雾霾天气对输变电设备外绝缘的影响分析

雾霾天气不仅会对人们的身体健康产生威胁,对电网的安全运行同样也会产生影响.雾霾天气的出现会增强空气中的湿度,导致输变电设备外绝缘表层的湿度增加,设备表层湿度较大的情况下容易出现污闪现象.此外,雾霾会对输变电设备绝缘子表面污秽度产生影响,对设备运行产生不良影响.本文就雾霾的基本形成进行介绍,然后分析雾霾天气对输变电设备外绝缘层的影响.     

雾霾污染下基于混沌性的图像去雾算法改进

传统基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾算法,在雾霾污染大气粒子散射作用下,图像会受到雾化背景的干扰,出现浓雾噪点,图像结构信息复原效果较差.提出一种基于混沌性的加权滤波图像快速去雾算法,通过分析雾天雾化背景干扰下的图像信息,获取图像数据的混沌特性,并对雾化图像进行最小颜色分量估计.在此基础上,结合带雾图像暗原色模型、时域和频域特征分量模型,构建出自适应加权滤波模型,完成基于混沌性的加权滤波图像快速去雾算法的改进设计.实验结果表明,采用该算法能避免雾化图像中间区域的颜色失真,降低雾化背景干扰,减少浓雾噪点,使远景的混沌特征得到合理的保留,在图像质量和运算性能方面都具有优越性.     

雾霾成因及严寒地区乙醇汽油对雾霾影响

本文通过分析雾霾的组成成分及其形成机理,分别研究了乙醇汽油燃烧产物气溶胶粒子、颗粒物、附加产物(醛酮等)和水分对严寒地带区域性雾霾形成的影响.研究结果表明,乙醇汽油燃烧产物对雾霾的影响也是比较严重的,在严寒地区冬季不建议过量使用乙醇汽油.     

关于雾霾污染的现状及治理方案的探讨＊

雾霾是雾与霾的混合物,雾霾湿度相对较大时,雾所占的成分居多;而在相对湿度为80%～90%时,霾所占的比例较大。在雾霾天气下,人们在室外的能见度特别低,给行车出行带来很大的不便,同时,还会给人们的健康带来严重的威胁。主要对雾霾污染的现状进行了分析,并重点提出治理雾霾污染的有效方案。     

居住建筑开窗行为的研究进展

本文基于国内外关于人员开窗行为的文献,阐述了影响开窗行为的客观因素和相关模型,发现了室内外温度不能解释所有的开窗行为,在不同的研究、模型模拟中得到的结果存在较多的差异,并且已有的窗口转换模型不能反映影响建筑使用者开窗行为的所有因素,最后对未来的研究方向进行展望,以期增强理解人员行为对建筑能耗和室内空气品质的重要意义,为后续研究提供借鉴。     

基于多元线性回归的雾霾预测方法研究

提出了一种在线样本更新的多元线性回归分析的雾霾预测方法。首先搜集了北京市天气状况,包括平均气温、湿度、风级等气象数据以及PM2.5、CO、NO₂、SO₂等大气成分浓度数据,然后通过散点图对这些因素进行主要影响因素分析,筛选出对雾霾影响比较明显的因素作为雾霾预测的依据。通过在线样本更新的多元线性回归建立了PM2.5含量预测模型,并将气象要素作为雾霾的判断标准。最后给出实际例子,利用多元线性回归对北京未来一天、三天及一周的PM2.5含量进行较为精确的预测。     

雾霾天气背景下提高大气环境监测质量的对策

随着社会经济的快速发展,近几年来雾霾天气现象席卷我国中东部地区,研发公众对良好空气质量的担忧,给环境和人们生活质量带来不良影响,也反映出我国环境监测系统暴露出来的不足之处.因此,我国应加强环境监测社会化与能力建设迫在眉睫,治理雾霾天气,还百姓碧水蓝天.     

雾霾环境下微细导电颗粒诱发复合绝缘子沿面放电特征

针对当前雾霾大气环境对输变电设备外绝缘运行可靠性的影响,在实验室条件下采用微米级铁粉模拟雾霾中微细导电颗粒,研究交流电压下铁粉颗粒直径、含量以及位置对复合绝缘子沿面放电特征的影响,运用高速摄像机观察分析沿面闪络过程中导电颗粒物动态变化及其诱发的沿面放电现象,获取电晕放电、电晕和沿面流注放电共存、沿面流注放电3个主要阶段的放电特征,建立了闪络电压、放电发光亮度与导电颗粒物粒径、含量与位置的变化规律。研究结果有助于掌握雾霾环境下绝缘子放电机理,对提高污染新形势下电力系统外绝缘可靠性具有重要意义。     

雾霾对冲击放电路径影响特性的分析

由于经济规模的迅速扩大和城市化进程的加快,雾霾现象日趋严重,这些雾霾多发地区是我国输电走廊或用电高负荷密度地区。为研究雾霾对放电发展的影响,利用水雾、粉煤灰等模拟雾霾天气,采用雷电冲击电压进行了雾霾对击穿电压和放电路径影响的实验研究。研究结果表明:当雾霾的粒径范围<0.01mm时,雾霾间隙的击穿电压始终较空气间隙的高,放电路径选择雾霾的概率<50%;当粒径范围为0.01～0.1mm时,正电压下选择概率<50%,雾霾间隙的击穿电压较空气间隙的高,而负电压下选择概率>50%,雾霾间隙的击穿电压较空气间隙的低。雾霾中放电发展是电场的畸变和雾霾颗粒与粒子间作用联合影响的结果。     

计及雾霾影响的光伏功率预测方法

针对雾霾天气对光伏发电功率产生影响的问题,提出一种计及雾霾影响的光伏功率预测方法,介绍光伏电池的原理和光伏功率的影响因素,分析人工智能神经网络预测方法,并通过算例验证了该方法的可行性和实用性。