作量方面取得了一定成效,满足了用户不停电、少停电的需求,实现了电网末端故障隐患的快速研判和准确定位,提高了城乡配网供电能力和用户供电可靠性水平。