电容均压三相四开关整流器多矢量模型预测控制

三相四开关整流器因其交流侧某一相直接连接在直流侧两电容中性点之间，存在着电容电压不平衡问题。为了保证电容电压平衡，且进一步提高三相四开关整流器控制系统的稳态性能，提出了一种电容均压的多矢量模型预测控制（multi-vector model predictive control，MVMPC）策略。针对三相四开关整流器无零矢量问题，建立等效零矢量模型；为保证直流电压的稳定，采用参考功率补偿策略来平衡直流侧电容电压；多矢量模型预测控制方面，每个采样周期选取两个基本电压矢量和一个等效零矢量，这使得等效合成矢量方向幅值均可调，扩大了等效合成矢量的作用范围，提高了系统的控制精度。仿真结果表明，电容均压多矢量模型预测控制策略能使三相四开关整流器可靠稳定地运行，对功率、网侧电流、直流侧电容电压等有着良好的控制效果；与传统的模型预测控制策略（conventional model predictive control，CMPC）相比，所提控制策略具有更小的功率脉动以及更低的电流谐波含量，且开关频率恒定，谐波电流分布规律。     

基于神经网络的地铁供电系统直流馈线保护研究

为进一步完善地铁直流牵引供电系统的馈线保护,系统分析了现有的地铁直流牵引供电系统馈线保护的基本配置和工作原理,并针对现有馈线保护的局限,提出一种新的利用前馈神经网络对故障信号进行多参量识别的基于神经网络的馈线保护思路,有效地克服了既有保护自适应能力差以及特殊情况下保护可能失效的问题。通过使用Matlab系统仿真试验,证实这种方法切实有效。     

An Optimal Multi-Vector Iterative Algorithm in a Krylov Subspace for Solving the Ill-Posed Linear Inverse Problems

An optimal m-vector descent iterative algorithm in a Krylov subspace is developed, of which the m weighting parameters are optimized from a properly defined objective function to accelerate the convergence rate in solving an ill-posed linear problem. The optimal multi-vector iterative algorithm (OMVIA) is convergent fast and accurate, which is verified by numerical tests of several linear inverse problems, including the backward heat conduction problem, the heat source identification problem, the inverse Cauchy problem, and the external force recovery problem. Because the OMVIA has a good filtering effect, the numerical results recovered are quite smooth with small error, even under a large noise up to 10%.     

低功耗变频PFC转换器的研究

基于SinoMOS 1µm 40V CMOS工艺,设计实现了一种新颖的低功耗变频PFC转换器。电路采用多矢量误差运放和可编程锯齿波振荡器结构,以获得可调频率,为PFC系统提供了快速的动态响应和精确的输出电压嵌位,同时实现了低功耗。系统能够根据外接负载的变化情况而线性调整电路的工作频率,保证PFC芯片工作在变频模式下,因此当负载变化时,整个电源系统的功率损耗能有效降低,从而提高有用功率。测试结果表明：系统正常工作频率为5~6kHz,启动电流36µA,稳定工作电流2.43mA,功率校正因数值为0.988,线性调整率小于1%。理论和实际结果均显示整个电源系统的功耗被有效降低,尤其当负载变化时。芯片有效面积为1.61mm×1.52mm。     

基于边界距离的多向量文本聚类方法

文本聚类是自然语言处理中的一项重要研究课题,主要应用于信息检索和Web挖掘等领域。其中的关键是文本的表示和聚类算法。在层次聚类的基础上,提出了一种新的基于边界距离的层次聚类算法,该方法通过选择两个类间边缘样本点的距离作为类间距离,有效地利用类的边界信息,提高类间距离计算的准确性。综合考虑不同词性特征对文本的贡献,采用多向量模型对文本进行表示。不同文本集上的实验表明,基于边界距离的多向量文本聚类算法取得了较好的性能。     

Low-power variable frequency PFC converters

Based on the SinoMOS 1 μm 40 V CMOS process, a novel power factor corrention (PFC) converter with a low-power variable frequency function is presented. The circuit introduces a multi-vector error amplifier and a pro-grammable oscillator to achieve frequency modulation, which provides a rapid dynamic response and precise output voltage clamping with low power in the entire load. According to the external load variation, the system can modulate the circuit operating frequency linearly, thereby ensuring that the PFC converter can work in frequency conversion-mode. Measured results show that the normal operating frequency of the PFC converter is 5-6 kHz, the start-up current is 36 μA, the stable operating current is only 2.43 mA, the efficiency is 97.3%, the power factor (PF) is 0.988, THD is 3.8%, the load adjust rate is 3%, and the linear adjust rate is less than 1%. Both theoretical and practical results reveal that the power consumption of the whole supply system is reduced efficiently, especially when the load varies. The active die area of the PFC converter chip is 1.61×1.52 mm~2.     

模式特征的几何代数多向量表示方法

模式表示是模式识别的一个基本问题。传统统计模式识别理论中模式特征一般表示为一个数值向量,并被视作”维欧式空间中的一个点。这种表示方法只利用了一阶特征,容易丢失模式特征间的关联信息和高阶结构。本文首先阐述了几何代数的公理化定义和一些基本概念,然后将传统的模式特征向量表示推广为几何代数空间的多向量表示,接着讨论了该表示的两种特例,最后阐述了基于该多向量表示进行特征提取和分类的一般思想和需要进一步研究的问题。     

一种有效的事件演化分析算法

目前的话题追踪方法无法对话题的发展演化进行全局的把握。为了准确地发现话题中各事件的发展演化关系,提出了一种基于事件多向量模型的事件演化分析算法。该方法通过子话题间的相似度计算来构建话题中的事件,利用事件向量间的相似度计算得到话题演化的具体过程及细节。通过在现实数据中的实验,该方法能够有效地反映话题中事件的来龙去脉。     

基于SVM的中文报道关系识别方法研究

针对网络新闻的特点,从人名、时间名、地点名、组织机构名、内容五个方面抽取特征词形成特征向量。在此基础上,分别进行了相似度计算,其中,人名、组织机构名、内容采用余弦夹角的方法,时间和地点向量,相似度计算采用了引入报道时间和关联度计算。最后,使用这5个相似度作为特征,使用SVM进行训练,并在测试集上进行了测试。测试结果表明,这种方法可以有效地改善系统的性能。     

基于多向量和实体模糊匹配的话题关联识别

本文在对新闻报道理论分析及实验验证的基础上,提出一种多向量表示模型,使其在尽量不丢失信息的情况下,对特征集合尽可能细地划分。基于该模型,本文设计了一种模糊匹配的方法用于计算命名实体子向量之间的关联度,它们和多个向量相似度一起用支持向量机进行整合,形成报道模型间的相似度。本文选用TDT4中文语料作为测试语料,将上述模型及模糊匹配技术用于话题关联识别。实验表明,多向量模型能够改进话题关联识别的性能,模糊匹配技术也在一定程度上弥补了精确匹配带来的性能损失。