远离噪音 为电源做手术

在本文中你可以了解到：1 电源风扇也是电脑的噪声源之一。2 如何拆卸电源风扇。3 用最简单的办法更换电源风扇。[编者按]     

光伏逆变系统的传导电磁干扰关键技术研究

本文综合分析了光伏逆变系统的传导电磁干扰噪声,包括系统直流侧模态参数提取,直流人工电源网络特性参数建模方法,交流侧传导噪声传输特性对共模/差模噪声模态的影响。最后以某一光伏逆变器为实验对象,先分析该系统直流侧的传导EMI特性,再就其超标设计适用的直流EMI滤波器,以期本文设计方法为滤波器设计带来参考和借鉴。     

运动目标噪声源识别方法

文章提出了利用单线列阵确定运动目标噪声源部位和特性的方法,并提出了基于DOA解算运动目标噪声源的空间位置的方法.介绍了噪声源部位识别时MUSIC近场和相关性处理方法.数字仿真计算、消声水池模拟试验和实物试验结果表明,文中所介绍的方法是正确的.当运动目标和测试阵垂直距离小于150 m时,噪声源部位测试误差不大于0.1 m,可用于工程测试.     

噪声系数的测量方法

介绍了噪声系数的几种测量方法,重点分析了实际工程中常用的基于噪声分析仪的Y因子法测量噪声系数的原理和基于频谱分析仪的增益测量方法。测量不确定度是噪声系数测量中的一个关键指标,在增益测量法的论述中,从理论的角度详细阐述了影响噪声系数不确定度的因素和测量不确定度的定标方法,并介绍了使用该方法测量噪声系数的一些注意事项。     

可增量学习的水下航行器噪声源识别中聚类算法研究

水下航行器的噪声源识别具有训练样本有限,存在偶发或突变噪声源等特点。本文针对这些特点,在具有增量学习能力的水下航行器的噪声源识别系统架构下,提出了一种参数自适应可调的基于密度的聚类算法。实验表明,该算法可以有效避免基于密度的聚类算法的参数敏感性对聚类结果的不良影响,在无监督情况下对水下航行器的机械噪声源样本进行有效聚类。通过该聚类算法标注后的样本可直接作为具有增量学习结构的分类器的训练样本,节省了时间和系统开销。     

基于EEMD-Fast ICA-STFT的车用起动电机噪声源识别

提出基于集成经验模态分解(EEMD)、快速独立分量分析(Fast ICA)和短时傅里叶变换(STFT)的噪声源识别方法,对起动电机噪声信号进行声源识别研究。首先采用集成经验模态分解法将单一通道的电机噪声信号分解为一系列本征模态分量,随后用Fast ICA算法提取独立成分,最后利用短时傅里叶变换良好的时频分析特性,对Fast ICA分离结果进行时频分析,结合时频分析结果和电机噪声的先验知识,确定了各独立分量与电机不同噪声源的对应关系。     

工业平缝机噪声源定位与低噪声结构设计

为了确定工业平缝机的噪声源,进而开展低噪声结构设计,首先进行平缝机振动与噪声信号测试实验,通过振动与噪声信号的时域分析,确定出机架产生共振是导致噪声峰值产生的原因;通过振动加速度信号与噪声声压信号的常相干分析和重相干分析,确保振动加速度信号能准确解释噪声声压信号。然后通过振动与噪声信号的偏相干分析,确定机架Z方向的振动为噪声产生的主要原因,机架应作为平缝机低噪声结构设计对象。最后基于噪声源定位结果,进行机架低噪声结构设计。实验结果证明,改进后的机架能降低平缝机运行噪声,证明噪声源定位结果有效。     

银川市城市环境质量状况及污染防治

运用环境科学的基本理论，分析了银川市的环境空气质量状况，城市噪声功能区的划分与噪声源的现状，银川市水环境的状况和主要排水沟的现状及固体废弃物的排放、利用情况。指出银川市环境空气质量中的主要污染物质是总悬浮颗粒物，及造成此种污染的原因；说明银川市的城市噪声源是随着城区面积的扩大，活动人群的密集，噪声幅度的增加而小幅增加的。由于水资源的需求快速增长，污染物的排放及措施的不力，使水资源面临多方压力。造成水质的主要污染因子是氨氮；水质污染类型为有机污染、无机盐类污染；银川市固体废弃物的产生量为全区第三位，工业固体废弃物综合利用率为全区首位。提出了银川市环境质量污染的防治措施。