数字化正弦平方脉冲信号

依据正弦平方脉冲的数学方程及其频谱分布，分别导出了与理想和标称视频带宽相对应的正弦平方脉冲的数学表达式及其编程生成方法。实验表明，此法不仅精确，而且便于修改参数，并可直接读人数字电视系统，来测定视频线性响应。     

用简化的Goertzel来实现正弦基波与谐波

通过对Goertzel算法的优化和运用查表法处理来加快其运算速度。在硬件电路的基础上,用C语言完成了实际应用的算法程序。采用Atmel公司51系列外接晶振时钟频率可高达24MHz的单片机AT89C2051-24SU,运算后输出了一定频率的正弦基波及其多次谐波组成的波形。     

改进麻雀搜索算法求解作业车间调度问题

针对最小化完工时间的作业车间调度问题(JSP),提出改进麻雀搜索算法(ISSA).首先设计有效的编码转换方式,形成JSP离散决策空间与麻雀搜索算法(SSA)连续搜索空间的对应关系.然后,针对SSA在求解后期易陷入局部最优,利用量子计算、正余弦搜索和警戒者数量递减策略对SSA进行改进,同时引入多邻域搜索和高斯扰动策略以弥补SSA在求解离散问题时深度发掘能力不足的弊端.最后,进行FT、LA系列10个测试问题、6种算法和2个应用实例的对比实验.结果表明,ISSA在求解JSP时,能获得更好的最小值、平均值和寻优成功率,验证了ISSA求解JSP的有效性.     

融合黄金正弦混合变异的自适应樽海鞘群算法

针对基本樽海鞘群算法收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的缺点,提出了一种融合黄金正弦混合变异的自适应樽海鞘群算法AGHSSA（Adaptive Salp Swarm Algorithm with Golden Sine Algorithm and Hybrid Mutation）。该算法引入了自适应变化的权重因子以加强精英个体的引导作用,提升收敛速度与精度。通过黄金正弦算法优化领导者位置更新方式,增强算法的全局搜索和局部开发能力。融合邻域重心反向学习与柯西变异对最优个体位置进行扰动,提升算法跳出局部最优的能力。通过对12个基准测试函数进行仿真实验来评估改进算法的寻优能力,实验结果表明,改进算法能显著提升寻优速度和精度,并且具备较强的跳出局部最优的能力。     

正弦波下砂岩ms级损伤预测模型

为获得毫秒(ms)级正弦波损伤变量预测模型,对岩样在不破坏情况下进行了不同波形不同频率的轴向力加卸载试验。提出了不同步时间段的定义,进而获得不同峰值荷载下不考虑不同步时间条件下的动态泊松比分别与即时荷载、即时横向长度、即时轴向高度之间的线性关系,从而得到线性关系中系数与峰值荷载间的拟合公式,即可联立不同已知条件,通过少量几个加载力峰值下的试验数据,对任意峰值荷载下动态泊松比与相关参数间的线性关系进行预测。以此为基础研究得到,在误差允许的范围内,采用动态泊松比与即时横向长度的线性关系,推导出体积应变、损伤变量的计算公式和方法,可以很好地对加卸载过程中岩样的体积应变、损伤的变化做出ms级的精确预测,也为在已知少量循环试验下获得岩石动态参数,即可对ms级的损伤进行精确预测的模型提供了方法。     

一种新型的磁定向系统及其定向算法研究

为了提高基于地磁检测的定向精度,通过引入高精度步进电机控制,设计了一种新型的平面单轴磁定向系统。该系统仅需要一个磁性传感器输出信号,通过步进电机带动磁传感器在水平面内做等间隔转动,求取最大值位置以确定磁方位。针对干扰和测试噪声的影响,研究了基于遗传算法和最优化理论的混合数据处理方法。通过对测试数据正弦曲线的四参数拟合,获取初始相位,提高了测角精度。仿真研究和工程实验表明：该定向方法有着较高的精度和较好的稳定性。     

正弦信号测试仪的设计

正弦波信号是工程实践中应用最多的电信号之一,对幅值、频率、相位三要素的测量是测量正弦波信号的主要内容,本设计从该三要素出发提出了设计正弦信号测试仪的具体方案;正弦信号的幅值测量模块以高精度峰值检波电路为核心,结合单片机与AD采样技术实现幅值测量功能;频率测量模块采用专用芯片ICM7216D实现频率测量功能;相位测量模块则使用相位检测电路与单片机相结合实现相位测量功能;通过实践证明,该正弦信号测试仪设计切实可行,且具有硬件结构简单、软件设计灵活、适用面广等优点,是一种有较高应用价值的正弦信号测量仪器.     

Detection of COVID-19 and its pulmonary stage using Bayesian hyperparameter optimization and deep feature selection methods

Since the first case of COVID-19 was reported in December 2019, many studies have been carried out on artificial intelligence for the rapid diagnosis of the disease to support health services. Therefore, in this study, we present a powerful approach to detect COVID-19 and COVID-19 findings from computed tomography images using pre-trained models using two different datasets. COVID-19, influenza A (H1N1) pneumonia, bacterial pneumonia and healthy lung image classes were used in the first dataset. Consolidation, crazy-paving pattern, ground-glass opacity, ground-glass opacity and consolidation, ground-glass opacity and nodule classes were used in the second dataset. The study consists of four steps. In the first two steps, distinctive features were extracted from the final layers of the pre-trained ShuffleNet, GoogLeNet and MobileNetV2 models trained with the datasets. In the next steps, the most relevant features were selected from the models using the Sine–Cosine optimization algorithm. Then, the hyperparameters of the Support Vector Machines were optimized with the Bayesian optimization algorithm and used to reclassify the feature subset that achieved the highest accuracy in the third step. The overall accuracy obtained for the first and second datasets is 99.46% and 99.82%, respectively. Finally, the performance of the results visualized with Occlusion Sensitivity Maps was compared with Gradient-weighted class activation mapping. The approach proposed in this paper outperformed other methods in detecting COVID-19 from multiclass viral pneumonia. Moreover, detecting the stages of COVID-19 in the lungs was an innovative and successful approach.     

秃鹰搜索算法的优化及图像分类应用

针对秃鹰搜索算法(BES)存在求解的稳定性差且准确性低, 鲁棒性差等缺点, 提出了一种基于秃鹰搜索算法的新型算法(NBES). 首先, 在BES算法的选择搜索空间阶段融合正余弦优化机制算法, 构建融合后的位置更新公式. 其次, 在BES算法的搜索空间猎物阶段加入惯性权重自适应位置更新策略. 最后, 在BES算法俯冲阶段融合萤火虫优化机制算法, 重新定义位置更新公式. 通过11个标准测试函数验证NBES算法性能, 实验表明, NBES算法寻优准确性、收敛速度、鲁棒性都优于BES算法. 为了验证新算法的实际应用价值, 利用NBES算法优化卷积神经网络(CNN)中的超参数学习率, 并将优化后的图像分类模型用于医学影像病理性分类预测, 实验表明, 经过优化的CNN模型分类精度提高9%.     

基于TMP88FH41UG的永磁电机控制系统的设计

以TMP88FH41UG单片机为核心,设计一种永磁电机调速控制系统,利用三相霍尔位置信号实现永磁电机的正弦波驱动。阐述该系统的工作原理,介绍了其软硬件设计。试验结果表明,系统硬件设计合理,软件运行可靠,符合洗衣机用电机控制系统的要求。