Lagrangian relaxation hybrid with evolutionary algorithm for short-term generation scheduling

Short-term generation scheduling is an important function in daily operational planning of power systems. It is defined as optimal scheduling of power generators over a scheduling period while respecting various generator constraints and system constraints. Objective of the problem includes costs associated with energy production, start-up cost and shut-down cost along with profits. The resulting problem is a large scale nonlinear mixed-integer optimization problem for which there is no exact solution technique available. The solution to the problem can be obtained only by complete enumeration, often at the cost of a prohibitively computation time requirement for realistic power systems. This paper presents a hybrid algorithm which combines Lagrangian Relaxation (LR) together with Evolutionary Algorithm (EA) to solve the problem in cooperative and competitive energy environments. Simulation studies were carried out on different systems containing various numbers of units. The outcomes from different algorithms are compared with that from the proposed hybrid algorithm and the advantages of the proposed algorithm are briefly discussed.     

Global optimization for power dispatch problems based on theory of moments

Non-convex of an optimal power dispatch problem makes it difficult to guarantee the global optimum. This paper presents a convex relaxation approach, called the Moment Semidefinite Programming (MSDP) method, to facilitate the search for deterministic global optimal solutions. The method employs a sequence of moments, which can linearize polynomial functions and construct positive semidefinite moment matrices, to form an SDP convex relaxation for power dispatch problems. In particular, the rank of the moment matrix is used as a sufficient condition to ensure the global optimality. The same condition can also be leveraged to estimate the number of global optimal solution(s). This method is effectively applied to {0,1}-economic dispatch (ED) problems and optimal power flow (OPF) problems. Simulation results showed that the MSDP method is capable of solving {0,1}-ED problems with integer values directly, and is able to identify if more than one global optimal solutions exist. In additional, the method can obtain rank-1 moment matrices for OPF’s counterexamples of existing SDP method, this ensures the global solution and overcomes the problem that existing SDP method cannot meet the rank-1 condition sometimes.     

高性能调度技术中应用程序调度模型设计--地理空间信息网格调度技术的研究

地理空间信息网格调度技术，要比传统的高性能计算中的调度技术复杂，原因是如果将全部网格资源作为一个应用程序的调度和执行目标，必将导致通信延迟、成本昂贵、执行低效等。为此，综合考虑应用程序特性、机器特性等，研究设计了地理空间信息网格高性能调度技术中的应用程序调度模型，包括地理空间信息网格应用程序分析；资源特性分析；应用程序分解；性能预测；资源调度；机器选择；任务映射；任务调度；任务调度器和调度器管理模块。以实现为不同的应用程序匹配不同的计算资源，提高计算资源的利用率和应用程序的执行效率。     

油库发油过程中的HSE管理

叙述了石油库在发油过程中的HSE管理；发油过程中的危害识别，包括识别范围和内容；发油过程中风险评价的常用基本方法和常见问题；发油过程中危险源的管理控制，包括建立危险源网络图、加强现场监控和制定应急预案。     

高压变频技术在油田注水系统中的应用与节能分析

油田注水系统的耗电量一般占整个油田生产耗电的40％-60％,因此降低注水系统的能耗可显著降低油田的生产成本。常规的通过调节阀门开启度来达到调节注水泵出口压力和流量的作法,会使很大一部分能量造成浪费,要解决这个问题,可以采取对注水泵进行调速的方法。文章论述了通过高压变频技术对注水泵进行调速,从而达到节能效果的基本原理;对一台恒速泵和一台变频调速泵并联运行时的效率进行了分析,并对应用实例进行了计算,注水站的效率比原来提高了9．04％,收到了显著的节能效果。     

绝对时钟智能控制器的研制

介绍了一种日常参数智能控制器的研制及研制过程中的几个重要问题的解决方法。特别是用于城市照明及美化城市的彩灯的开、关时间智能控制方面，给出了依据当地绝对时间、经度、纬度进行昼夜时间计算的方法，使之在不接光电传感器情况下可跟踪季节的昼夜变化。控制系统采用８９Ｃ２０５１单片机，配有时钟日历芯片ＤＳ１２８８７，系统体积小、功能强、可靠性高。     

80kt/a硫磺回收装置国产化设计

介绍了无在线炉硫回收工艺的基本原理、技术特点和催化剂使用情况。已投用的工业装置运行结果证明 ,用该工艺设计的硫磺回收装置 ,硫回收率和尾气净化度高 ,投资少 ,能耗低 ,流程简单 ,操作控制方便 ,社会效益和经济效益显著 ,适用于同类装置的新建和改扩建项目 ,市场前景广阔。     

一种构思新颖的抽油机设计方案

介绍了一种与现有抽油机结构完全不同的机 电一体化抽油机 ,它主要由往复滚筒提升总成、减速器总成、蓄能助启系统及电磁自动控制和动力系统组成。其特点是采用机 电一体化设计 ,充分利用飞轮的蓄能及与电磁自动控制器的相互配合来控制电磁离合器的激磁电流和电动机的电力输入 ,实现上冲程时通电、下冲程时断电的工作方式。该机体积小 ,结构紧凑 ,适应性强 ,能满足抽油井超长冲程和节能的要求     

西津电站对南宁及贵港防洪的作用

江河中的闸坝、电站等水利工程的调度运行对其上下游城市防洪有着重要的作用。郁江上的西津电站在洪水期如何调度可减轻上游南宁及下游贵港的洪水压力?通过分析"2001 7"洪水的调度,论述调度过程的作用和效果,为以后的防洪调度提供决策参考。     

立体车库二次调节提升系统的节能特性与转速控制

介绍了立体车库二次调节静液传动提升系统的工作原理、特点和节能特性，并进行了转速控制的试验研究，得出了应用二次调节技术能够回收和重新利用系统的制动动能和重力势能，减小系统装机容量。