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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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针对现有混合入侵检测模型仅定性选取特征而导致检测精度较低的问题,同时为了充分结合误用检测模型和异常检测模型的优势,提出一种采用信息增益率的混合入侵检测模型.首先,利用信息增益率定量地选择特征子集,最大程度地保留样本信息;其次,采用余弦时变粒子群算法确定支持向量机参数构建误用检测模型,使其更好地平衡粒子在全局和局部的搜索能力,然后,选取灰狼算法确定单类支持向量机参数构建异常检测模型,以此来提高对最优参数的搜索效率和精细程度,综合提高混合入侵检测模型对攻击的检测效果;最后,通过两种数据集进行仿真实验,验证了所提混合入侵检测模型具有较好的检测性能. 相似文献
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《信息通信》2019,(3)
随着我国经济实力逐渐的增强,各行各业都在高速发展,我国在通信技术的发展道路上已经打下了坚实的基础,并且取得了不错的成就,通信技术已经走在了世界的前列,但是在通信技术高速发展的过程中往往也面临着通信安全的问题,这在很大程度上影响着通信技术行业在以后的发展。通信技术的安全关系到信息领域在未来的发展趋势,同时通信技术的安全也为信息在网络中快速安全有效的传播提供保障。因此,通信技术的安全问题已经成为了各行各业所重点关心的问题。本文通过对现代通信技术中存在的不足以及技术性问题展开讨论,最终提出一些相应的解决办法,最重要的是让社会中的每个人都具备防范意识,这样才能够保证个人信息不通过网络泄露出去。 相似文献
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入侵检测是保障网络安全的重要手段,针对现有入侵检测系统中告警数量多、协调性差等问题,论文提出了一种具有告警融合与关联功能的告警处理系统模型,该模型冗余告警量少、整体检测能力强,并能进行攻击企图的预测,能有效提高入侵检测的效率,有助于进一步增强网络的健壮性。 相似文献