松辽盆地南部深层火山岩识别及成藏条件分析

松辽盆地北部徐深1井在营城组火山岩获得油气突破后，在松辽盆地南部长岭断陷针对火山岩部署了长深1井。在长深1井营城组火山岩地层测试获4.6×105m3/d的工业气流，推算无阻流量1.5×106m3/d以上，预示松辽盆地南部深层火山岩气藏是下步勘探开发的主要领域。通过大量的火山岩岩心资料，利用岩石学、矿物学、测井和地震地层学等多学科技术，首次在松辽盆地南部建立了火山岩识别标准，在东南隆起区部署探井1口，在火山岩中见到了较好的气显示，取得很好的效果。     

用RAFA方法定量解析芳烃混合物的EEM

本文介绍了降秩因子分析(RAFA)方法,它是从一个多组分混合物中直接定量计算其中某一组分,而不必知道其它组分的物种及含量的一种定量分析的数学方法。它适用于双线性的数据。本实验首先将荧光分光光度计与外接计算机相连,以获得样品的激发-发射矩阵(EEM),再用RAFA方法对蒽、萘、菲、芘、芴、(艹屈)六种标样的一至五组分的混合物进行定量分析,获得满意的结果。     

应用因子分析方法探讨坝基地下水水质主成分及其变化趋势

本文以新安江水电站坝基水质分析资料为例,应用R型因子分析方法探讨了坝基地下水水质主成分及其成因和变化趋势。     

甘肃省夏河县唐尕昂地区土壤地球化学特征及找矿前景分析

对甘肃夏河县唐尕昂区1∶10 000土壤地球化学测量的土壤样品(4752 个)测试结果, 采用元素变异系数、相关性分析和因子分析等方法对其中的Au、As、Sb、Ag、Cu、Pb、Zn、W、Mo 等9 种元素进行了分析。结果表明: (1)Au、As、Sb、W 元素在区内成矿潜力较大, Cu、Zn、Pb、Ag、Mo 成矿潜力较小, 相关性分析和因子分析获得区内元素组合, 即F₁(Au-As-Sb)区内成矿的指示性元素, F₂(Cu-Pb-Zn-Ag)为多期岩浆热液活动所引起, 主要富集在热液中低温阶段, F₃(W-Mo)对岩浆热液活动具有指示性; (2)通过对各元素异常分布特征及成矿潜力等因素综合分析, 圈定3 个找矿靶区,并在1#靶区工程验证中发现一条长40~280 m、厚0. 8~3 m 的含金石英脉, Au 品位为2. 14×10^-6, 显示该区具有较好的找矿前景。     

因子分析对水泥生产企业环境影响评价的探讨

我国水泥工业的生产特点是资源和能源消耗较高、环境负荷较大。如何进行环境负荷的合理分析评价，这对企业实施清洁生产和循环经济运行非常重要。作者采用因子分析方法，选取10家不同生产工艺（立窑、湿法窑和新型干法窑）的水泥生产企业，进行了环境负荷的特点分析和综合评价研究。结果表明：（1）用因子分析方法对水泥企业进行环境影响的分析评价是可行的；（2）从生产技术、资源消耗、环境酸化和人体健康等主要反映环境负荷影响的综合指数方面的分析表明．新型干法工艺具有显著的优势．而湿法窑和立窑工艺则明显处于不利的地位。     

基于遗传模糊推理的RPG玩家体验综合评估方法

为更高效自动地评估游戏中玩家的主观体验,强调主观满意度在游戏评估中的作用,提出一个基于玩家主观评价方法构造角色扮演类游戏(RPG)的评估模型.通过因子分析处理问卷收集的玩家评分,降维后得到7个游戏评估因子并进行解释.使用适合于描述人类思维特点的模糊推理机制来模拟玩家的评价过程,配合遗传算法来调整模糊推理过程中的参数,有效提高了评估模型的准确性.     

因子分析法和熵值法在高校科技创新评价中的应用

在已有研究的基础上总结出了一套科学合理并具有可行性的高校科技创新评价指标体系,并把因子分析法和熵值法应用于高校科技创新评价.首先对高校科技创新评价体系的5个一级指标分别进行因子分析,然后运用熵值法对其确定权重.分析结果表明两种方法的结合使用能够简化分析对象的结构,使评价结果更具科学性、客观性.     

基于因子分析和Elman网络的舆情关键词热度预测

从宏观角度研究基于关键词的网络舆情热度有助于相关机构把握目标群体的整体舆情动态,从而实现精准施策,提升舆论引导水平.本文以新浪微博数据为例,采用因子分析方法 (Factor Analysis, FA),挖掘舆情热度内在影响因素,并通过改进Elman网络结构,利用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化初始参数来构建模型对网络舆情关键词热度进行分析预测.实验结果表明,所提出的方法相较于采用原始数据集和标准Elman网络的预测结果,具有更高的预测精度,可为相关研究提供决策支持.     

严寒城市公共空间活力评价因子分析

为使严寒城市公共空间具有高活力度,根据对严寒城市典型公共空间进行的现场勘察与访问,确定28项活力影响因子.通过问卷调研获得了影响因子对人们活动影响程度的相关数据,利用因子分析对该数据进行计算,保留其中26项影响因子,并将其归类为5项活力因子,分别为自然活力因子、区位活力因子、空间活力因子、设施活力因子和文化活力因子.基于该分类,针对26项影响因子,制定了优、良、中、合格和不合格五级评价标准.分析结果表明,提升26项影响因子的活力度评价等级,有助于提高严寒城市公共空间的活力程度.