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1.
二维离散小波变换的FPGA实现 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种二维离散小波变换的FPGA实现方法.并对设计结果进行了功能和时序仿真。本设计方案不仅可以满足实时性的要求,而且采用模块化设计,可以实现多级小波变换。 相似文献
2.
小波变换在光谱特征提取方面的应用 总被引:4,自引:1,他引:3
人们在处理高光谱图像时一般要对一些典型地物进行光谱分析、特征波段的提取,以便提取出最大量的有效信息,剔除无用或冗余的信息,然后再进行分类识别.采用小波变换的分析方法,选用合适的小波进行分解,根据分解后的高频分量中包含的重要信息,利用局部相邻的正负极值点找出对应于原始光谱曲线上每个吸收带的左右边界;利用局部过零点,即可比较精确的提取出各个吸收带的中心波长.该方法比传统的光谱特征提取方法更简洁、有效,实验证明为一种比较理想的光谱特征提取方法. 相似文献
3.
电力系统谐波检测的现状与发展 总被引:7,自引:0,他引:7
准确、实时地对电力系统谐波进行检测有着重要的意义。本文根据电力系统谐波测量的基本方法,对近年来电力系统谐波检测的新方法进行了分析和评述。最后对电力系统的谐波测量进行了总结并提出了看法。 相似文献
4.
5.
194 9年Shannon和Weaver在《通信的数学理论》一书中明确给出了信息熵的概念[1] ,195 7年Jaynes指出 ,最大熵原理可以作为衡量可能分布的一种尺度[2 ] 。目前最大熵方法已经被广泛应用于信息处理和图像恢复等不同领域。最大熵原理在电子显微学领域中同样得到了很好的应用 ,主要工作集中在消除像的噪声和改善像的质量。 1991年胡建军和李方华等成功地将最大熵原理应用于高分辨电子显微像的解卷处理[3 ] 。随后报导了最大熵解卷中出现形式上的“多解”现象[4] ,并指出“多解”源于傅里叶像效应[5] ,讨论了确定真解的办法。… 相似文献
6.
本文采用有限正文小波变换方法进行图像拼接,同时,采用向量化的并行处理技术,得到了图像拼接的并行算法,并在银河机上完成了两幅图像的快速拼接。 相似文献
7.
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9.
10.
MALLAT算法快速实现方法及其应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
MALLAT算法是小波理论中的重要组成部分,根据MALLAT算法的原理,提出了该算法的一种快速的、实用的实现方法;并把该方法应用到噪声主动控制中,实验结果表明:该快速实现方法是有效的、实用的。 相似文献