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旨在预测风险系数,我们对沪市10个行业的β系数的时变行为采用随机游走(RW)模型,在随机游走模型的回归变量前引进了未知参数,仿真预测的结果表明,引进未知系数后的模型,其绝对预测误差MAE和均方预测误差MSE都比引进未知系数前的模型更精确,改后的模型更适合描述沪市行业风险系数的时变行为。仿真过程是通过卡尔曼滤波的递推过程获取新息及其协方差阵,得到似然函数,从而推进参数估计。将估计的结果返回卡尔曼滤波更新过程,易得观测变量的预测值。 相似文献
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本文以情绪认知交互的E-Learning系统中的学习者表情识别为背景,在Adaboost算法中引入了分类风险系数,并在每次选代权值更新后的权值归一化过程中,将正负例样本分开进行权值归一化处理,保证了算法能始终给予正例样本更多的重视.最终将基于肤色和改进的Adaboost算法相结合用于E-Learning情境中的学习者人脸检测,取得了较好的实验效果.为后续的表情特征提取工作提供了重要的信息. 相似文献
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储量评估是收购海外油气资产时的一项核心的评估内容,而对未探明储量如何在价值评估中体现又是核心中的关键问题。未探明储量是指除探明储量以外的,包括概算储量和可能储量或以外的储量(如资源量等),具有不同级别的不确定性。在分析总结未探明储量的不确定性以及评价难点的基础上,通过对大量未探明储量进行评估结果的对比和统计研究,提出对未探明储量采用双系数现金流法和隐含单位储量折算价值法进行评估.并建立了采用折算探明系数和经济风险系数进行未探明储量价值的计算模型,部分解决了未探明储量难以准确估值的难题。 相似文献
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为有效整治垃圾短信,不断提升不良信息治理的精准性,文章基于XGBoost算法构建了一套科学的分层分级垃圾短信治理体系。通过对用户入网、消费、通信行为等特征进行建模与运算,识别出用户发送垃圾短信的风险系数,并定义了六级用户。分级名单生成后,依托于垃圾短信拦截系统的分级策略管理功能,分别设置相匹配的拦截策略。在加大对中高危用户的识别和拦截力度的同时,有效降低了高价值用户因不良信息治理导致被误拦截的风险。该治理体系应用于辽宁移动管理实际以来,垃圾短信平均投诉量降幅34.82%。误关停投诉率稳定在0.1%以内。一至三级高价值客户群关停投诉量降幅27.43%。 相似文献
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传统的外加安全装置在正常的化工生产过程中并不起任何作用,只是在发生危险时起控制或缓和的作用,这完全是被动的方法,无疑会增加工厂的耗资,而且有时这些装置失灵会大大增加风险系数。采用本质安全思想进行化工工艺过程的设计,将从根本上消除危险有害因素,降低风险水平。本质安全设计理念最早由kletz提出,距今已有三十多年的时间了。 相似文献
9.
解密网络中的合同欺诈 总被引:1,自引:0,他引:1
骗子公司为了达到既顺利骗取对方钱财,又为自己开脱罪责的目的,往往会在合同中“巧”做文章。 相似文献
10.
西安地区风险导向地震动参数的确定 总被引:1,自引:1,他引:0
为实现一致倒塌风险,对风险导向地震动参数进行了研究.首先,基于ArcGIS Engine平台,采用离散算法对西安地区的计算控制点进行了概率地震危险性分析;然后,根据地震危险性分析得到的年超越概率曲线,考虑结构的地震易损性,基于地震动决策参数已有的研究成果,通过风险积分得到了各计算控制点的风险导向巨震、大震、中震的地震动参数PGARV、PGARM、PGARD,并计算了风险系数Rc(风险导向大震的地震动强度与大震对应地震动强度之比)以及风险导向巨震、风险导向大震与风险导向中震地震动参数的比例关系K1、K2;最后,分别取结构易损性对数标准差βR为0.5、0.6、0.7、0.8、0.9、1.0,通过参数影响分析研究了βR对PGARM、Rc、K1和K2的影响.研究结果表明:倒塌概率并不会随着极罕遇地震对应地震动强度的增加而增加;PGARM、Rc、K1和K2都随着βR的增加而增加;βR越大,对PGARM和Rc的影响越大,对K1和K2的影响不变;K1和K2比PGARM和Rc对βR敏感,K1对βR最敏感.本文得到的西安地区的风险导向地震动参数可以为抗震设计提供参考. 相似文献