基于JADE的Multi—Agent合作仿真的设计与实现

Multi—Agent合作是分布式人工智能领域的一个研究热点,多种合作算法被提出,需要一个平台进行比较验证,而从底层开发出一个Multi-Agent合作系统是比较复杂和困难的,该文在研究JADE仿真平台技术的基础上,构建了一个Multi—Agent合作系统,为研究Multi—Agent合作算法提供了验证平台。     

基于JADE平台的Multi-Agent协商的设计与实现

Multi-Agent协商是目前研究的一个热点,而从底层开发出一个Multi-Agent协商系统是非常复杂和困难的。该文在研究JADE仿真平台技术的基础上,对基于JADE仿真平台的Multi-Agent协商进行了设计与实现,为研究Multi-Agent协商有着重要的意义。     

基于Multi Agent的技术性贸易壁垒

技术性贸易壁垒成为阻碍我国出口的主要因素,建立高效的预警预测系统已经势在必行。结合MultiAgent和Ontology技术,在JADE开发平台的基础上,给出了系统的详细设计方案和实现的关键技术。     

基于Web和Agent的招投标系统的设计

本文将分布式人工智能的有关理论应用到招投标系统的设计中，设计了一个基于Web和Agent的招投标系统，为招投标过程的电子化、智能化提供了一种有效的方法。     

采用JADE平台模拟IED即插即用功能的研究

基于JADE平台采用多代理思想建立ACSI服务器模型,在局域网下的两台计算机上实验模拟基于IEC61850的IED设备即插即用功能。重点实现了IED设备对服务器的目录服务获取功能。通过实验验证了IED设备的即插即用过程既是一个设备寻找发现过程,也是一个服务获取和声明过程,验证了设备自描述的正确性和方案的可行性。     

JADE算法在反演地球化学元素组合中的应用

根据盲源分离的原理及其化探数据的高度非线性性,提出了一种关于JADE算法处理化探数据的新方法,这种方法能有效地反演地球化学元素组合.与传统的方法相比,新方法能更好的适应化探数据的高度非线性性,能更好地圈定地球化学异常及异常浓度中心.利用这种方法对西藏某地区1∶20万土壤地球化学测量数据进行了处理,圈定出了传统方法不能圈定出的弱异常,所圈定的异常和矿化分布与实际情况基本一致.     

基于多Agent拍卖的网格资源主动分配

为了保障网格资源的利用率和实现资源主动分配,提出基于FIPA（FoundationofIntelligentPhysi-calAgents）英式拍卖和荷兰式拍卖协议的网格资源分配方法,在多Agent开发平台JADE（JavaAgentDevelop-mentFramework）下分别对这两种拍卖协议作了实现,给出了具体的实现算法、步骤、参与拍卖的各Agent的交互过程以及拍卖结果。最后,用实例说明了仿真实现过程的正确性。     

基于MAS平台的产品管理系统的研究与开发

论文首先介绍了Agent和MAS的概念,并且介绍了JADE平台的特点和在此平台上开发系统的优点。接着引出了基于JADE平台开发产品管理系统的过程,然后给出了此系统中一个Agent的详细设计。最后指出此产品管理系统的特点及研究的意义。     

基于多Agent的遗传算法在PID调速器中的优化

提出了一种基于多Agent的遗传算法(MAGA).基于三峡机组非线性全数字仿真模型,利用JADE中间件建立了实施MAGA的分布式移动计算平台.在此平台上,对机组不同运行工况下自适应PID调速器进行了优化.仿真结果表明,MAGA能够获得遗传算法的寻优效果且优化时间显著缩短.     

基于JADE算法的盲DOA估计

研究了复杂多径环境下DOA估计问题,提出了基于JADE盲源分离算法的一种新方法.该方法在信号方向矢量没有任何先验知识的情况下,通过JADE盲辨识技术对阵列流型矩阵进行估计,并将多径环境下的方向矢量看成是由多个复正弦信号线性混合而成,进而利用频谱分析的方法实现信号的DOA估计.经过仿真验证,新方法可以对来波方位相同的2个信号进行分辨,且在多径环境下的稳定性要优于Toplitz近似算法,在信源数(含相干多径信号)大于阵元数时仍然可以使用.