深度学习识别光网络单元故障的设计与应用

为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。     

几何变奏曲

准确把握物体的轮廓，最正确的方法是先用几何构图定形，这是对复杂形体的简化和概括。本案的设计初衷就是想借几何形的纯粹和洗练来打造空间。     

利用浮点图像对视频对象进行自动分割

本文提出了一种自动的运动对象分割算法，利用浮点图像的轮廓进行区域分割，然后根据帧间运动信息进行区域合并，分割出视频序列中的运动物体。     

机械加工过程仿真中运动物体的碰撞检测

本文提出了一种表达实体的八叉树层次球状模型和基于这种模型的运动物体之间的碰撞检测算法。机械加工过程的图形仿真对ＮＣ程序的检验是十分有用的，因为编程者或加工操作者能够很方便地看到加工的效果。由于在加工过程中，刀具和工件等都是运动物体，而要从图形上直接目测运动物体之间的碰撞情况是十分困难的。所以，本文提出了一种表示运动物体的模型及相应的碰撞检测算法。一个物体可用一个八叉树层次球模型来表示，其运动可以用节点的外接球的球心的运动来表示，它是时间的函数。通过求解满足碰撞条件的方程，我们可以得到两运动物体碰撞时间和位置。本文最后对碰撞检测算法的特性进行了分析。     

兼具弹性和拉伸强度的热塑性聚氨酯纳米复合材料

通常加入传统的、商业可得到的纳米填充物会使弹性纳米复合物体系弹性变差，并具有更高的硬度。澳大利亚Queensland大学利用纳米粒子开发了一种新型软质热塑性聚氨酯（TPU）弹性体复合物，据称该复合物具有优异的拉伸强度和抗撕裂性能。     

基于距离信息扩展原理的物体识别方法

利用稀疏距离与灰度图象相结合通过射影变换可使灰谋略特征有条件地获取距离信息，这称为基于射影变换的距离信息扩展原理。利用这些距离信息可计算物体表面平面图形的欧氏空间不变量并对景物中的物体产生假设。     

让透明物体从背景中全身而退

我们平时在制作合成图片时．经常会遇到需要将某样物体从原图中抠出来再加入别的图片的情况。虽然这种情况只需要简单的一两步就可以实现．但如果所选的物体是透明的．用同样的方法就会出现明显的失误。为了避免这种情况．这次笔者将平时用Photoshop处理这类图片的经验和简单的方法拿出来和大家分享．希望能给大家带来方便。     

从800nm到远红外都灵敏的探测器

红外探测广泛应用于工业、监视、医疗和防御等领域？红外辐射直接反映物体的温度，但是物体的形状、尺寸和表面特性郜埘信号有影响，所以红外辐射和温度之间的一阶关系是不严格的。