哈里斯公司最新推出点对点数字微波设备

哈里斯公司最新推出的TRuepoint系列点对点数字微波设备体积小巧．通用性强，可靠性高，支持NxEI、STMl和数据的传输，频率覆盖范围从6GHz到38GHz，单一的平台可支持各种不同容量和配置，采用即插即用的模块，便于产品升级，且用户可以根据当前的需求选择配置，大大降低了在现场安装、维护、培训及备件方面的投入和运营成本。     

哈里斯：用行动表明决心

2008年8月，中国，北京，热闹非凡。原因？不用想，奥运会嘛!因为奥运会的“魔力”，中外运动员、游客、政治家以及商界领袖等齐聚北京．以各自不同的方式为北京奥运加油，造就一大盛会。     

广州哈里斯电力系统客户服务中心的特点

(1)客户服务中心是先进技术和先进管理方式的集成。电力客户服务中心采用了美国哈里斯公司提供的国际最先进的通讯、计算机集成的科技成果——一套完整的、灵活先进的呼叫中心解决方案:HCP(Harris CallCenter Platform)。参照了发达国家先进的管理经验,结合众多用户客户中心实际检验的优秀的设计开发实践,并根据我国国情和供电客户服务的具体实际     

哈里斯DX-600中波发射机调机过程

我台从美国哈里斯公司引进DX-600水冷中波发射机一部，经过20天装机，哈里斯公司技术人员近1周调试，现在已经顺利投入使用，目前运行稳定。下面就装机、调机工作谈几点体会。     

混沌精英哈里斯鹰优化算法

针对哈里斯鹰优化（HHO）算法存在的收敛精度低、收敛速度慢、易于陷入局部最优的不足,提出了一种混沌精英哈里斯鹰优化（CEHHO）算法。首先,引入精英等级制度策略,以充分利用优势种群来增强种群多样性以及提升算法收敛速度和精度;其次,利用Tent混沌映射调整算法关键参数;然后,使用一种非线性能量因子调节策略来平衡算法的开发与探索;最后,使用高斯随机游走策略对最优个体施加扰动,并在算法停滞时,利用随机游走策略使算法有效跳出局部最优。通过对20个基准测试函数在不同维度下进行仿真实验,来评估算法的寻优能力。实验结果表明,改进算法的表现优于鲸鱼优化算法（WOA）、灰狼优化（GWO）算法、粒子群优化（PSO）算法和生物地理优化（BBO）算法,性能较原始HHO算法有明显提升,验证了改进算法的有效性。     

基于HHO算法的铠装热电偶动态补偿方法研究

由于铠装热电偶的时间常数较长、动态特性差,在动态测试中会产生动态误差,往往不能满足实际测量需求。提出一种基于哈里斯鹰优化算法(Harris hawk optimization, HHO)的动态补偿模型设计方法,使用该补偿模型,改善了铠装热电偶的动态特性。采用基于高温检定炉的实验系统得到铠装热电偶的动态标定实验数据,同时使用HHO算法优化选取动态补偿模型的参数,完成动态补偿模型设计。实验表明：通过此试验系统及方法可将铠装热电偶的时间常数从37.33 s减小到1.91 s。在某些特定工作环境下,可使用此方法改善热电偶传感器的动态特性,延长其使用寿命,降低成本。     

混合哈里斯鹰优化算法求解带模糊需求的低碳多式联运路径规划问题

针对带限制的低碳多式联运路径规划问题的研究,在考虑模糊需求和碳排放量约束的条件下构建了路径成本、碳排放量等目标最小化的多目标多式联运数学模型。首先,根据模型特点使用机会约束规划处理用梯形模糊数表示的不确定需求;其次,改进了哈里斯鹰算法,采用路径重连算法、两种交叉算子和两种变异算子代替原算法中的搜索过程,在保留算法原有特性的前提下使其成功应用于离散优化问题。最后,以广西省南宁市到黑龙江省哈尔滨市的多式联运网络进行路径优化分析,给出了多个合理的路径方案。HHHO与其他算法进行对比结果显示,HHHO、NSGA-Ⅱ、GA、SA和PSO均在规定时间内得到了一组含有5个解的近似最优解集,HHHO的解集更加接近最优解集;HHHO及其他四种算法运行时间分别为86.50 s、118.26 s、101.67 s、81.22 s和68.40 s, HHHO在运行时间上比GA和NSGA-Ⅱ更快,验证了模型的正确性以及混合哈里斯鹰算法的有效性。     

基于 HHO参数优化的SVM 变压器故障诊断方法研究∗

为了提高变电信息系统中变压器故障诊断的准确率,针对变压器故障样本较少,采用类内类间距离的可分性测度和相关性分析法确定关键特征向量,将特征向量作为支持向量机的输入样本,建立 SVM 故障分类模型.分析了哈里斯鹰优化算法 (HHO)和粒子群算法 (PSO)的优缺点,提出了基于哈里斯鹰优化算法 HHO 优化支持向量机 SVM 模型的参数.最后,通过真实变压器故障数据进行实验仿真,结果表明所提出的变电站故障诊断方法能够有效识别故障类型,具有较高的准确率和收敛速度.     

基于改进哈里斯鹰优化算法的有源配电网故障定位

针对改进的遗传算法、二进制粒子群算法等智能优化算法在复杂的有源配电网中故障定位的准确率不高、易于陷入局部最优、收敛速度慢以及定位时间长等问题,提出一种基于改进哈里斯鹰优化算法的有源配电网故障区段定位方法。首先,通过Tent混沌映射改善初始种群和将逃逸能量非线性化,以加快哈里斯鹰优化算法的收敛速度。其次,通过结合黄金正弦算法跳出局部最优。最后,所提方法在IEEE33节点有源配电网模型上进行了仿真测试验证,表明改进后的哈里斯鹰优化算法能很大程度地加快收敛速率,故障定位方法具有很高的容错率。     

国际扶轮社及其向日本的传播与发展

扶轮社是1905年2月23日由保罗.哈里斯及其三位好友在美国伊利诺州的芝加哥共同组建的一个民间社团组织。该组织从成立至今,已经有100多年的历史了,已经从最初的流动俱乐部发展到遍布美国、以至于走出国门,传遍了世界多个国家的具有影响力的组织。扶轮社创始时,会员只有四名来自不同行业服务大众的的男士。他