人脸识别研究进展

人脸识别技术在各种应用的推动下发展很快。而近几年中，为避免各种实际应用环境的限制，非约束环境下的人脸识别也得到了很大的发展。本文概述了人脸识别的一些主要方法，讨论了影响人脸识别的几个主要因素及其处理方法以及基于视频的人脸识别技术，最后指出了鲁棒的人脸识别技术的研究方向和发展前景。     

眼球的自动定位

提出了一种由粗到细自动定位人脸的一个重要特征即眼球圆心的方法，该方法综合运用局部二值化，霍夫变换，像纱聚类，边缘提取等技术，对均匀或非均匀光照下拍摄或戴眼镜的照片都能获得很高的定位精度，适用于处理证件照。     

人脸识别：生物识别的明日之星

专家们预测：未来两三年，在生物识别技术中，指纹识别一枝独秀的市场情况将会改变，人脸识别技术将会居为生物识别的后起之秀。究竟，他们作出此预见的依据是什么？[编者按]     

基于统一概率模型的每人单张图象的人脸识别研究

人脸识别不同于许多其他的传统模式识别问题(例如字符识别)。在传统的模式识别应用中，常常分类的类数比较少，而每一类的训练样本非常多。通常的统计模式识别方法基于内部插值的思想，根据各类中的样本情况，或者估计各类的类条件概率密度(如最大似然估计、Parzen窗估计等)，或者     

基于面像识别技术的公安网上追逃系统

研究了公安网上追逃系统的体系结构和系统的程序流程，阐述了ASP COM 后台比对服务的3层B／S模式面像网上比对的实现方法，最后给出系统的性能指标和特点。     

A Multi-View Face Recognition System

In many automatic face recognition systems,posture constraining is a key factor preventing them from application.In this paper a series of strategies will be described to achieve a system which enables face recognition under varying pose.These approaches include the multi-view face modeling,the threschold image based face feature detection,the affine transformation based face posture normalization and the template matching based face identification.Combining all of these strategies,a face recognition system with the pose invariance is designed successfully,Using a 75MHZ Pentium PC and with a database of 75 individuals,15 images for each person,and 225 test images with various postures,a very good recognition rate of 96.89% is obtained.     

全球速度最快的的“人脸识别系统”让罪犯无所遁形

经过多年的研究与近一年的试运行，全球查找速度最快的“人脸识别系统”全面进入应用推广阶段，这是由清华大学电子工程系苏光大教授主持研制的这项国家”十五”重点攻关项目，整个系统具有极为强大的人脸数据处理能力，其256万幅／s的识别速度，居世界同类系统的最高水平，目前，北京、山东、青海等多个省市公安部门已经相继开始正式部署。