基于多通道的ICU脑血管疾病死亡风险预测模型

死亡风险预测指根据病人临床体征监测数据来预测未来一段时间的死亡风险。对于ICU病患，通过死亡风险预测可以有针对性地对病人做出临床诊断，以及合理安排有限的医疗资源。基于临床使用的MEWS和Glasgow昏迷评分量表，针对ICU病人临床监测的17项生理参数，提出一种基于多通道的ICU脑血管疾病死亡风险预测模型。引入多通道概念应用于BiLSTM模型，用于突出每个生理参数对死亡风险预测的作用。采用Attention机制用于提高模型预测精度。实验数据来自MIMIC [Ⅲ]数据库，从中提取3?080位脑血管疾病患者的16?260条记录用于此次研究，除了六组超参数实验之外，将所提模型与LSTM、Multichannel-BiLSTM、逻辑回归（logistic regression）和支持向量机（support vector machine, SVM）四种模型进行了对比分析，准确率Accuracy、灵敏度Sensitive、特异性Specificity、AUC-ROC和AUC-PRC作为评价指标，实验结果表明，所提模型性能优于其他模型，AUC值达到94.3%。     

对拉型钢板桩围堰静压法施工

文章详细阐述了水工建筑物工程施工中应用越来越广泛的对拉型钢板桩的静压施工法,同时简述钢板桩围堰的后期维护监测及质量保证措施。     

基于时频域的卷积神经网络运动想象脑电信号识别方法

针对目前运动想象脑电（EEG）信号识别率较低的问题，考虑到脑电信号蕴含着丰富的时频信息，提出一种基于时频域的卷积神经网络（CNN）运动想象脑电信号识别方法。首先，利用短时傅里叶变换（STFT）对脑电信号的相关频带进行预处理，并将多个电极的时频图组合构造出一种二维时频图；然后，针对二维时频图的时频特性，通过一维卷积的方法设计了一种新颖的CNN结构；最后，通过支持向量机（SVM）对CNN提取的特征进行分类。基于BCI数据集的实验结果表明，所提方法的平均识别率为86.5%，优于其他传统运动想象脑电信号识别方法；同时将该方法应用在智能轮椅上，验证了其有效性。     

基于GSK983Ma铣床数控加工中心对刀仪的研究与设计

为满足用户对加工精度和效率越来越高的要求,很多数控机床生产厂家及用户都希望在其机床上配备各种加工精度监测设备,在机床上使用测量装置进行自动测量,直接对刀具位置进行测量,并根据测量结果自动修正刀具的偏置量,使同样的机床能加工出更高精度的零件。因此该项目的设计就是一个能在数控加工中心上使用的简易自动对刀仪。该对刀仪采用机械触发式传感器,通过控制铣刀运动来触发传感器,PLC把传感器得到的信号传给数控系统,再由系统来进行相应的数据处理。而机械触发式传感器与PLC的输入扩展端的连接线简单,且易于维护,并可以提高生产率,降低加工成本。     

马钢张庄矿高压辊磨机装配工艺研究

针对马钢张庄矿高压辊磨机辊套疲劳断裂严重、对辊精度不能满足生产要求等问题，马钢重机公司根据张庄矿实际生产要求对对辊进行国产化，国产化内容包括辊轴、辊套等零部件的新制以及装配工艺攻关，通过技术研发同时结合实际生产经验，成功对高压辊磨机辊套与辊轴以及辊轴与轴承进行装配，完成了张庄矿高压辊磨机整对对辊的国产化，为该型设备后续生产及优化提供了理论和实践参考依据。     

论紫砂对瓶“四方祥瑞”的陶刻艺术和文人情怀

紫砂陈列赏瓶是众多紫砂器之中最为普遍的一种,这种既可以用来盛放书画卷轴,又可以陈列在客厅书房观赏的器物,以优雅的器型和精致的陶刻装饰博得了玩家的芳心,其中流露出来的传统文化和东方文明更是让人啧啧称赞、流连忘返。紫砂对瓶作品“四方祥瑞”,就是充分利用了紫砂泥料可塑性强的特点,用传统和现代相结合的设计语言来呈现风格的紫砂雅器,不仅仅器型充满了祥瑞之感,给人以良好的视觉体验,而且陶艺人用手中的刻刀,给我们勾勒出上面唯美画卷的同时,也把充盈其中的文人情怀徐徐道来。