一类非线性两层规划问题的递阶优化解法

提出一种求解一类非线性两层规划问题的新方法．通过引入解耦向量将非线性两层规划问题分解为独立且易于求解的子问题，利用两级递阶结构第1级求解若干优化的子问题，而在第2级利用第1级求解的结果调整解耦向量．所提出的方法借助于分解一协调原理并按迭代方式最终求得问题的最优解．对于含整数的规划问题，通过连续化处理后也可按该方法方便地求解．算例表明所提出的算法是简便而有效的．     

省级电网多元能源协调套期优化的购电模型

优先消纳水电、风电等可再生能源是当前形势下电力生产优化的重要目标。当前,电网公司遵循多年以来形成的惯例,为保证"三公"调度按照"等完成进度"的原则对各类年度合同进行分解,尽量"均衡"地分配本地火电机组的发电资源,这就难以与可再生能源发电的"不均衡"特性相匹配,无法实现最大限度地减少弃水、弃风,也极大地限制了通过省间购售电交易实现区域资源优化配置的能力。基于套期保值理论,在保证年度合同完成的前提下,通过不同月份内的"借还电"策略,构建了省级电网月度购电优化模型,借助大系统分解协调方法,以月份购电目标的局部优化,实现年度购电目标的整体"趋优",从而促进区域资源优化配置,有效减少弃风、弃水现象,提高经济和社会效益。最后,以某省级电网公司2013年的购电情况为例,验证了购电优化模型的有效性。     

塔里木灌区水库群实时调度研究

为缓和塔里木灌区引水与塔里木河的综合治理这一矛盾,以大系统分解协调技术与动态规划相结合的方法为基础建立了适合本灌区的自适应实时调度模型。为灌区水库实际控制应用提供了理论依据,对塔河的治理具有重要的现实意义。     

南水北调山东段水资源优化配置研究

针对南水北调沿线受水区水资源供需矛盾十分突出的问题,以东线山东段为研究对象,研究南水北调受水区水资源供需平衡问题。受水区水资源配置是一个涉及多水源,多用途,不同区域的复杂问题。本文运用大系统分解协调原理,建立水资源优化调度模型,运用优化技术对模型进行求解,给出了优化决策算法的程序框架图,合理解决了多水源、多目标、多用户、多保证率的水资源配置问题,研究结果可为同类问题提供依据。     

焦作市需水预测与水资源优化配置研究

针对焦作市日益紧张的水资源供需矛盾问题,采用指标分析法建立了工业、农业、生活和生态环境的需水预测模型,预测了2030年焦作市的需水量,并建立了多目标优化配置模型,兼顾社会、经济和环境效益,采用大系统分解协调法进行优化配置,在优先满足生活用水的条件下对各区水资源进行分配,预测了2030年保证率50%、75%各区的缺水量.     

水火联合电力系统长期优化调度模型与算法

本文提出了水火联合电力系统长期优化调度的数学模型,较全面地考虑了负荷预侧的不确定性、火电机组发电出力的随机性以及水电厂径流来水的随机性,推导出水电厂径流来水相互独立、相邻时段相关和上、下游水电厂同时段径流相关三种情况下优化调度模型.通过分解协调原理将整个优化问題分成火电子问題和水电子问题,火电子问题用等微增率准则求解,水电子问題按河系分解成一系列小问题,用随机动态规划方法求解,最后将两个子问题适当协调起来.     

水库群系统的多级递阶优化经济管理模型及算法

本文研究水库群系统经济管理模型，提出了一种多级递阶模型；针对该模型提出了一种三级递阶结构的分解一协调迭代算法．通过某水库群群众系统优化调度的实例计算表明该经济管理模型有较好的适用性，所提出的三级梯阶分解一协调迭代算法是有效的．     

省级电网无功优化的分解协调研究

由于电网整体优化的需要,自动电压控制（AVC）日益受到重视。AVC的实现应是同一电压等级下的分区控制及不同电压等级间层间控制的协调、统一。针对AVC分区、分层控制的特点,提出在省级电网实现基于分解协调原理的无功优化,以期在算法的收敛性、计算速度以及对离散变量的处理几方面有明显的改进。     

基于协同粒子群优化算法的电力系统无功优化

为了解决粒子算法应用在电力系统无功优化中存在的问题,提出了一种改进的协同粒子优化算法.笔者根据电力系统无功优化问题非线性、不连续、大范围以及电压等级增多、无功优化控制变量较多的特点,建立了改进的协同粒子优化算法无功优化的数学模型,并将协同粒子群算法在无功优化中进行了应用.算例结果表明,该算法有效地改善了粒子群算法的局部收敛问题,缩短了搜索时间,提高了准确性.     

基于时空组合动态规划的分解协调模型在并联站群优化中的运用

并联站群叶片全调节变频变速组合优化属于多单元、多机组、多时段、多决策变量复杂非线性系统优化问题,本文引入基于时空组合动态规划的分解协调模型,即协调层以空间各子系统为阶段,提水总量为状态变量,各阶段水量分配系数为决策变量,采用动态规划法进行各子系统间的总体水量协调;分解层各子系统以时间为阶段,各阶段开机台数、叶片角度及转速为决策变量,分配水量为状态变量,采用动态规划逐次渐近法确定最优开机台数及运行方式。通过在江都站并联站群组合优化中的应用,确定了各站各时段开机台数、叶片安放角度及机组转速的最优组合方案,实现了系统运行机组耗电费用最小时的优化调度过程,表明了方法采用的可行性。