共享交通的时空轨迹检索与群体发现

为解决共享交通下的共乘用户群体发现效率低、准确率不高问题，依据R-树原理建立GeoOD-Tree索引，并在此基础上提出以最大化共乘率为目标的群体发现策略。首先，对原始时空轨迹数据进行特征提取与标定处理，挖掘有效出行起讫点（OD）轨迹；其次，针对用户起讫点轨迹的特征，建立GeoOD-Tree索引进行有效的存储管理；最后，给出以最大化共乘行程为目标的群体发现模型，并运用K最近邻（KNN）查询对搜索空间剪枝压缩，提高群体发现效率。采用西安市近12000辆出租车营运轨迹数据，选取动态时间规整（DTW）等典型算法与所提算法在查询效率与准确率上进行性能对比分析。与DTW算法相比，所提算法的准确率提高了10.12%，查询效率提高了约15倍。实验结果表明提出的群体发现策略能有效提高共乘用户群体发现的准确率和效率，可有效提升共乘出行方式的出行率。     

环球资讯

<正>DIY骑自行车就把电池充满了骑自行车是一个无可争议的绿色出行方式,而雅马哈准备让这个两轮交通工具的环保功能更进一步。高级产品设计师Jose Gonzales设计了一款自行车充电装置0±0,准备将骑自行车的动能转化成电能,然后储存起来另作它用。这个装置由三部分组成:自行车、充电底座和一大块蓄电电池。使用时把自行车后轮放进充电装置,再插上电池,然后就可以蹬起踏板开始充电。从装置到     

一种智能型的PCB产业需求预测方法

目前需求预测在整个印制电路板产业的生产活动控制中正扮演着越来越重要的角色。分析了影响印制电路板需求的因素和现有的预测方法,提出了一种适用于PCB产业需求预测的有效方法——遗传/BP—神经网络。实验表明该方法能够进一步改善印制电路板预测的准确度和减少生产成本的消耗。     

提高定制产品物料需求预测的准确性

提高定制产品物料需求预测准确性是提高企业竞争能力的必由之路。通过某公司提高定制产品物料需求预测准确性的具体项目实践，介绍了关于提高物料需求预测准确性的具体措施。通过建立一种能为各部门所共同接受的产品语言来加强各部门的信息交流，并减少从客户的实际需求到物料预测之间的中间环节来提高整个物料预测的准确性，并以实例验证其有效性。     

基于ANN实现的供应需求预测方法

基于人工神经网络技术，建立了后勤供应需求的网络预测方法，并以某区域高校后勤保障需求为例，给出了后勤供应需求预测的步骤与实现过程。     

2003年钨钼粉及其制品需求预测

最近 ,据日本钨钼工业协会 2 0 0 3年钨钼粉及其金属制品的需求预测报告 ,钨粉由于硬质工具需求的复苏 ,今年的需求将比去年增加 6 %。由于汽车、办公设备的增长 ,半导体需求的回复和放电灯需求的增长 ,钨细丝及棒线材的用量将分别增长 7%和 9%。由于磁控管需求钨钍的坚挺和焊接棒的需求增加 ,预计将增长 31%。钨接点将持平或略减。铜合金和银合金由于库存调整到位 ,期待着通信部材的增长 ,预计分别增长 1%和 18%。钨加工产品全面期待着回复 ,预计将增长 13%,钨制品全部产量将达 483t,预计增长 9%。由于特殊用途需求钼粉的增加将增长2 9%。…     

非常暑假·旅行万里路

暑假期间外出旅游，行走于山水之间，领略祖国的壮丽山河，这当然是极其惬意之事。不过说到出行，我们就得先了解：景（旅游目的风景特色）、行（出行路线）、住（住宿宾馆）、吃（餐饮查询）、这样才能愉快成行。[编者按]     

改进BP网络在航材需求预测中的应用

针对航材备件需求预测问题,在对影响航材备件需求量的多个因素进行分析研究的基础上,运用改进BP神经网络算法进行预测的仿真实验。实验结果表明,改进BP神经网络能够对积累的历史数据进行充分的应用,并且有较高的预测准确性。