追踪溯源,创造先知——多维度教育源在中学美术课堂中的应用

多媒体网络环境下的美术教学,具有特有的时代性、高效性、交互性、实践性和创新性特点,正显示出独特的内在魅力。文章论述了利用多媒体和互联网进行美术立体式导入教学的背景和必要性以及相关的思路、方法、手段,即利用教育资源的多维度,引发学生兴趣;利用感知形式的多维度,激发学生情感;利用教学方法的多维度,提倡学生自主学习。教师应以《义务教育美术课程标准(2011版)》为依托,将理论教学和实践有机结合,为探索多媒体网络环境下的新型教学模式以及现代教育技术与学科教学相结合进行积极的尝试,注重对学生美术修养的提升和自主、合作、探究能力的培养。     

基于大数据的成绩可视化分析与研究

从海量的大数据中挖掘出潜在的有价值的信息并进行可视化分析已成为研究的热点.文章根据成绩大数据,从班级、课程等多维度进行成绩可视化分析,为教学管理者提供学生学习情况分析服务.经研究发现,成绩的可视化分析不仅能为管理者提供精准的教学支持,还能使学生及时发现学业问题.     

一种高精度LSTM-FC大气污染物浓度预测模型

大气污染已经严重影响到人们的生活和健康,大气治理势在必行,探究大气污染物浓度变化的规律,实现污染物浓度预测,对指导大气治理工作具有重要意义.文中构建了一种基于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和全连接神经网络(Full Connected,FC)的混合神经网络模型,并提出了数据桶划分的训练方式来解决由于训练数据与预测数据存在较长时间间隔导致精度下降的问题,进而实现大气污染物浓度的预测.该模型具有较好的通用性和精度,充分结合了长短期记忆神经网络和全连接神经网络的优点,能够在多种污染物数据上实现精确预测.以天津市2013-2019年大气污染物数据实现模型的训练和预测,结果表明,混合神经网络模型在PM2.5,PM10,NO2,SO2,O3,CO 6种污染物浓度的预测上均可以达到R2>0.90,平均百分误差小于15％的效果,LSTM-FC模型在大气污染物预测中具有明显的优势,具有较高的实用价值.     

面向水流系统功能的多维度水资源承载力评价指标体系

在简述水资源承载力研究进展的基础上,基于系统结构与功能的相互关系和水资源系统的演变特征,从水资源系统自然演化、生态服务和社会服务三大功能推演出水资源系统的水量、水质、水生栖息环境和连通性四维结构,并以此对水资源承载力进行表征。基于对水资源承载主体、客体及承载过程的分析,以水资源承载支撑力、压力和调控力描述承载过程,建立了基于承载过程的"水量-水质-水生栖息环境-连通性"四维指标体系,该指标体系可用于不同流域或区域多维水资源承载力评价。     

互联网大数据的多维度网络舆情有效融合分析

近年来,基于大数据技术对多维度的网络舆情进行融合与分析的技术已经进入到各方的事业当中来。在这一背景下,通过对于互联网大数据的多维度网络舆情的全面剖析,找出其中最有效的融合途径与方法,并通过这一有效途径,为今后多维度网络舆情的有效融合及其相关管理与融合体系的建立提供必要的理论基础与实践指导。此种有效融合途径的实现不仅改变了网络信息的传播途径,极大的增加了传播数据,更是能够从数据底层获取其数据传播的节点信息,无论是对自身信息的融合还是舆情的管理与预判均具有积极意义。     

多维度动态增强核磁共振乳房区域全自动分割

提出了一种基于乳房水平面与乳房矢状面相结合的多维度DCE-MRI乳房图像全自动分割方法。方法分为3部分,即基于乳房水平面的分割,基于乳房矢状面的分割,以及水平面与矢状面相结合的分割方法。首先,基于水平面的分割方法通过阈值确定乳房外边缘,经过梯度算法后,根据乳房与胸大肌分界面的特点设定约束条件,得到分界面的分割曲线。其次,基于乳房矢状面的分割方法使用双边滤波、边缘提取法对图像预处理,分区计算分割曲线。最后,矢状面的分割结果根据图像三维大小按比例映射到水平面上,将两者的分割结果结合,然后根据相邻图像之间的相关性,从而进行优化,输出分割结果。通过对24例DCE-MRI病例测试,与手动分割得到的结果对比,平均重叠率为93．33％,平均差异度为8．14％。     

多维度TD-SCDMA网络覆盖分析方法研究

在日常的网络质量评估中,优化人员通常根据DT、网管统计等某一方面数据进行判断,因受时间、地点、位置的限制较大,分析的结果不能较全面、准确地反映网络问题。在综合分析ATU、MR等分析手段的基础上,给出了一种多维度的TD-SCDMA网络覆盖分析方法,其对ATU、MR、网管统计及经分数据进行多角度的关联,达到精确评估TD网络覆盖的目的,进而为市场提供参考实现TD终端的精确营销。     

基于多维度的新型排名算法

在处理各项指标成绩线性之和相差不多,而要使成绩平均程度高的排名对象排在前面的排名问题时,普通排名算法存在着一定的局限性。基于多维度的新型排名算法,使得各项考核指标成绩越平均的排名对象名次越靠前,该算法科学合理,应用范围广,有较强的实用性。首介绍了该算法的基本原理,分别通过理论和实例论证了这种新型排名算法的优势,最后基于该算法利用Java语言实现了一个简单的排名软件。     

深入探究E_Learning学习系统的多维度监控模型

本文描述了基于Web的E_Learning学习系统的多维度监控模型及其实现方案,对于组成本模型的整体和若干重要模块分别作了原理性说明,同时说明了此模型的可行性并简单描述了模型的实践情况。     

SF6替代绝缘气体的虚拟筛选与分子设计综述

采用新型环保绝缘气体替代SF₆是电力行业发展的必然趋势,也是助力碳达峰、碳中和的关键举措。该文综述了筛选与设计环保替代气体所面临的挑战及最新进展,从理论计算角度详细阐述了绝缘强度、液化温度、温室效应、安全性能(毒性、可燃性)、灭弧特性等构效关系模型,对比分析了各种理论模型的优缺点,指出现有理论模型所面临的主要问题,模型严重依赖于训练集实验数据且描述符的物理图像不明确,并提出了相应的改进方向,即开展多类型气体的系统性实验研究以及针对气体放电、液化、温室效应、致毒、燃烧、灭弧等过程的微观化学机理研究。同时探讨了多维度构效关系模型在SF₆替代气体的高通量虚拟筛选以及合理化分子设计方面所发挥的重要作用及其局限性。指出了各维度之间的相关性及相互制约关系仍不明确,这是导致至今仍未发现综合性能全面超越SF₆新气体的重要原因,提出了化学键杂化与官能团取代两种新型环保绝缘气体分子结构设计方法,获得了包含分子结构设计与性能评估、实验室合成与测试、工业制备与电气应用等关键步骤的新型环保绝缘气体创新技术路线,为加快电气设备中SF₆