风力机轴承实时剩余寿命预测新方法

由于传统退化指标对周期性故障冲击缺乏敏感性和鲁棒性,无法实现风力机轴承退化过程的适时跟踪以及剩余寿命的准确预测,提出了基于包络谐噪比(envelope harmonic-to-noise ratio,简称EHNR)和无迹粒子滤波(unscented particle filter,简称UPF)相结合的风力机轴承实时剩余寿命预测方法。首先,通过计算振动信号的EHNR监测轴承的早期退化点,并提取EHNR的趋势特征作为退化指标;其次,以轴承历史数据构建退化模型,利用UPF算法更新模型参数,实现对轴承退化状态的跟踪和预测;最后,使用实际风力机轴承监测数据对所提方法进行验证。结果表明,该方法能适时启动寿命预测机制,有效解决传统粒子滤波算法的粒子退化问题。与常用的支持向量回归模型(support vector regression,简称SVR)、反向传播神经网络(back propagation neural network,简称BPNN)的预测方法相比,具有较高的预测精度,为大型风力机组的健康管理和可靠性评估提供参考依据。     

光纤通信发展趋势及应用分析

随着我国社会经济和通信技术的不断发展,人们对通信水平的要求越来越高,光纤通信技术具有通信容量大、抗干扰能力强以及传输速度快等特点,是未来高速通信的主要发展趋势,文章对此进行了详细分析,以便于提供可参考性的依据。     

无功补偿技术在煤矿电气工程中的应用研究

本文主要分析了无功补偿技术,重点介绍了在煤矿电气工程中无功补偿技术的应用,它不仅能够有效降低输电线路和电源变压器的损耗,而且还可以改善供电环境,提高煤矿电气效率。通过对煤矿电气工程中无功补偿技术的应用进行分析,以期为煤矿安全生产提供可靠保障,并实现经济与社会效益的最大化。     

基于泛在物联网技术的采集性能提升技术研究

为解决传统配用电通信技术存在的容量小、组网能力弱、实时性差等问题,充分应用泛在物联网技术,应用新技术、新思路。介绍了LTE230电力无线配用电通信网技术的组成、特点和应用尝试,并解决以上问题。     

一种基于用户行为特征的精准容量预测方法

随着大流量套餐业务的推广,用户行为随之转变,网络资源的需求也不断升高。因此,文章提出一种基于用户行为特征的精准容量预测方法,提前做好市场容量预判,并结合用户行为特征实现场景化网络解决方案,确保用户感知。