应用ATV71变频器有效解决给粉机变频器低电压跳闸问题

本文分析了给粉机变频器低电压跳闸的原因和解决办法，为解决给粉机变频器低电压跳闸，消除设备隐患提供了经验。     

安全仪表系统的可用性分析及其定量评估

安全仪表系统的误动作给生产带来较大经济损失,如何保证安全仪表系统既可靠又可用已提上议事日程。在分析安全仪表系统安全失效概率影响因素的基础上,采用可靠性框图法针对安全仪表系统常用表决结构的安全失效概率进行了定量研究,并给出了应用示例。研究结果表明,共因失效会增加安全仪表系统发生安全失效的概率;安全仪表系统降级工作不影响其可用性;在设备逐一测试和维修的情况下,可忽略由于测试和维修危险失效导致的安全仪表系统不可用;独立的未检测到的安全失效对安全仪表系统发生安全失效概率的贡献最大。     

抗晃电交流接触器在阴、阳极液泵供电回路中的应用

介绍了抗晃电交流接触器及其在阴阳极液泵供电回路中的应用,为解决晃电导致的离子膜跳闸问题提供参考。     

基于复杂网络理论的连锁故障模型研究概述

在复杂网络中,由微小触动引发的网络连锁故障会导致网络崩溃的灾难性后果,对连锁故障的理论建模是研究复杂网络连锁故障的关键和基础。论文从复杂网络理论角度介绍和评述了几种连锁故障模型,分析了预防和控制连锁故障的可行途径;并指出了今后值得注意的研究方向。     

输电线路山火跳闸原因分析及其防治措施探讨

考虑湖南地理环境、气候条件以及民情民风等因素,分析山火引起的湖南电网输电线路故障跳闸事故;线路故障主要由导线对树木放电造成,受暂态过电压和空气高温游离等因素影响,重合闸成功率低;并提出了防治山火跳闸事故的措施.     

基于自组织理论的居民出行方式结构模型

分析了自组织原理对居民出行方式选择系统的适用性。从协同学角度分析并提出了控制变量和序参量。对该系统相变过程进行了数学描述。以长春市为例构建了序参量模型,描述了长春市居民出行结构系统,建立了其序参量方程,为制定交通管理措施奠定了基础。     

指挥信息系统双层耦合网络模型级联失效研究

针对指挥信息系统级联失效研究中存在的结构建模简单和攻击方式单一的不足,提出指挥信息系统双层耦合网络模型,在此基础上设置不同的攻击方式,分析系统的级联失效特性.首先,根据指挥信息系统体系结构和层级网络理论,构建了由通信网络和功能网络构成的双层耦合网络模型,并提出节点重要度指标;其次,设置实体打击、赛博攻击和混合攻击三种攻击方式,以及不同的攻击强度对指挥信息系统进行攻击,分析其级联失效机理;最后,仿真分析表明,双层耦合网络模型能够反映指挥信息系统的结构特征,基于该模型能够分析指挥信息系统在多种攻击方式和攻击强度下的级联失效特性.     

人工肺-嗅觉系统集成与混合气体识别方法

针对仿人机器人的嗅觉及多种混合气体识别问题,提出一种人工肺-嗅觉系统(HALOS-I)及基于主动呼吸的气体识别方法.该系统硬件主要集成了微型真空泵、酒精/硫化氢/氨气/烟雾/甲烷5种气体传感器、单片机以及信号采集与处理电路;分别用K-均值聚类分析法、遗传算法结合神经网络(GA+BP)、三级级联神经网络(GA+3BP)进行了5种单一气体及4种混合气体的识别实验,结果表明:GA+BP算法仅对5种单一气体识别率达到90%以上,加入混合气体后识别率较低;GA+3BP算法除对硫化氢和烟雾的混合气体识别率为70%以外,对其余8种气体识别率均在90%以上,表明GA与多级级联BP神经网络相结合方法对多种单一及混合气体具有较高的识别率.     

基于RBF神经网络的交通生成预测模型

针对交通生成预测中传统集计预测模型缺少行为基础这一重要数据源,以及普通离散模型建立对数学推导依赖性高和预测中存在多个预测值,导致预测结果精度不理想的问题,建立了基于RBF神经网络的交通生成预测模型,该模型将以行为基础为前提的离散数据作为数据源,模型的建立不需要进行数学推导,利用输入和输出数据自动建立,再结合RBF神经网络收敛速度快和具有唯一最佳逼近点的特点,对交通生成进行预测。通过实例进行仿真和分析,结果表明,该模型最终获得的交通生成预测结果与实际值误差在允许范围内,RBF神经网络交通生成预测效果好,能在实际中应用。     

某抽水蓄能电站一起交流串直流故障分析

某抽水蓄能电站发生一起交流串直流故障,通过分析交流串直流的特点,结合现场控制回路原理图,对故障点进行查找,并排除了故障;根据故障时的信号及现象,通过对交流串直流原理进行分析,做出交流串入直流正极和负极的等效原理图。根据等效原理图,分析交流串直流后绝缘监察装置交替报“正母接地”或“负母接地”的原因;通过对交流串直流后的交流电流通路进行分析,得出跳闸中间继电器动作功率是保护装置无故障跳闸的原因。