拣选及其综合技术经济效益

本文从矿产资源逐年向贫，细，杂的趋势发展，人类将面资源短缺，以至枯竭的局面谈起进而论述了拣选技术是选别贫，细，杂矿石和缓解资源枯竭局面来临的好措施，同时，还论证了拣选技术是具有综合技术经济效益的选矿方法。     

自动化立体仓库计算机监控系统拣选出库优化控制

对拣选出库对整个仓库各部分的工作进行了分析，并从监控机的角度对整个仓库的拣选出库作业从货单到进程上进行了优化处理，本方法可缩短各个分系统的辅助等待时间，提高整个仓库的工作效率。     

对物流配送作业若干问题的优化研究

物流系统的一体化、集约化的发展,使得配送作业的重要性变得越来越明显,成为降低物流成本和提高服务水平的重要手段,本文拟从作业优化的角度,提出一般物流配送作业优化的方法,提高中小型物流公司的保障能力和资源利用率。     

Max-Min蚁群算法在固定货架拣选路径优化中的应用

固定货架拣选路径优化问题是一个典型的TSP问题 .为NP完全难题 .使用Max MinAntSystemAlgorithm来求解该问题 ,计算机仿真结果表明该方法能较快地找到最优解 ,而且比神经网络、启发式方法更能有效地找到最优解     

Max-Min蚁群算法在固定货架拣选路径优化中的应用

固定货架拣选路径优化问题是一个典型的TSP问题．为NP完全难题．使用Max-Min Ant System Algorithm来求解该问题，计算机仿真结果表明该方法能较快地找到最优解，而且比神经网络、启发式方法更能有效地找到最优解．     

遗传算法在双拣选台旋转货架拣选路径优化中的应用

遗传算法是一种基于自然选择和自然遗传学机理上的参数搜索算法，能较好地解决ＮＰ完全问题，针对双拣选台分层旋转货架的拣选径优化，提出了一种遗传算法优化方法，仿真结果的该算法的有效性。     

复合拣选策略下堆垛机作业序列优化问题

订单拣选是配送中心最费时费力的环节,配送速度不仅是新型电商的核心竞争力也是大型制造企业物料配送的核心指标,复合式拣选策略成为提高配送速度的重要方式。结合复合式拣选方式中货物之间不同的出货要求,将货物按照出货的紧急程度进行分类,建立了以能耗成本、作业时间以及出货惩罚值最小化为目标的堆垛机拣选作业序列多目标优化模型。通过改进带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)实现该问题的高效求解。算例分析表明,复合式拣选策略下可实现大多数订单的提前拣选,改进优化算法可为决策者在成本、效率和服务质量3个维度提供科学决策依据。     

考虑拆分策略的智能仓库订单拣选优化问题

智能仓库中用智能拣货车和拣货机器人代替了传统的拣货员,从而能实行更加有效的拣货方案.针对以最小化总延误时间为目标的智能仓库的订单拣选问题,考虑订单可以被拆分的情形,提出订单拆分策略,并建立了相应的非线性0-1整数规划模型.为高效求解智能仓库订单拣选优化问题,将问题的模型分解为订单分批阶段和批次分配阶段,并分别设计订单分批算法和智能果蝇优化算法.数值实验结果表明,拆分策略能明显减小智能仓库中订单拣选的总延误时间;通过与同类型算法的比较发现,所提出的智能果蝇优化算法具有更优越的性能.