实现选煤综合自动化的几项关键技术

分析了国内外选煤厂自动化的现状 ,提出了实现选煤厂综合自动化亟待解决的几项关键技术 ,展望了这些关键技术在选煤厂的应用前景。     

软测量技术在造纸工业中的应用

对软测量技术进行了简介,并对近年国内制浆造纸过程中软测量技术的研究和应用成果进行了比较全面地介绍.     

PX氧化反应器动态模型和4-CBA浓度的软测量

建立了PX氧化反应器的动态机理模型,模型能够较好地预测不同工艺条件下的4-CBA浓度。基于上述模型,对现有工艺过程进行了数值模拟,发现4-CBA浓度与尾气CO2浓度具有很强的相关性。通过数据回归得到了简化的4-CBA软测量模型,上述模型为现有PX氧化过程的4-CBA浓度实时控制提供了理论依据。     

PTA生产中4-CBA浓度的影响因素分析和软测量

根据济南化纤公司75 kt／a精对苯二甲酸(PTA)的生产工艺,建立了对二甲苯(PX)氧化反应器的数学模型,模型能够较好地预测不同工艺条件下的对羧基苯甲醛(4-CBA)浓度。在此模型基础上,对现有工艺过程进行了数值模拟,结果发现,4-CBA浓度与尾气CO_2浓度和单位液相体积耗氧速率具有很强的相关性。通过数据回归得到了4-CBA软测量模型,该软测量模型结果与工业运行实测结果基本一致     

基于神经网络的软测量技术及其应用

针对工业过程控制中存在的被控参数测量，控制器参数整定两个方面的实际问题进行研究，利用神经网络对被测参数进行软测量，采用无辨识自适应控制解决PID参数的整定问题，两者结合，给出了一种切实可行的解决问题的方法，并举出了一个实际应用的例子。     

神经网络软测量技术在通风机性能测试中的应用

将神经网络与软测量技术相结合,建立了通风机性能神经网络模型,并用测试数据进行了训练。结果表明,该方法是分析通风机性能的一种有效途径。     

基于遗传神经网络的锅炉入炉煤质软测量研究

基于软测量的非机理建模原理,利用遗传算法结合人工神经网络建立了煤质在线软测量模型.确定了 BP 网络与遗传算法(GA)两者结合的建模方式.分析了原煤从进入制粉系统到完全燃烧及排出的整个过程,得到 BP 网络模型的输入和输出节点参数集;通过对权参数初值进行实数编码,设计了基于实数编码的GA-BP 算法流程,并在Visual Studio2005 开发平台上进行了 GA-BP 算法程序编制及其调试.使用山西某电厂的 200 MW 机组实时运行数据进行模型训练和检测,结果表明煤质软测量模型可以较为准确地预测煤质参数.     

用西门子PLC控制锥形磨浆机一例

介绍了西门子PLC（S7—200）在制浆车间锥形磨浆机控制中的应用，主要包括锥形磨浆机控制的硬件组成、控制系统及打浆度软测量技术。该系统实现了对锥形磨浆机的手／自动控制，达到了精确控制打浆度的目的。在实际的工程应用中，该系统取得了很好的控制效果。     

PX氧化反应器中水含量的影响因素和软测量

建立了PX氧化反应器的数学模型,模型能够较好地预测不同工艺条件下的水浓度。基于上述模型,对现有工艺过程进行了数值模拟,发现含水量与反应温度和单位液相体积耗氧速率具有很强的相关性。通过数据回归得到了含水量软测量模型,上述模型为现有PX氧化过程的含水量实时控制提供了理论依据。     

基于混沌理论的球磨机出力特性分析

制粉出力目前尚无法直接在线测量,众多球磨机制粉系统改造中都采用了软测量的方法,其中神经网络模型运用最为广泛.由于对神经网络输入节点(辅助变量)数的确定缺乏一个科学的指导原则,往往造成所构造的软测量模型效果不佳.运用分形理论的相空间重构算法及描述非线性特性的特征参数棗关联维数对球磨机出力特性进行分析,找到球磨机差压信号的关联维数,从而得到软测量模型的辅助变量数目,为软测量模型的构建提供了有力的帮助.